物流数据有什么用

1. 大数据对物流管理有什么影响

大数据（大数据）指的是大量的数据，这些数据不能通过主流的软件工具在合理的时间内进行检索、管理、处理和排序，成为帮助企业决策的更为积极的目的。与传统的数据库应用相比，大数据量分析具有数据量大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。

目前

大数据已广泛应用于经济、政治、文化等各个领域，产生了深远的影响。物流业与大企业、小公司、家庭和个人有着密切的联系，涉及的数据量很大，具有一定的价值。

而海量数据可以快速有效地处理这些数据，获得正确有用的信息，对物流业的发展具有重要意义。

这样，物流企业就可以合理、有效地利用资源，既保证了自身的经济效益，又保证了生产企业的经济效益，从而避免了各种问题的发生。

2. 物流基础数据的意义

为物流服务提供基础数据源。主要的功能包括物流计划、报关报检、仓储管理、动输调度、网络配送优化，电子贸易、简单加工及业务集成等管理功能。物流电子商务系统：包括物流网上自由市场和业务委托订单受理两部份电子商务业务，支持各种电子单证流转，主要的功能包括产品展示、企业展示、供求信息、商务洽谈、交易撮合、询价报价、订单委托等商务应用，通过该系统实施提高保税区空闲物流资源的利用率，增强加工贸易、物流企业的商机，降低物流商务成本，加快商业信息流转。物流结算支付系统：包括应收应付、物流费用结算和网上电子支付功能，提高物流资金回收率和安全，加快资金流转。物流分析系统：支持物流企业、政府机构的决策，包括数据查询统计和仿真智能分析。
数据采集及终端集成系统(解决方案或PACKAGE)：支撑以上功能应用的便捷性终端、包括RF、BARCODE等仓储库存读取设备、GPS货物跟踪终端、手机、PDA信息发送终端、支付终端等；攀婶客户2客户福田保税区物流信息平台经过2年多的实施运用，使得通关速度加快，提升企业物流服务效率：操作简易，信息录八量少，减少企业操作成本；物流增值服务能力提升.增加了物流利润；加强行业“多赢”合作，提高企业核心业务能力；实现福保物流园区与东部港口业务的联合：提升企业的供应链整合能力、使之物流跟踪和电子商务更有意义。

3. 大数据对物流行业有什么影响

1、提高物流行业的智能化

物流行业可以看出，是一个程序化很强的行业，而大数据则是一种严谨的数据分析技术。两者相结合之下，通过对物流数据的跟踪分析，大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中，大数据还可能会涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析，这种情况下大数据也能够很好的应对。

2、能够促进行业的发展

现在的物流行业，整体上的运输、仓储和搬运等都是通过人为来控制和完成的，在效率上都较为落后。而大数据技术能够在整体上完成对物流行业全过程的迭代整理。而且在行业竞争环境的分析中，为了达到品牌利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而来寻找自己品牌在行业中的不足和需要改进的地方。这种方式下，大数据能够很快的完成对行业的促进作用，加速行业的发展。

3、提高用户的体验感

物流行业在最后，是需要把产品送到用户的手中的，而在大数据黑科技的加持下，相较于以前低效率的人工配送，大数据技术可以为用户提供更好的物流体验，进一步巩固和用户之间的关系，增加用户的粘性。

关于大数据对物流行业有什么影响，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

4. 物流信息系统的主要功能有那些

1、数据收集

物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。

2、信息存储

物流数据经过收集和输入阶段后，在其得到处理之前，必须在系统中存储下来。即使在处理之后，若信息还有利用价值，也要将其保存下来，以供以后使用。物流信息系统的存储功能就是要保证已得到的物流信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。

3、信息传输

物流信息在物流系统中，一定要准确、及时地传输到各个职能环节，否则信息就会失去其使用价值了。这就需要物流信息系统具有克服空间障碍的功能。物流信息系统在实际运行前，必须要充分考虑所要传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。

4、信息处理

物流信息系统的最根本目的就是要将输入的数据加工处理成物流系统所需要的物流信息。数据和信息是有所不同的，数据是得到信息的基础，但数据往往不能直接利用，而信息是从数据加工得到，它可以直接利用。

5、信息输出

信息的输出是物流信息系统的最后一项功能，也只有在实现了这个功能后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目

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系统特征

1、跨地域联接

在物流活动中，由于订货方和接受订货方一般不再同一场所，如处理订货信息的营业部门和承担货物出库的仓库一般在地理上是分离的，发货人和收货人不在同一个区域等，这种在场所上相分离的企业或人之间的信息传送需要借助于数据通讯手段来完成。

在假期传统的物流系统中，信息需要使用信函、电话、传真等传统手段实现传递，随着信息技术进步，利用现代电子数据交换技术可以实现异地间数据的实时、无缝的传递和处理。

2、跨企业联接

物流信息系统不仅涉及企业内部的生产、销售、运输、仓储等部门，而且与供应商、业务委托企业、送货对象、销售客户等交易对象以及在物流活动上发生业务关系的仓储企业、运输企业和货代企业等众多的独立企业之间有着密切关系，物流信息系统可以将这些企业内外的相关信息实现资源共享。

3、信息的实时传送和处理

物流信息系统一方面需要快速地将搜集到的大量形式各异的信息进行查询、分类、计算、储存，使之有序化、系统化、规范化，成为能综合反映某一特征的真实、可靠、适用而有使用价值的信息；

另一方面，物流现场作业需要从物流信息系统获取信息，用以指导作业活动，即只有实时的信息传递，使信息系统和作业系统紧密结合，克服传统借助打印的纸质载体信息作业的低效作业模式。

5. 物流信息系统的作用是什么

物流信息系统是一个以个人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行物流信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以物流企业提高效益和效率为目的，支持物流企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。

它的基本功能可以归纳为以下几个方面：

1、数据的收集和录入。物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。这一基本功能是其他功能发挥作用的前提和基础。

2、信息的存储。物流数据进入到系统中之后，经过整理和加工，成为支持物流系统运行的物流信息，这些信息需要暂时存储和永久保存以供使用。物流信息系统的存储功能就是保证已得到的后勤信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。

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物流信息系统发展前景：

1、物流信息化程度低，信息化系统功能欠完善。

2、有信息系统39%、无信息系统69%。

3、可以看出物流企业的信息化普及率不高，多数物流企业还处于以往的人工作业方式。

4、仓储工作管理38%、库存管理31%、运输管理27%、财务管理38%、其他30%

5、从物流企业的信息系统应用来看，涉及了物流企业运营的各个环节，说明物流企业对信息化发展的需求呈现多样化的特点。

6、远程通信功能26%、业务管理37%、查询功能34%、决策分析17%

7、从企业的信息系统功能角度来看，物流企业的信息系统存在功能简单、功能层次低等问题。多数信息系统只有简单的纪录、查询和管理功能，而缺少决策、分析、互动等功能。

6. 物流数据分析具体做什么的

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等。一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。

很多人对高点平均值和算术平均值对于设计的影响不甚了解。简单来说，将一年（或一定时间）的收货量除以一年（或一定时间）的实际工作天数，即得到平均每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。

在实际设计中，如果按照平均值设计，则使得加班的天数会很多；如果按照最大值进行设计，则会出现工作很不饱满，设备闲置的现象。因此，一般取平均值和最大值之间的某个值进行设计，具体要根据实际需要确定，发货也有这种情况。

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1、类型繁多，来源复杂

物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息。仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关 各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同 使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。

2、信息量大

现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点，使得物流信息量大增，传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。

3、更新速度快

在现代物流活动中，物流信息动态性特别强，信息价值的衰减速度很快，由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。

7. 物流数据分析主要做什么么

一般物流数据分析主要涉及以下几方面：1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；2.交付及时率分析；3.库存周转率分析；4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。（以上基于制造业）

8. 物流公司 数据处理主要是做什么

一般物流数据分析主要涉及以下几方面：
1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；
2.交付及时率分析；
3.库存周转率分析；
4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；
5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。（以上基于制造业）

9. 什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面：
(1)信息对接，掌握企业运作信息
在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
(3)培养客户粘性，避免客户流失
网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。
(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
，大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1)市场预测
商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
(2)物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。
(3)优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4)仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据，并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。

10. 物流信息特点及作用有哪些

物流信息的特点:

（一）由于物流是一个大范围内的活动，物流信息源也分布于一个大范围内，信息源点多、信息量大。如果这个大范围中未能实现统一管理或标准化，则信息便缺乏通用性。

（二）物流信息动态性特别强，信息的价值衰减速度很快，这就对信息工作及时性要求较高。在大系统中，强调及时性，信息收集、加工、处理应速度快。

（三）物流信息种类多，不仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关，因而还必须收集这些类别的信息。这就使物流信息的分类、研究、筛选等难度增加。

不同类别的物流信息还有一些不同特点，例如，物流系统产生的信息，由于需要向社会提供，因而收集信息力求全面、完整。而收集的其他系统信息，则要根据物流要求予以选择。

在整个物流系统的运行过程中，物流信息主要起到以下几方面的功能：

（一）衔接作用

物流系统与社会经济运行中许多行业、部门以及众多的企业群体之间有着十分密切的关系，无论是物流系统内部的各种指令、计划、数据、报表等，还是其他的方方面面，都依靠物流信息建立起各种纵向和横向的联系，衔接生产企业、批发商、零售商、消费者，满足各方面的需要。

（二）交易功能

商品交易过程中的大多数操作都是通过物流信息来完成的，物流信息的交易功能主要表现为：记录订货内容、传递库存计划、用户信息查询等。交易功能是物流信息功能的最基本体现。

（三）控制功能

物流信息的控制功能通过合理的指标体系来评价和鉴别各种方案，对于提高企业的物流服务水平和资源利用率都有重要作用，该功能强调了信息的控制力度。

（四）决策功能

大量的物流信息能使管理人员掌握全面情况，协调物流活动，通过评估、比较和“成本——收益”分析，做出最有效的物流决策。有效利用物流信息，也有助于物流企业正确制定物流发展战略。

(10)物流数据有什么用扩展阅读

物流信息在物流中的地位：

物流的首要目的就是要向顾客提供满意的服务；

第二个目的就是要实现物流总成本的最低化，也就是，要消除物流活动各个环节的浪费，通过顺畅高效的物流系统实现物流作业的成本最优化。

物流信息在物流评价阶段的作用

物流信息在物流评价阶段的作用是很大的。物流评价就是对物流"实际效果"的把握。物流活动地域性广泛，活动内容也十分丰富多彩。

为了把各种物流活动维持在合理的状态，就应该制定一个"范围"，即要形成系统和规定处理的标准。然而，只制定范围并不能保证维持其合理性，还需要经常检查计划和效果，对差距大的地方加以修正。。正是这样反复循环，使物流进入更合理的状态。

然而，物流活动的地域范围广泛，活动内容繁多，对物流的效果也很难于控制，因此，只有掌握物流活动的全部结构，才能作出正确的评价。