‘壹’ 国内比较好的大数据分析软件有哪些
思迈特软件Smartbi是国内比较好的
数据分析软件。思迈特软件Smartbi(思迈特软件Smartbi) 的功能也非常完善,报表、填报、BI 一应俱全。这也是国内产品的标配能力。与众不同的是,思迈特软件Smartbi 的报表设计采用真“Excel”架构,也就是 Excel 插件方式开发报表,比类 Excel 设计器学习成本更低,常用操作方式、函数使用等完全是 Excel 中的用法。
设计统计图时能够做到真正的所见即所得,不需要预览就能够看到统计图的展现结果,更适合做统计图的布局等。
思迈特软件Smartbi 的长项是 BI 功能,它提供了自助分析平台,可视化的操作建立数据关联模型,并且提供 ETL 工具加工数据成独立的数据模型,提供了全方位的数据分析功能。在 C/S 端,对 Excel 工具熟悉人员可直接在 Excel 中进行多维度数据分析,WEB 端提供所见即所得的仪表盘设计,丰富的图标交互。
支持即席查询,快速查询数据。支持多维度的数据分析。操作简单,功能丰富,适合业务人员操作。
大数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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‘贰’ 目前市场上常用的数据分析软件有哪些帮忙介绍一下
1、思迈特软件Smartbi:公司核心产品“思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件”(简称:思迈特软件Smartbi)是企业级商业智能应用平台,已经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
2、Cloudera:实际上,Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop,因为大数据并不是容易搞,需要我们构建大数据集群, 而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务,还能帮培训员工。
3、MongoDB:这是一个
数据库,并且非常的受大家欢迎,大数据常常采用的是非结构化数据,而MongoDB最适用于管理此类数据。
4、Talend:Talend是数据集成和解决方案领域的领袖级企业,他们为公共云和私有云提供了一体化的数据平台。
大数据归根结底还是数据,其根源还是始于数据的存储,而大数据之所以称之为“大”,就是因为它的数据量非常大,因此,存储就变得至关重要。除此之外,将数据按照某种格式化的治理结构,也尤为重要,因为这样,我们可以获得洞察力。而以上4种工具,就是这方面常用的4种使用工具。
数据分析软件靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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‘叁’ 常见的大数据分析工具有哪些
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash
‘肆’ 国内有哪些数据分析软件
国内较为知名的大数据分析软件是思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。
除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式,同时支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形,借助于地理信息技术,还打造了地图分析功能。
当你们选择数据分析软件时可以考虑一下思迈特软件Smartbi,思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。
自成立初期,思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路,先后获得软着数十项;同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作,共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。
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‘伍’ 数据分析工具类软件,好用的有哪些
数据分析一般需要掌握Excel、SQL等技能,而大数据呢,则需要是Java的一些技能,诸如SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark可选:RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。
目前市面上的BI工具,就是解决这些问题的,解放相关人员的生产力,让人员可以更多的关注业务,从而做精做大。虽说BI工具是好东西,但是如何选择一款合适自己的BI工具,这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样,如何界定就很难,更别说选择合适的工具了。
Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题,您无需太多的技术就可以零编码掌握,拖拽化模式简单易上手。
作为国内专业领先的BI厂商,Smartbi定位于一站式大数据服务平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、分析挖掘与可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面,覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节,帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革,广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。
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‘陆’ 好用的数据分析软件有哪些
1、思迈特软件Smartbi专注于商业智能(BI)、数据分析软件产品与服务。
2、数据处理工具:Excel。数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio,Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
3、数据库:MySQL。Excel如果能够玩的很转,能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限,如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术,一般Mysql。
4、数据可视化:Tableau & 思迈特软件。如果说前面2条是数据处理的技术,那么在如今“颜值为王”的现在,如何将数据展现得更好看,让别人更愿意看,这也是一个技术活。
5、大数据分析:SPSS & Python& HiveSQL 等。如果说Excel是“轻数据处理工具”,Mysql是“中型数据处理工具”那么,大数据分析,涉及的面就非常广泛,技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。
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‘柒’ 数据分析工具软件有哪些
数据分析工具靠不靠谱,来试试Smartbi
Excel也存在一些问题,长期困扰一线业务用户:
1.首先是性能问题。对于大数据量,Excel处理起来很慢,甚至超过100万行,就完全不支持。
2.数据获取的过程麻烦。特别是周期性的数据获取,每次都要找IT人员帮忙,再粘贴到excel中去。
3.共享的安全性和便利性问题。用户大都是把Excel文件通过邮件或即时通讯软件共享。首先,文件满天飞,不好管理;其次,权限不好控制,没法做到只共享分析结果,而不共享明细数据;最后,数据没法做到每个人的数据不同,根据用户权限动态更新数据。
Smartbi Excel分析就是面向Excel用户的数据分析工具,它结合了Excel的优点,解决了Excel的问题,真正做到赋能企业一线业务用户,让人人都是自助分析师,促进企业的全民数字化运营。
Smartbi Excel分析的功能亮点
1.支持Excel直连数据库,数据准备自己搞定
2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析
3.支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据
4.支持模板和数据分离,重用分析模板,动态更新数据
5.支持对Excel中的数据进行二次加工,告别依赖于IT人员处理的困境
6.支持超大数据量处理,支持在个人Excel端运算,也支持在服务器(集群)运算
7.支持全面的权限管控,提供细粒度的权限控制,精确控制每一个用户的数据权限
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‘捌’ 分析数据的软件有哪些
1、Excel
Excel作为入门级的工具,是最基础也是最主要的数据分析工具,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,数据透视图是Excel中最重要的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以处理绝大部分的分析工作。正所谓初级学图表,中级学函数透视表,高级学习VBA。EXCEL功能的强大只有那些正真学过它的人才能知道
2、SQL
毫不夸张地说,SQL是数据方向所有岗位的必备技能,入门比较容易,概括起来就是增删改查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言;在数据的操纵语言中,理解SQL的执行顺序和语法顺序,熟练掌握SQL中的重要函数,理解SQL中各种join的异同。总而言之,要想入行数据分析,SQL是必要技能。
3、Smartbi
Smartbi是专业的BI工具,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完善的在线文档和教学视频,操作简便易上手。
4、Tableau
Tableau这款软件 与 Excel 的数据透视图有异曲同工之处,都是可以直接用鼠标来选择行、列标签来生成各种不同的图形图表。但Tableau的设计、色彩及操作界面给人一种简单,清新的感觉,做出来的图比 excel 的更美观。
5、SPSS
SPSS界面操作比较简单,只要认识软件基本界面和功能,准备好数据输入进行分析,软件会就自动给你算出分析结果。但要想读透SPSS给出的分析结果,需要比较扎实的统计学知识。侧重于统计分析类模型,能解决绝大部分统计学问题。
‘玖’ 目前常用的市场数据分析软件有哪些
1、思迈特软件Smartbi:具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块,适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、
市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
2、Excel:为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
3、SAS:SAS由美国NORTH?CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。
4、R:R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
5、Spss:SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
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