数据标注员培训需要多少时间

㈠ 数据标注员辛苦吗难不难做

数据标注员还是蛮辛苦的，但是不难。

AI技术在全场景的落地以及大数据时代的到来产生了海量、指数级别的数据，数据获取也相对变得容易，然而，想要获得大量的已标注数据却并不容易，往往需要付出很大的人力、物力、财力成本。在医疗AI等专业门槛较高的细分领域，缺乏标注数据就成了阻碍行业发展的“绊脚石”。

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数据标注主要是针对语音、图像、文本等进行标注，主要通过做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，再将这些数据集给机器训练和学习。

由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，所以很多互联网巨头和一些AI公司很少自己成立标注团队，大多都是交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。

㈡ 做数据标注员是什么体验

做数据标注员也是比较累的。

1、数据标注需要长时间的坐着不动，身体会比较疲惫。所以要劳逸结合。

2、工作与生活的关系是相辅相成的，工作可以为生活提供保障，更好生活则是工作的目的。

3、人如果不工作的话，生活不仅没有保障，还会碌碌无为，失去价值和乐趣。但如果只工作的话，就没有时间享受生活，这样的经历是不快乐的。

一般地，数据标注都是在专业的标注工具和平台上进行，数据标注师通过标注工具或平台对不同类型的标注任务进行相应的操作。例如针对文本标注，通常需要我们对文字、语句进行拆分或者标记；图像标注则需要我们对图像中的内容进行画框或者添加相应的标签；常见的语音标注一般需要我们将音频切割成规定的几段，或者是将音频中的内容转写成文字。

㈢ 数据标注员一般多久能能学会

半天内
数据标注这个其实就是IT互联网公司的一个职位。数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。这其实相当于互联网上的”专职编辑“。

㈣ 数据标注8小时能做多少

数据标注8小时能做数据标注的薪资要看你个人的标注熟练程度以及素材的单价，有的人一天能标几千个，有的人一天几百个甚至慢慢悠悠标几十个的，那一个月下来你的收入肯定也是天差地别。别的不说，就普通速度来算。

数据标注的时薪大概在12/h左右，相比之下去KFC卖体力一个小时也就差不多多了几块钱，我相信大部分人会选择躺在床上框框图，熟练了之后并不比出去卖体力挣得少。

数据标注的特点

疫情开始在家时间长之后做的比较多，目前平均一天做4个小时能有80-100块不等，从刚开始一个小时10块多(搬砖狗)，终于摸到门道，做这个兼职和全职思路不一样，兼职的话看重灵活性、投入时间性价比、上手难度以及靠谱程度。

综合上述，数据标注员在行业中基本一天8小时的工作时间产值平均能达到80-200不等，根据熟练度的不同分为前中后三个期段，做的时间越长对项目规范要求越清晰，熟练下来你做的任务越多产值也就越高，你是属于哪一个阶段的呢。

从业最初，我以为我需要骑着摩托车，穿梭于城市的大街小巷，将某某新开的拉面馆在地图导航上标注出来。入职后，原来全部的工作内容基本上在电脑前就可以全部完成。

并不是奔波于室外的体力工作，甚至是需要不断学习各种项目的脑力工作。数据标注其实是个生产加工型行业，与传统的生产加工型企业有很大不同，

㈤ 数据标注员没经验能做吗

可以的。

AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

不同的数据类型对标注员的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注员。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

㈥ 为什么说数据标注员骗局

说数据标注员是骗局的原因是诱导标注人员缴纳一些费用，然后公司会以各种理由考核不通过，从而让数据标注人员无法进入项目从而进行骗人。

有的公司以项目多为由，大量的招数据标注人员，这个时候公司就会诱导标注人员缴纳一些费用，说为了长期稳定的合作，但是必须考核合格之后才可以跟进项目，交完钱之后，公司会以各种理由考核不通过，从而让数据标注人员无法进入项目，这就是数据标注人员进入了公司骗局。

那么，数据标注员有哪些坑呢?首先数据标注不是随时都有的，但是根据项目的长短来决定的，数据标注员在开始的时候都会进行培训，所以有的时候项目没有了，标注员就没有什么用了。

但是如果项目比较长的话，标注的难度也会增高，还有就是标注员，如果标错了的话，项目负责人会让你返工，重新标注。

防止进入骗局的方法：

1，戒除贪婪，勿信，天上掉馅饼。

不要听信陌生人的花言巧语，贪图优惠和方便，办理业务要到正规的营业厅。同学们切勿贪小便宜，遇到上门推销不要轻易购买；化妆品、洗发水、运动鞋或笔记本电脑等物品，骗子极有可能采用伪劣产品或以数量短缺等方式进行诈骗。

防止银行卡诈骗、网上诈骗、电话诈骗，不要相信未经核实的退学费、中奖、捐助等信息、电话，不要贪图小利以免上当受骗。

2，提高警惕，勿信不明证件物。

一些犯罪分子为了博取同学的信任，会提供伪造的证件，如学生证、身份证，所以同学们一定要仔细辨别真伪，防止上当受骗。

㈦ 数据标注员没经验能做吗

可以的。

AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

由于加工原料的特殊性，行业中的加工原料都是数据，不像加工食品那样看得见摸得着。每个公司的项目都很相似。目前市场上数据标注的主要类型有：根据客户要求在二维图像上绘制线条、画框和粘贴属性标签；360度边框的三维图像；听声音、写句子。

需要一天八小时在电脑前处理数据，并提交给相关质检人员。质检人员将数据送甲方验收。如果合格，就可以完成生产。否则，需根据甲方意见进行修改。

㈧ 数据标注员 你们一般干了多久

其实，这个岗位干的时间不会特别长的五年，应该就是差不多了，确实是比较消耗精力的。

㈨ ai智能数据标注员的工作高吗这个工作好做吗

高的。不太好做。
1、数据标注需要长时间的坐着不动，身体会比较疲惫。所以要劳逸结合。
2、工作与生活的关系是相辅相成的，工作可以为生活提供保障，更好生活则是工作的目的。
3、人如果不工作的话，生活不仅没有保障，还会碌碌无为，失去价值和乐趣。但如果只工作的话，就没有时间享受生活，这样的经历是不快乐的。
拓展资料：
人工智能数据标注员是对数据内容进行整理和标注的工作人员，从业者需要具备高中以上学历，能够熟练操作常用电脑办公软件，具备细心的工作品质和团队意识。其工作职责包括：
1、通过公司提供的工具，对数据内容进行迅速整理、分类和标注，在标注时需严格按照公司提供的规则进行；
2、将人类语言转化为人工智能可识别语言，标注内容包括人物动作、属性、场景、环境以及道路等；
3、对已标注的数据进行严格核查，保证数据的准确性；
4、参加企业的相关规则培训，对培训的标注方法进行总结；
5、在标注过程中，若发现标注工具存在问题，及时向上级提出并给出可行性优化建议。
6、总结标注过程中常见的问题并分析原因，及时提出数据或规则中存在的问题。
数据标注员是互联网兴起的一门行业，这有点类似运营编辑，简单来说就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。
数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。

㈩ 互联网数据标注员是做什么的有什么发展前途吗

1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，产出机器学习所需要的数据集。

2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。

数据标注工作内容

1、语义分割

通常来说一张大小和复杂度适中的图片需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长，但与其他标注类型相比，模型通常仅需少量的语义分割图片训练便可达到精准的识别。

2、矩形框标注

矩形框标注是最简单的图像标注类型，大量的矩形框标注数据可以训练出模型来识别需要的对象。

3、多边形标注

常见的多边形标注应用包括机器人抓取、医学影像识别、卫星图片识别等。