如何判断数据是否符合正态分布

1. 如何用excel检验该组数据是否符合 正态分布

正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）

Cumulative=0(概率密度函数）

5.平滑正态分布图

选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭

2. 怎么才能确定一组数据能够服从正态分布

综述：

在有大量实验数据时，经过计算，所得数值在一定范围内，这才会符合正态分布。

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。

正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数为0, 尺度参数为1的正态分布（见右图中绿色曲线）。

正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。

遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。

3. 如何用excel验证数据是否服从正态分布

P-P图：以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。

Q-Q图：以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用来求正态总体在某个特定区间的概率即可。

(3)如何判断数据是否符合正态分布扩展阅读：

正态分布注意事项：

1、当偏度≈0时，这样可认为分布是对称的，服从正态分布。

2、当偏度>0时，分布为右偏，即拖尾在右边，峰尖在左边，也称为正偏态。

3、当偏度<0时，分布为左偏，即拖尾在左边，峰尖在右边，也称为负偏态，注意数据分布的左偏或右偏，指的是数值拖尾的方向，而不是峰的位置，容易引起误解。

4、利用偏度和峰度进行正态性检验时，用户可以同时计算其相应的Z评分（Z-score），即：偏度Z-score=偏度值/标准误，峰度Z-score=峰度值/标准误。在α=0.05的检验水平下，若Z-score在±1.96之间，用户则可认为资料服从正态分布。

4. 如何判断一组数据是不是正态分布

正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。 两者特点比较： (1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。 (2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。 (3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。 （4）正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。把你的数据画成图 对比一下

5. 请问给你一组数据后怎样用EXCEL判断这组数据是否符合正态分布

先放一张用EXCEL制作的图形。

1.首先新建一个Excel表，这里我们有两种方法来获得正态分布的两个未知量（μ，σ ），第一个方法，就是根据数据来求，μ的公式为 average（），σ的公式为Stdev（）；另外一种方法是手动输入两个数值。两个方法原理都是一样的；

2. 在一列中输入x，另外一列中输入F(x)，这里F（x）＝NORMDIST(A3,$B$1,$D$1,FALSE)【注：A3是x所在的单元格，$B$1为平均值所在的绝对单元格，$D$1为标准差所在的绝对单元格】

3.这里的x可以是你自己输入的数值，也可以是自动求出的；

4.用同样的方法建立一组数据（越多数据线越光滑）

5. 插入图形，折线图，即可；

6. 如何检验数据是否服从正态分布

正态分布检验一般有两个检验，KS和SW，一般小样本（小于50）则使用SW，否则使用KS,但这个标准并不固定你也可以使用在线SPSS软件SPSSAU进行分析,因为里面默认就提供了建议,而且有智能化文字分析.同时KS和SW这两个检验建议你们结合在一起综合说明下较好,因为并没有固定一定是50,有的学者说是1000都有.

7. 如何判断一组数据是否符合正态分布

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。

8. 如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布

检验方法一：看偏度系数和峰度系数

我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：

上图中横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢，光看曲线还不够，还需要检验如上。

9. 如何判断一组数据是不是正态分布能否用SPSS实现操作

可以的，在探索里有正态性检验的选择打钩。

1.输入数据后，左击最上方的Analyze,选择DescriptiveStatistic,选择左击explore，出现如下：

拓展资料

正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。