‘壹’ 如何造数据,往oracle数据
如何造数据,往oracle数据
--建立表 和删除表;
DROP TABLE DEPT;
CREATE TABLE DEPT
(DEPTNO NUMBER(2) CONSTRAINT PK_DEPT PRIMARY KEY,
DNAME VARCHAR2(14) ,
LOC VARCHAR2(13) ) ;
‘贰’ 如何搭建大数据分析平台
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤:‘叁’ 在Java中如何伪造数据
faker比较老牌一些,其他语言如ruby,python,perl都有对应的实现,严格来说java-faker是从其他语言借鉴而来的。如果你已经对其他语言的faker有了解,那么java-faker不错,API基本一致,不需要调整什么。 fairy的中文意思为小精灵,那么jfairy非常贴切,"小精灵"可以给你任何你想要的数据。jfairy的API相比更直接和明了一下,非常容易阅读,如果你还没有使用faker的话,那么jfairy非常不错。
‘肆’ 怎么搭建大数据分析平台
数据分析平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理,包括系统数据、业务数据等,在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析,最后通过可视化的手段进行数据展示。‘伍’ 如何用EXCEL创建大量数据
感觉这个不是问题啊?如果嫌拖动太慢,可以在原本输入1那里输入
=ROW(A1)
然后复制单元格,使用 shift键快速下拉右侧滚动栏,瞬间选中几万行,然后粘贴即可。
‘陆’ 怎么批量往oracle数据库中造大量的数据
那要看你需要什么类型的数据了。
最简单的,写一个存储过程,在里头添加一个insert,循环个 大量 次数。
如果存在其他表中有大量数据的,也可以
insert 新表 select from 其他表。
注意一下字段类型。
‘柒’ hive 表造数据几百万条怎么快速生成
步骤如下:
1.先找一个1000条数据的表
例如:表large01,利用left join通过表的笛卡尔积插入,1000 left join 1000 为 1000000,若初始表只有十条数据,无非是多left join几次;
2.同理更大批量数据也可以实现
‘捌’ 怎么样建立数据库,需要详细的步骤。
一下步骤以mysql数据库为例:
登录数据库
代码:mysql -u root -p
输入密码
至此,一套完整的流程就跑完了。
‘玖’ shell 怎么造mysql 的大量数据
若要将大量的数据值插入到数据库的一个或多个表中,使用insert into语句来实现将是一项无聊的工作。
1、LOAD DATA通过读取本地文件系统上的文件,可以将大量数据添加到数据库中。
mysql> LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name;
mysql> LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘;
mysql> load data infile “file.txt” into table table_name fields terminated by ‘\t’ (sid,name);
2、还有一个mysqlimport命令可以批量增加,mysqlimport直接从文件读取批量数据。它相当于LOAD DATA语句的一个接口。
mysqlimport可以自动生成一个LOAD DATA语句,该语句把filename.txt文件中的数据装入table_name表中。
mysqlimport根据文件名导入表名,即将文件名第一个圆点前的所有字符作为表名。例如,文件class.txt被装入class表中。
例如:
mysqlimport -L -uroot -proot db01 table_name.txt;
mysqlimport -local table_name filename.txt;
3、datafile.txt内容:
“1”,”a string”,”100.20″
“2”,”a string containing a , comma”,”102.20″
“3”,”a string containing a \” quote”,”102.20″
“4”,”a string containing a \”, quote and comma”,”102.20″
4、假如你有x表,导入了一个y表,将y表数据插入x表:
insert into x select * from y;