如何完善数据要素市场

1. 数据要素包含哪些内容

数据要素主要由政务数据和包括企业数据在内的社会数据组成。

培育数据要素市场要加速政务数据的开放，提升社会数据的价值；并推进政务数据和社会数据的融合使用，形成对社会治理和产业升级的强大推动力。

数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。

2. 发改委：完善要素市场化配置体制机制

5月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会。对于媒体提到的今年经济体制改革着力点在哪里，国家发展改革委副秘书长赵辰昕做了详细回答。
据观点地产新媒体了解，今年4月份和5月份，党中央、国务院连续出台了两个重要的改革文件，分别为4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，以及5月11日发布的《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》。
赵辰昕表示，上述两份文件中已经指明了今年经济体制改革的着力点。而关于主要举措，赵辰昕归纳成“四个着力”。分别是着力推动建立高标准的市场体系；着力提升国资国企改革的质效；着力优化民营经济的发展环境，以及着力健全和完善基本公共服务的体制机制。
赵辰昕指出，要构建更加完善的要素市场化配置的体制机制。对标这样的目标，今年将开展要素市场化配置的综合改革试点，制定加快培育数据要素市场的政策文件，吸引各种所有制的企业都来参与要素交易平台的建设。
“今年我们还会改革土地计划管理的方式，赋予省级政府更大的用地自主权。”另外，赵辰昕表示，会修订和发布2020年版的市场准入负面清单，这个清单将以服务业为重点，开展放宽市场准入的试点，持续地破除市场准入的隐性壁垒。
同时，今年会制定推进国有经济布局优化和结构调整的意见，深入推进已经公布的四批210户混合所有制改革试点。落实好交通基础设施、制造业等领域支持民营企业发展的具体举措，推动电力、电信、铁路、油气等等领域放开竞争性业务，吸引更多的民间资本来参与这些领域的项目运营和项目建设。
赵辰昕表示，今年会推动出台国家基本公共服务的标准体系，通过这个标准体系明确各级政府要保障什么范围的基本公共服务，明确底线标准到底是什么。

3. 企业怎样加强全要素数据采集能力

针对网络空间安全的态势感知，范渊认为，就是对网络状态发生变化的要素进行获取、理解、显示和预测。具体来说，一是具备全要素数据的采集能力。因为面对网络安全的威胁，攻与防呈现出明显的不平衡，所以必须要对每一块的数据拥有采集能力，否则漏掉任何一块就有可能导致重大问题。

4. 公务员考试加快培育数据要素市场有利于什么

加快数据要素市场培育，有效激活数据潜在价值。
为深化要素市场化配置改革，促进要素自主有序流动，提高要素配置效率，进一步激发全社会创造力和市场活力，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）近日颁布实施。这为健全要素市场体系，推进要素市场制度建设，实现要素价格市场决定、流动自主有序、配置高效公平，进一步建设高标准市场体系、推动高质量发展、建设现代化经济体系打下坚实制度基础。

5. .政治经济学 论述题 如何发展和完善生产要素市场

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6. 结合实际论述如何完善我国的市场体系

市场体系的完善是社会主义市场经济体制完善的基础。改革开放以来市场体系的完善是从不同的角度进行和向不同方面推进的。在体制改革的过程中，我们首先放开了商品市场，然后是要素市场。商品市场的完善比较顺利，而在要素市场完善的过程中，受渐进式改革进程的影响，采取的是有所选择的道路。作为要素市场中最为重要的劳动力市场和金融市场来说，它们的完善程度是不一样的。
相对来说，劳动力市场的发育还是相当完善的。劳动力市场完善的途径主要是在改革之初劳动力市场就具备了较为成熟的供给方与需求方。供给方主要有两类：一类是国有企业和机关事业单位这一块，虽然在改革开放之初国有企业和机关事业单位流动得并不大，但还是有一部分先进的劳动力开始流动，这构成了劳动力市场建设初期劳动力市场供给的重要组成部分；另一类是农民工进城，大量廉价的农村剩余劳动力也构成了劳动力市场重要的供给方。需求方主要是当时进入国内的外资企业和蓬勃发展的民营企业。这样通过劳动力市场上供给方与需求方的相互作用，劳动力市场就具备了较为完善发展的条件。
劳动力市场具有价格发现的作用，劳动力市场作为发现相对价格的机制，具有相当的效率，使得劳动力市场年上的价格体系相当地完善，具有不同人力资本的劳动力在市场上获取的收入基本可以反映人力资本的水平，从这点来讲劳动力市场还是具有相当的效率。
目前劳动力市场存在的亟待解决以及在未来一段时期内需要着力解决的问题之一在于高级人才劳动力市场完善的问题。比如说中国目前就几乎不存在教授市场和高级人才市场，受目前中国高校和科研院所人事制度的影响，这部分高级人才缺乏合理的价位和自由流动的机制，没有高级人才合理的价格体系，使得这部分人的效率是低的，需要进一步改革。
此外，目前区域间劳动力市场的分割也是需要亟待解决的问题。受目前不同区域政府的干预，以及地方政府本位主义保护城市居民既得利益出发，在全国范围内劳动力市场的充分竞争与流动还没有开始。从经济的长远发展考虑，劳动力需要在全国范围内进行流动，尤其是中西部的劳动力要流入东部。在劳动力流动的过程中不应该有阻碍，要大量引进外地劳动力，努力降低商务成本。否则商务成本会较高，而较高的商务成本将削弱一个地区的综合竞争力，使经济发展面临一系列的问题。
相对劳动力市场来说，金融市场存在的问题就比较多。这也与我国的渐进性的改革进程有关，从经济体制改革的进程来看，非国有经济和民营经济在发展之初就有一个相对健康的环境，他们能物色到最具有竞争力的劳动力，而且也没有离退休人员和富余人员，不必承担那些国有企业必须承担的社会成本，这些企业在税收方面也能从国家获得一些优惠。
而国有企业则不然，国有企业背负着较为沉重的社会保障负担，承担着经济体制改革转型过程中大量的社会包袱，在很大程度上国有企业担负了改革的成本。这就使国家需要有一种途径来支持国有企业的发展，体现到金融市场上，就是通过金融资源来扶持国有企业的。改革开放以来四大国有商业银行的贷款基本都集中在国有经济这一块。而后随着金融市场的发展，股票市场的发展发挥了国有企业直接融资的功能，导致了股票市场的发展中又存在一些问题。股票市场发展中存在的问题主要是把股票市场作为融资的一种手段，上市公司中国有企业比例过高导致股票市场融资效率降低。其实股票市场的发展并不是要发挥筹资的功能，而是发挥对于稀缺的金融资源的配置功能。总的来讲，金融市场上存在的问题主要有四：第一，金融要素配置的市场化程度还需要提高。第二，金融产品的结构不尽合理。第三，投资和融资没有很好地结合。第四，投资人的利益没有很好的得到保护。
目前在政府和市场的关系中比较突出的问题主要集中在政府不仅仅是一个裁判员，而且是进入到赛场参与比赛的运动员，政府的双重身份导致统一的商品市场和要素市场难以完善。目前国家的行政区划非常厉害，这为市场体系的完善设置了各种障碍。我国虽说是统一的国家，但商品的流动，以及劳动力和资本等生产要素的流动都是以行政区域为界。如目前讨论较多的长三角和珠三角如何进一步融合的问题。其实地方政府相当程度在经济生活中的退出，让市场的力量充分发挥作用，融合就可以快速推进。一般政府干预较少的地区发展就比较快，而一旦政府干预较多的地区则发展的比较慢。地方政府对本地GDP指标和财政税收的过度追求，导致了各个地方政府都大上投资项目，片面扶植优势产业，无论是长三角还是珠三角，导致产业结构出现同化现象。在产业结构出现同化现象的过程中就是没有市场力量在其中发挥作用，如果市场力量发挥作用的好就不会出现产业结构同化现象。
因此，在市场体系完善的过程中，政府需要做得最基本的一点是需要从市场退出，而这样地方政府的GDP情结一定要打破，政府要关注本地长期发展的事情，GDP增长是短期目标，不应该作为对政府考核的指标，如果政府过于追求GDP会导致较多的问题。政府不能追求短期的目标，这些短期的目标应该交由市场来做。对于市场失灵的地方，以及长期经济增长的潜力的事情，应该由政府来做。

http://www.econ.fudan.e.cn/teach.do?opr=article_detail&type=122&code=24&id=100

7. 什么是数据要素的三级市场

中国电子提出的数据要素三级市场分别是指数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场，通过这三级市场可以更好的发挥数据要素的作用。数据资源市场，以政府为主体来把控原始数据的归集阶段，通过购买、协议以及激励等多种方式把有效的社会数据给归集起来；数据元件市场是指利用这些有效数据进行开发和利用，借此快速扩展数据元件品类和数量；数据产品市场则是指开发主体根据自己产品的功能购买数据元件，然后开发出面向政府、企业、个人用户的丰富数据产品。其实这个三级市场也可以理解为数据“资源化、资产化、资本化”的三次“蝶变”。

8. 如何进一步健全完善统计数据审核评估方法，提高数据质量

四个步骤可以进一步完善数据质量:首先强化数据收集计划，再着力收集过程的精准度，接着天天总结并修正计划，第四步依趋势做调查确认;

9. 数据要素的市场化应用面临着哪些问题

数据要素市场化目前存在6个问题。第一是因为数据垄断的存在导致数据共享存在着很大的壁垒，市域治理、经济发展、民生服务很难拿到有效数据；第二是数据市场及交易配套制度还不是很完善，导致数据灰色供给很活跃；第三是技术体系还不是很完善，没有一个统一的标准来实现数据流通：第四是数据安全问题让人难以放心，如何在数据流通时保证隐私安全是一个担忧；第五是法律体系亟待健全，目前数据立法还不是很完善；第六是数据管理制度体系还很滞后，各个部门负责的功能还很模糊，没有一个清晰的定位。有很多企业意识到到了这些问题，比如作为网信产业国 家队的中国电子就在着手推动解决这些问题。

10. 如何建立和完善现代市场体系

1） 完善商品市场，重点发展生产要素市场。

第一、完善以银行融资为主的金融市场。金融市场是市场配置资源的主要形式，是市场经济的动脉，直接关系到商品生产和其它要素市场的营运状况。

加快金融体制改革的步伐，资本市场要积极稳妥地发展债券、股票融资。建立发债机构和债券信用评级制度，促进债券市场健康发展。规范股票的发行和上市，并逐步扩大规模。货币市场要发展规范的银行同业拆借和票据贴现，中央银行开展国债买卖。坚决制止和纠正违法违章的集资、拆借等融资活动。防止金融风险。

第二、改革劳动制度，大力发展劳动力市场。

第三、规范和发展房地产市场。

第四、进一步发展技术、信息市场。重点完善技术市场和信息市场的管理，引入竞争机制，保护知识产权，实行技术成果有偿转让，实现技术产品和信息商品化、产业化，推动技术市场和信息市场的健康发展。

（2）完善价格体系和价格管理制度，建立主要由市场形成价格的机制。

（3）发展市场中介机构，发挥其服务、沟通、公证、监督作用。

（4）建立市场秩序规则，加强市场管理。

（5）适应经济全球化和加入世贸组织的新形势，实施市场多元化战略，积极融通国内市场与国际市场，降低市场准入限制，健全市场进入、市场交易、市场退出等方面的规则，整顿和规范市场经济秩序，打破行业垄断和地区封锁，一个统一开放、竞争有序的现代市场体系正在逐步形成。