mpp架构数据库有哪些

❶ mpp架构数据库有哪些

MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：
1.全部基于PostgreSQL
2.都是基于列的存储(Columnar Storage)
3.操作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

❷ MPP数据库集群是支持所有的数据库吗

是传统的mpp数据库。
南大通用自主研发的GBase 8a MPP Cluster是能够支撑PB级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。
GBase 8a MPP Cluster是南大通用自主研发的国产MPP数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的MPP技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

❸ 数据库有哪些

目前比较常见的数据库：

• SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

• SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

• Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

• DB2是关系型数据库平台，其采用多进程多线索的结构，支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

• PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器，号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。

• Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据仓库工具，hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

• GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

• ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表。

• R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件，具有很强的互动性。

• python是一种跨平台的计算机程序设计语言，被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。

目前，这些数据库都在树懒学堂有相关教程，可以跟着一步一步学习

❹ mpp数据库特点

支持复杂的结构化查询（这里是重点）

❺ 什么是数据库完全对等无共享的MPP架构

MPP系统工作起来就像是一台单独的计算机，由于采用自动化的并行处理，在分析型数据仓库等OLAP应用中，查询性能比传统的单节点数据库大大提高。采用统一的并行操作数据库引擎，将数据分散在不同的数据库节点上，在高速的内部网络环境下，对于海量数据的并发查询可极大地减少I/O，提高查询效率。

❻ mpp数据库跟oracle的区别

先这要看下：

❼ 数据库都有哪些

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前最流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。

❽ mpp数据库适合哪些应用场景

MPP数据库主要适合查询统计、分析研判等大数据处理场景，主要特点是整体架构呈现纯扁平化，不存在单点性能瓶颈，基于开放式标准X86 PC服务器构建，采用分布式架构设计，灵活实现按需部署，具备灵活的系统伸缩性，支持系统的纵向扩展和横向扩展。
国内的产品主要是南大通用的GBase 8a MPP Cluster，是面向大数据、云计算场景自主研发的大规模并行数据库集群产品，在海量数据高速处理的场景下具有高性能、低成本、高可靠、易使用等诸多优势，国外的如GreenPlum、Vertica等。