⑴ 大数据比前端难很多吗
相对来说，大数据的入门难度比前端大。大数据要掌握的知识点更多，还需要学习Java的一些技术知识。
⑵ 学大数据好还是学前端好
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
3、高薪职位
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
⑶ 大数据和前端那个值得学习
首先，大数据是一个产业链，Web前端是一个具体的岗位，二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现，所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看，现在开始学习大数据是一个不错的选择！
但是前端学习的就业前景也是非常可观的！
⑷ 尚硅谷的前端和大数据哪个就业比较好
绝对是大数据。
前端竞争很激烈，而且后期发展乏力。
⑸ 优就业大数据和前端哪个好
大数据的难度更高一些，岗位薪资也更高，但是岗位少
做前端的话，门槛低难度小，工作比较琐碎，薪酬的话，要看情况好的，在
一线城市
的前端工资不低，
个人感觉做前端的话，更容易成为一门手艺，但是大数据就比较难一些，因为大数据比较依赖于条件，如果没有数据，那么你的技术是没有办法发挥
⑹ 中公教育优就业大数据和前端那个比较好
大数据和前端都不错，目前来讲二者比较学习前端的人多些，不过最重要的还是看自己想学哪个。
⑺ 裸辞工作，自学或培训前端或大数据，哪个方向好一点
这个毫无疑问，当然是大数据更有前途和发展的前景了。大数据，物联网和云计算是以后发展的主流趋势了。前端是好学，但是属于传统的IT行业了。各方面也是不能喝大数据相比的。大数据是到已经来临了，大数据培训柠檬学院。
⑻ 在IT技术中，java大数据python前端和后端开发，哪个更容易上手
Java难一些，web前端简百单些更容易度入门，大数据的需要有java打基础，所以更难一些，python和java其实差不多。
前端是更好上手。因为难度是有易到难。
⑼ 现在大数据和web前端选择哪个学习
大数据目前确实比较热，而且薪资高，但web依旧是主流，很多公司打着大数据的招牌却做的不是大数据的事，大数据目前主流Hadoop根spark，但这两个技术最终依托于java，我建议你可以先干一年java web巩固java基础，然后自己学大数据，有机遇了转型
⑽ 女孩子学大数据还是学前端好
女孩学习大数据是很不错的。现在除去部分外包公司，大部分企业的开发工作不需要出差，就特别喜欢招女孩子。
第一、女孩子工作细心、稳定;第二、也可以调节工作气氛，俗话说“男女搭配，干活不累”。
女生适合做大数据吗?
现在大数据行业如此火爆，也吸引了很多女生加入到大数据这个队伍当中，那么女生适合做大数据开发吗?其实女生还是比较适合做大数据的，而且女生也不用担心学不会大数据，因为一旦遇到问题，会有很多男生主动帮你的，女生适合做大数据开发主要有下面几点原因。
第一：女生天生要比男生心细，这样他们会学的更细致一些，写出的代码也不容易出bug。
第二：大部分公司里面的技术团体基本上都是男生，正所谓男女搭配，干活不累，所以很多公司还是非常欢迎女大数据开发工程师的，因为女生能够起到调和的作用，试想一堆大老爷们在一块干活和一堆大老爷们围着几位女生干活，这气氛绝对是不一样的。
因为女生有天生的优势，所以只要努力学，成为大牛是没有问题的。
不过随着年龄的增长，女生势必要结婚生子，一般女开发工程师不愁找不到对象，为啥?因为身边男同志多啊。
不过有一部分女生在生了小孩之后，心态会发生一些变化，可能是母爱无限吧，会将更多的重心放到照顾孩子上面，这也没有关系，因为你已经掌握了一项技能，可以先照顾孩子，等孩子长大后，可以再去找一份关于相关的工作。也中不用担心找不到，为啥?因为技术团队需要女同志啊。如果你是女生，并且对大数据感兴趣，那就去参加大数据培训班吧。
女生相对男生学习大数据有哪些优势?
红遍全球的大数据，不仅仅吸引了男孩子的目光，更是让不少女孩子为之兴奋。但是有些女孩子被刻板成见所击败，不敢涉足大数据，认为自己在这一行业没有任何优势。那么我用事实告诉你女生参加大数据培训将会有诸多好处!
与男性相比，女性在沟通上更有优势
众所周知，做大数据就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上，女性就显得更有优势的多：女性给人平易近人的感觉，在与客户的沟通中会给客户以好感，自然能够减少与客户的沟通障碍。
外界对女性工程师的期望值不高
虽说男女平等，但是由于生理原因，外界对女大数据工程师的要求并不如男大数据工程师的期望高，因此对于女大数据工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平，但是需要提醒各位的是，在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩，证明自身的实力，企业也将会格外重视你的发展，给你更多的空间。 女性大数据工程师心细惹人爱。