google数据库在哪里

Ⅰ Google地球 无法连接到数据库。

你用最新版，就是连接不上。所以我没更新。一直用老版。你可以找老版的！或者看下你的网络参数是不是cmwap。如果是，就改成cmnet。国外的软件大部分就只认cmnet

Ⅱ 谷歌地图的数据库在哪个文件夹

没发现有数据库。都是及时下载更新的。

Ⅲ goole数据库怎么用

1. 关于google
bigtable+GFS存储了海量数据大家都知道,但是毕竟关系数据仍然是数据世界的主流,所以mysql,postgresql也在google中使用,mysql一直是google,facebook主要使用的数据库,也为mysql贡献了许多优秀的patch.
google如果使用oracle也不稀奇.但oracle应该没有mysql,bigtable使用广泛.
2. 关于网络.
看网络同学的回答,

Ⅳ google earth 里保存的地标文件默认保存在哪个文件夹下

在HKEY_CURRENT_USERSoftwareGoogleGoogle Earth Plus文档中，操作方法如下：

1、首先在电脑中，点击“开始”-“运行”打开如下图所示窗口，输入regedit回车，打开注册表编辑器。

Ⅳ Google 和百度主要用什么数据库

Google，网络等具有自己的搜索引擎内核，也具有相应的大数据信息数据库，是属于数据领域的顶级公司和顶级设备为其服务，所以即使是几百万条的数据，也是很快速的给你提供相应的搜索结果。

Ⅵ google浏览器的历史记录保存在哪个文件下

工具/材料：以Google Chrome为例。

1、首先在桌面上，点击“Google Chrome”图标。

Ⅶ google和百度的存储网页的数据库是怎样建立的

由于基于关键词的数据特性和数据量巨大这些原因 关系型数据库是不适用的
搜索引擎公司都使用自己的数据存储形式和检索形式, 用于适应搜索引擎涉及到的数据特性, 而不是通用的关系型数据库解决方案, 可以简单认为是设计了一个独立的数据库系统, 其实就是通常说的搜索引擎索引系统.

Ⅷ 怎么样才能加入GOOGLE搜索

通常情况下，Google的机器会自动到茫茫网海中搜寻网页，将网页收集到数据库中。如果您的网页尚未在 Google的数据库中，可能是Google的机器还没有发现它，您可以想办法将自己的网站与别的一些网站多做友好链接，就会提高被Google收录的机会。

Google会定时检索并更新所有网站；对于失效网页则将其删除。如果您想尽快登录Google，可以连接以下地址进行登录您的网站：

http://www.google.com/intl/zh-CN/adrl.html

网页目录登录连接地址：

http://www.google.com/dirhp?hl=zh-CN

注意：登录网址时，只须提交您网站的首页即可。当然，如果你希望将自己的网站放在比较显眼的地方，Google也提供广告链接服务，详细情况可以到http://www.google.com/ads/上去了解。

Ⅸ google和baidu用来存储网页的数据库是怎么设计的

这篇文章中，我们介绍了google，它是一个大型的搜索引擎（of a large-scale search engine）的原型，搜索引擎在超文本中应用广泛。Google的设计能够高效地抓网页并建立索引，它的查询结果比其它现有系统都高明。这个原型的全文和超连接的数据库至少包含24‘000‘000个网页。我们可以从 http://google.stanford.e/ 下载。 设计搜索引擎是一项富有挑战性的工作。搜索引擎为上亿个网页建立索引，其中包含大量迥然不同的词汇。而且每天要回答成千上万个查询。在网络中，尽管大型搜索引擎非常重要，但是学术界却很少研究它。此外由于技术的快速发展和网页的大量增加，现在建立一个搜索引擎和三年前完全不同。 本文详细介绍了我们的大型搜索引擎，据我们所知，在公开发表的论文中，这是第一篇描述地如此详细。除了把传统数据搜索技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题，还有许多新的技术挑战，包括应用超文本中的附加信息改进搜索结果。 本文将解决这个问题，描述如何运用超文本中的附加信息，建立一个大型实用系统。任何人都可以在网上随意发布信息，如何有效地处理这些无组织的超文本集合，也是本文要关注的问题。 关键词 World Wide Web，搜索引擎，信息检索，PageRank, Google 1 绪论 Web 给信息检索带来了新的挑战。Web上的信息量快速增长，同时不断有毫无经验的新用户来体验Web这门艺术。人们喜欢用超级链接来网上冲浪，通常都以象Yahoo这样重要的网页或搜索引擎开始。大家认为List(目录)有效地包含了大家感兴趣的主题，但是它具有主观性，建立和维护的代价高，升级慢，不能包括所有深奥的主题。基于关键词的自动搜索引擎通常返回太多的低质量的匹配。使问题更遭的是，一些广告为了赢得人们的关注想方设法误导自动搜索引擎。 我们建立了一个大型搜索引擎解决了现有系统中的很多问题。应用超文本结构，大大提高了查询质量。我们的系统命名为google，取名自googol的通俗拼法，即10的100次方，这和我们的目标建立一个大型搜索引擎不谋而合。 1.1网络搜索引擎—升级换代（scaling up）：1994-2000 搜索引擎技术不得不快速升级（scale dramatically）跟上成倍增长的web数量。1994年，第一个Web搜索引擎，World Wide Web Worm(WWWW)可以检索到110，000个网页和Web的文件。到1994年11月，顶级的搜索引擎声称可以检索到2‘000’000（WebCrawler）至100‘000’000个网络文件（来自 Search Engine Watch）。可以预见到2000年，可检索到的网页将超过1‘000’000‘000。同时，搜索引擎的访问量也会以惊人的速度增长。在1997年的三四月份，World Wide Web Worm 平均每天收到1500个查询。 在1997年11月，Altavista 声称它每天要处理大约20’000’000个查询。随着网络用户的增长，到2000年，自动搜索引擎每天将处理上亿个查询。我们系统的设计目标要解决许多问题，包括质量和可升级性，引入升级搜索引擎技术（scaling search engine technology），把它升级到如此大量的数据上。 1.2 Google：跟上Web的步伐（Scaling with the Web）建立一个能够和当今web规模相适应的搜索引擎会面临许多挑战。抓网页技术必须足够快，才能跟上网页变化的速度（keep them up to date）。存储索引和文档的空间必须足够大。索引系统必须能够有效地处理上千亿的数据。处理查询必须快，达到每秒能处理成百上千个查询（hundreds to thousands per second.）。随着Web的不断增长，这些任务变得越来越艰巨。然而硬件的执行效率和成本也在快速增长，可以部分抵消这些困难。 还有几个值得注意的因素，如磁盘的寻道时间（disk seek time），操作系统的效率（operating system robustness）。在设计Google的过程中，我们既考虑了Web的增长速度，又考虑了技术的更新。Google的设计能够很好的升级处理海量数据集。它能够有效地利用存储空间来存储索引。优化的数据结构能够快速有效地存取（参考4.2节）。进一步，我们希望，相对于所抓取的文本文件和HTML网页的数量而言，存储和建立索引的代价尽可能的小（参考附录B）。对于象Google这样的集中式系统，采取这些措施得到了令人满意的系统可升级性（scaling properties）。 1. 3设计目标 1.3.1提高搜索质量我们的主要目标是提高Web搜索引擎的质量。1994年，有人认为建立全搜索索引（a complete search index）可以使查找任何数据都变得容易。根据Best of the Web 1994 -- Navigators ，“最好的导航服务可以使在Web上搜索任何信息都很容易（当时所有的数据都可以被登录）”。然而1997年的Web就迥然不同。近来搜索引擎的用户已经证实索引的完整性不是评价搜索质量的唯一标准。用户感兴趣的搜索结果往往湮没在“垃圾结果Junk result”中。实际上，到1997年11月为止，四大商业搜索引擎中只有一个能够找到它自己（搜索自己名字时返回的前十个结果中有它自己）。导致这一问题的主要原因是文档的索引数目增加了好几个数量级，但是用户能够看的文档数却没有增加。用户仍然只希望看前面几十个搜索结果。因此，当集合增大时，我们就需要工具使结果精确（在返回的前几十个结果中，有关文档的数量）。由于是从成千上万个有点相关的文档中选出几十个，实际上，相关的概念就是指最好的文档。高精确非常重要，甚至以响应（系统能够返回的有关文档的总数）为代价。令人高兴的是利用超文本链接提供的信息有助于改进搜索和其它应用 。尤其是链接结构和链接文本，为相关性的判断和高质量的过滤提供了大量的信息。Google既利用了链接结构又用到了anchor文本（见2.1和2.2节）。 1.3.2搜索引擎的学术研究随着时间的流逝，除了发展迅速，Web越来越商业化。1993年，只有1.5%的Web服务是来自.com域名。到1997年，超过了60%。同时，搜索引擎从学术领域走进商业。到现在大多数搜索引擎被公司所有，很少技公开术细节。这就导致搜索引擎技术很大程度上仍然是暗箱操作，并倾向做广告（见附录A）。Google的主要目标是推动学术领域在此方面的发展，和对它的了解。另一个设计目标是给大家一个实用的系统。应用对我们来说非常重要，因为现代网络系统中存在大量的有用数据（us because we think some of the most interesting research will involve leveraging the vast amount of usage data that is available from modern web systems）。例如，每天有几千万个研究。然而，得到这些数据却非常困难，主要因为它们没有商业价值。我们最后的设计目标是建立一个体系结构能够支持新的关于海量Web数据的研究。为了支持新研究，Google以压缩的形式保存了实际所抓到的文档。设计google的目标之一就是要建立一个环境使其他研究者能够很快进入这个领域，处理海量Web数据，得到满意的结果，而通过其它方法却很难得到结果。系统在短时间内被建立起来，已经有几篇论文用到了Google建的数据库，更多的在起步中。我们的另一个目标是建立一个宇宙空间实验室似的环境，在这里研究者甚至学生都可以对我们的海量Web数据设计或做一些实验。

记得采纳啊

Ⅹ google表格能用来做数据库么

google是用内存数据库；这样无论多少次的检索就都无需从硬盘缓存了
什么是google数据库呢?

以下是google其中的一个数据库:216.239.39.98。下面是Daniel Brandt对google数据库的一个定义：”就我所理 解，google数据库是google在美国、欧洲甚至是印度等数据库的部分的复制。他们被用于引导平衡及可能“

数据库与更新

Andy Beal叙述了google更新及它与数据库之间的关系。 “在google更新它的主索引（www.google.com）之前，它会首先在其它数据库中发生改变。这样就会通过一小部分的使用者用者得到新结果的测试结果，然后才把可用的结果返回到每一个使用者，这个过程一般会持续2-4天。”

为什么要观察这个数据库呢？

我问过那些经常观察数据库的专家为什么要这样做，他们做出了这样的答复：“他们密切地观察着数据库是由于在一年前，google的数据库中心还是可以预测的。google dance会首先在www2.google.com 与www3.google.com中更新反向链接 ，然后才在接下来的几天里把更新传到其他的数据库，新的反向链接暗示排名已经在整个数据库中被重新估算。一般是一个月作一次更新。”

“一旦新的同样的数据出现在www2、与www3中，排名将会变得稳定。因此，如果你观察这些数据库的话，你将会从这些新的索引中得到一些新的启发，从而会为你的网站在下次更新中做出相应的优化计划。”

所以，很多人会观察数据库，研究google的算法是否发生了新的变化。但是在上几个月，google的数据库变得不可预料了。
于google HILLtop算法的更新

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基于 Atul Gupta 的关于Hilltop算法的文章,我做了一些研究总结出这篇文章。Atul Gupta是 SEO Rank公司的CEO，正如他在文章上所说的。Hilltop算法在十一月16号的更新(号称佛罗里达更新)中起到了不可轻视的作用。

在我的有关google”佛罗里达更新的影响”的丛书里。在我较前的一篇文章里,我讨论了过度优化惩罚在一些网站上的体现，这些网站多是对某个关键字进行过度的优化。 经过对hilltop算法的阅读与研究，我发现这个并不是一个新的算法，早在2001年已经出现了。

正如你所预料的，与以前的更新一样，google 对于依然保持一贯的沉默。所以，我的分析只是基于一些在google搜索引擎上的观察和测试。在深入研究这个算法是怎样影响到你在google排名之前，让我解释一下Hilltop算法为何物以及他的工作原理是什么。
这个对于你来说可能是一个搜索引擎全新的算法，我建议你去阅读有关google的page rank算法。

在最基本的排列中，google 的 page rank算法决定了一个网站的重要程度及最后的排名。根据这个原则，一个拥有100个链接的网站比一个只有10个链接的网站排名要高。在你考虑的时候这个原则将变得更有意义。

Hilltop 算法的定义：
与page rank 对比，google的Hilltop 算法决定了指定网页与搜索框里的搜索查询语句或者关键字的适当与重要程度。在基本、简单的排列中，取代了只依靠page rank的值去寻找那些权威的页面，当PR相同的两个描述同样主题的网站中的排名里，这个（hilltop）算法就显得非常的重要了。

通过这样的方法，计算来自描述相同主题的相关文档的链接对于搜索者的价值会更大（即相同主题网站之间的链接比不相关网站的链接价值要更大）。在1999与2000年，当这个算法被Bharat与其他的google 人开发出来的时候，他们称这种相关的文档为“行家”（做相同主题）文档，而从这些行家文档链接到目标文档决定了他们的“得分的权威性”。再次强调，这个意义不大。

对于这个主题的一些更深入的信息，阅读由Bharat编写的一些文档，可以从多伦多计算机科学部得到。

利用Hilltop算法去定义相关性的网站

Google同样也利用这个算法去定义一个网站与另一个网站的相关性，实际上，Hilltop 算法在google 中作为一个检测杂交链接与相似链接的技术。
另处一方面要注意的，google 的Hilltop算法是基于行家文档的计算，正如以上描述的。

Hilltop算法要求，如果有两个相关的网站链接到你的网站，那么你的网站在搜索中出现的机会会更大。如果Hilltop算法不查找到最少两个相关性的网站，那么搜索返回的结果的机会绝对是0。Hilltop算法实际上是拒绝那些通过任意链接的方法来扰乱google的排名规则而得到较好排名的做法。

但是，在2004年Hilltop算法又是什么呢？

由于新的一年才刚开始，有些人可能会问：“这真的很cool，但是在“佛罗里达风暴”后，2004年将会有什么变化呢？”，这是一个很大的问题，而在过去的几个星期也有很多人发表了关于这方面主题的文章。

今天跟过去，很多搜索引擎停止了那种只使用一种有价值的算法去决定排名的做法。如keyword标签，meta tag等。这只是一个开始，google在第一步已经完全忽略meta 标签了。与meta相对照，一个网站的可视部分使用spam技术较在meta使用的要少，因为可视部分