怎么使用大数据

1. 该如何用好大数据

该如何用好大数据
近一两年来，大数据是一个被频繁提及的词汇。不管是近几天麻涌举行的五矿物流麻涌基地发布会上，还是在智博会配套活动中国（东莞）云计算高峰论坛上，越来越多的企业和研究者对大数据产生了非常浓厚的兴趣。越来越多的东莞企业表示想要做好大数据运营，但是，大数据要用好并不容易。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
大数据听起来似乎很高深，但其实已经渗透到人们生活的方方面面。例如一个消费者在淘宝上搜索了泳镜，接下来他在打开许多网站时都会看到游泳衣、游泳圈等相关产品的广告。这，就是当前大数据营销的一个典型应用场景。
前不久，陈国良和石钟慈两名专门研究云计算和大数据的工程院院士在东莞进行了一次大数据的知识普及讲座。
据陈国良院士介绍，2012年3月，美国总统奥巴马在一次研究计划上提出了大数据概念。“大数据”的说法由此被全球范围采用，而在此前，国内的研究者一般称其为天文数据、海量数据或者巨量数据。不管是物联网设备的传感器、科学研究还是人们的日常生活，都会产生大量的数据。而善于用好大数据技术，则可以从这些数据中挖到“黄金”。
不过，陈国良也表示，大数据的结果很有价值，但千万不能陷入大数据独裁主义，人，才是大数据的第一要素。当然，要求所有企业都具有大数据分析能力。
陈国良所说的大数据分析能力，便是大数据的组成部分。随着大数据的应用日渐广泛，影响日渐深远，大数据思维的重要性也日渐显着。
大数据思维，就是能够正确利用好大数据的思维方式。大数据并不是指任何决策都参考数据，也不是要求所有问题都足够精准，更不是花巨资打造大数据系统或平台，而是在应该让大数据出场的地方把大数据用好。
要用好大数据，首先应该采集大数据。与传统的调查问卷等搜集信息数据的方式不同，互联网时代的大数据采集是“无限的、无意识的、非结构化的”数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器中，随用随取。此外，分析数据使用了专门的数据模型。最值得一提的是，大数据可以根据营销、决策等特定问题，从数据库中调取海量数据进行挖掘以完成数据验证，甚至可以得出与常识或经验判断完全相异的结论出来。
不少业内人士表示，很多时候，大数据的价值正是体现在这样与直观判断大相径庭的地方。对此，陈国良也表示，“大数据分析结果有时候没有理论支撑甚至无法证明，不过分析仍然有效，技术仍然在发展！”陈国良还为东莞有意进行大数据挖掘的企业支招说，大数据的获取，不能依靠随机采样，也不能强求精确性，甚至分析结果也难以解释其所以然，不过能用就好，以后可以慢慢再弄清其中的科学原因。
业内人士分析说，大数据的应用领域正在逐步增加。一方面，东莞企业可以通过大数据对用户行为与特征作出分析。通过大量数据可以分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。此外，通过大数据可以支撑精准营销信息推送。让最精确的信息传递到正好匹配的客户手中。
另外，通过大数据可以让营销活动能够与用户能够产生“会心一击”的效果，这种基于海量数据的挖掘和匹配实现的精准信息，能够让企业有效地取得客户的欢心。
在陈国良眼中，云计算、物联网以及大数据是三位一体的，伴随着万物互联的趋势以及云计算逐步变得更加方便易得，价格低廉，大数据的应用场景以及应用的经济类型也都将得到进一步的加强。

2. 如何充分利用好大数据

就目前而言，几乎所有行业：医疗保健，制造业，金融业，零售业都在发生数字变化，而且这个名单还在继续。如果用好大数据可以预测好未来的发展，那么大家知道不知道如何充分的利用好大数据呢？这就需要建构一个新的结构，以及做好协作工作。

现在人工智能是很普及的，机器人亦是如此，在不久的将来，随着销售和客户服务的自动化，未来的发展重心将更高的价值放在人与人之间的互动上，当然，人们还会保持对提出服务的期望。这样才能够让自己的需求得到充分的满足。如果利用分析的强大功能去进行大数据分析，那么企业将能够对这些海量数据进行分析并分类，机器就会以惊人的速度从中学习。这样就能够获得极佳的发展方向。从而推动科技的发展。

用好大数据必须建构一个新结构
大数据的分析需要一个新的结构，虽然公司将拥有了比以往更多的数据，但是要想进行大数据的分析，就需要重新考虑企业的结构，现如今，随着公司适应技术不断变化，转型的速度将推动现代企业模式的发展。企业必须开始以反向思维的方式运转，不能够继续使用新的企业结构。
当然，企业还应该培养分析文化，这是最重要的一件事情，企业培养分析文化就需要舍弃传统的决策层次结构。这句是要求企业中的每个人都能够做出基于事实的决策的能力。如果询问一线员工，包括销售人员和生产车间员工，他们使用哪些数据做出决策。通过这些问题才能够让未来的发展路线变得更加通透。
对于那些扁平化企业结构并消除决策障碍的公司将变得更加敏捷，因此使得这类公司更具有竞争力。我们需要全面拆除企业结构中的某些局部结构，这种转变能够使企业运作发生了巨大变化。使得企业有一个比较民主的氛围。

大数据的适应需要做好协作工作
传统的层次是公司的常态，但是并不是公司必须改变的唯一方面。对于扁平化的企业结构需要合作水平必须提高，必须培养共享协作的文化。这样才能够让公司更具有凝聚力。企业还应选择具有多学科背景的管理工作人员，并要求他们查看不相关的业务并借鉴想法。这将有助于鼓励合作并吸收新的和创新的想法。
要想发展这种文化的作用，需要确定如何平衡个人贡献与团队合作。如果每个团队成员没有平等的贡献，那么过于紧密地合作可能会导致个人的灵感流失。就个人而言，专业人士需要在个人安静的时间来完成工作。考虑到这些要素，理想的企业模式将能够加快决策速度，减少层级的监督，并产生一种重视个人贡献的协作工作环境。这样才能够让人们更加团结。
看完上述的内容，想必大家已经知道了如何充分利用好大数据了吧，大数据的使用需要建构一个新结构和做好协作工作，这样才能够充分使用大数据，才能够对未来做好精准预测。

3. 大数据初学者应该怎么学

大数据大家一定都不陌生，现在这个词几乎是红遍了大江南北，不管是男女老幼几乎都听说过大数据。大数据作为一个火爆的行业，很多人都想从事这方面相关的工作，所以大家就开始加入了学习大数据的行列。

目前，市面上不仅是学习大数据的人数在增加，随之而来的是大数据培训机构数量的迅速上升。因为很多人认为这是一门难学的技术，只有经过培训才能够很好的学习到相关技术，最终完成就业的目的。其实，也并不都是这样的，学习大数据的方法有很多，只有找到适合自己的就能够达到目的。

那么，大数据初学者应该怎么学？

1、如果是零基础的初学者，对于大数据不是很了解，也没有任何基础的话，学习能力弱，自律性差的建议选择大数据培训学习更有效；

2、有一定的基础的学员，虽然对于大数据不是很了解，但有其它方面的编程开发经验，可以尝试去选择自学的方式去学习，如果后期感觉需要大数据培训的话再去报名学习；

3、就是要去了解大数据行业的相关工作都需要掌握哪些内容，然后根据了解的内容去选择需要学习的大数据课程。

大数据学习路线图：

4. 大数据怎么使用

以下是关于如何成功使用大数据的一些方法。
1.敏捷
敏捷地掌握新兴技术的最新进展。顾客的需求往往在变化，因此，技术必须灵活适应客户的苛刻需求。如果想成功，应该调整收集的数据并处理，以满足客户的需求。‍
2.实时操作
实时操作业务，以了解客户遇到的各种问题。最好的方法是使用实时数据。因此，要了解业务的缺点，并实施适当的步骤来促进最佳的用户体验和更高的生产力。‍
3.多种设备
使用不同的设备来收集有关客户的相关信息，包括智能手机，笔记本电脑和平板电脑，因为客户会使用各种设备访问公司的产品。‍
4.使用所有的数据
全面使用数据来捕获汇总数据中的重要见解。从客户的经验和行为中收集的数据对于提高产品品牌和业务生产力非常重要。‍
5.捕获所有信息
在数据采集过程中，要掌握所有客户的信息，深入了解客户，避免盲点。还应该收集可能影响到客户的信息，从而提升品牌知名度

5. 如何用大数据解决生活中的问题

1、应用于能源

随着工业化进程的加快，大量温室气体的排放，全球气候发生了变化，因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块，可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理，实现节能。

2、医学应用

大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后，该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析，可以监测患者的生理状态，从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道，大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA，找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。

3、对于金融业来说

大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的，大数据算法可以快速决定是否出售商品，使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代，把握市场机遇，快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。

4、应用于地理信息

地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息，以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中，不仅可以及时处理地理信息，而且可以提高处理结果的准确性。

5、应用于消费

为了在未来的市场中站稳脚跟，建立大数据库，充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据，对用户信用进行分析和记录，形成长期庞大的数据库，为后续金融业务布局提供征信和风控数据。

6、应用于制造业

大数据影响生产力，使机器设备在应用中更加智能化、自主化，使生产过程更加简洁、准确、安全，提高生产能力。此外，大数据技术可以帮助企业了解客户的偏好，从而生产出市场需要的产品。

关于如何用大数据解决生活中的问题，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

6. 举例说明如何运用大数据思维

在电商平台上购物，系统会给你推荐一些“猜你喜欢”的商品，依据就是用户数据分析。 今日头条之类的应用，推送的内容就是利用大数据和人工智能技术实现。

一信息技术的重要性

（1）管理信息化是指企业广泛利用现代信息技术，开发信息资源，把先进技术、管理理念引入到管理流程中，实现管理自动化，提高企业管理效率和水平，从而促进管理现代化，转换经营机制，建立现代化企业制度，实现有效降低成本，加快技术进步，增强核心竞争力。

（2）信息化的实现，会使企业的生产经营模式发生深刻的变化。对信息的快速反应能力是检验工作效率和竞争力的重要标志，建立企业和部门信息网络，实现信息化既是社会需求，也是企业适应市场，促进自身发展的需要。

二科技的重要性

（1）科学技术的认识功能。凭借着迅速发展的科学技术，人们不仅能认识自然状态下显露的事实，也能认识超出感官功能的微生物、基本粒子、红外。不仅能捕捉、搜寻到现象，也能揭示出现象背后的本质和规律；不仅认识当下的现有事物，也能追溯过去和预测未来。

（2）科学技术的生产力功能。科学技术一方面渗透到生产力的实体要素中，通过物化为新的劳动资料，特别是其中的生产工具；通过提高劳动者的素质和生产技能，通过扩大劳动对象；开辟新的产业部门来实现其生产力功能。

7. 怎样应用大数据

身边很多IT人对于大数据的新技术、新趋势都是兴趣满满，为程序员又迎来了一场春天，投身大数据领域，锻造新技能。今天就与你共同分享三个精准应用大数据的秘诀，助力你的业绩直线上升。

秘诀一：目标要明确
一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。
其实有时候，利用太复杂先进的数据分析工具往往也会带来很多问题，不过如果我们能够依靠分析大量的数据来得到的结果，那就不用怀疑了，你就干吧，至少方向肯定是对的。

秘诀二：要谨慎对待数据
有时，企业是没有能力去获取数据的，也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据，他们往往也不清楚这些数据能否解决他们的问题。
在这一点上，建议是，一个数据是否有效，是否能帮助公司解决问题，建议询问数据小组的意见。
有时候，重要的数据可能会被忽略。比如，当为某家企业搭建交通情况模型时，大家普遍认为天气是预测交通状况的重要因素。后来研究结果却显示，影响那个地区交通状况的是当地学校的放学时间。当学生们放学时，堵车情况尤为严重。
负责人说，从一开始的假设来看，我们并没有预见到会得出这样的结论，所以，应谨慎认真对待数据，数据会真实客观地告诉你想要的答案。有时，数据能告诉你的会让你大吃一惊。
秘诀三：要避免得出错误的结论
由于人为主观因素和不相关数据的干扰，有时候得出的结论往往是错误的。
“不要让不相干的数据影响到整个结果，有相当一部分的数据并不重要，这些不相关的‘树’往往并不能代表整个‘森林’。如果使用了错误的数据，得出的结论往往也是错的。”
数据选择上的错误会影响人们解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。