定性数据有哪些

⑴ 哪些是定性数据（哪种类型的数据是定量数据）

定性数据（qualitativeresearch）和定量数据（quantitativeresearch）的根本性区别有三点：

1．数据所依赖的两种哲学体系是不同的。

作为定性数据，它的对象是客观的，与研究者无关。作为定量数据，研究对象和研究者之间有着密切的关系。研究对象被研究者赋予了主观色彩，成为知道研究过程的有机组成部分。

2．定量资料研究人员认为，他们的研究对象可以分为几个部分，就像解剖一只麻雀，通过观察这些部分可以获得对整体的了解。另一方面，定性数据研究者认为研究对象是一个不可分割的有机整体，因此他们研究的是整个部分和整个过程。

2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。

定量数据研究人员认为，所有人基本上都是相似的；另一方面，定性数据研究人员强调个性和人与人之间的差异，并认为很难简单地把人分成几个类别。

3、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度属。

定量数据研究者的目的是发现人类行为的一般规律，并对各种环境下的事物做出普遍的解释，相反定性数据研究人员试图以特定的方式解释特定的情况或事情。

⑵ 定类数据、定序数据、定距数据、定比数据中哪个属于定量数据或数值型数据

定距数据、定比数据属于定量数据或数值型数据。
1、定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2、定序数据：表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3、定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
4、定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。
前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据。
由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。

⑶ 求解！统计学上，定量（quantitative data）和定性（qualitative data）的区别~

比如说我们要分析影响我国就业人数的经济因素问题，我们选取了一些可能的宏观经济因素，定性分析就是要知道哪些因素是有影响的，分清主要因素和次要因素即可。而定量分析，就是通过统计建模的方法，建立宏观经济模型，分析各个因素对于就业人数的影响究竟有多大，是一个具体的数据，而不是笼统的很大或不大或一般。

1.定性数据(Qualitative data)：包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。
2.定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.
3.定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.
4.分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .
5.定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

⑷ 定性数据和定量数据有什么区别

定性数据（qualitativeresearch）和定量数据（quantitativeresearch）的根本性区别有三点：

1、两种数据所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

3、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度。

定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。

网络-定量

⑸ 简述数据的主要来源包括哪些途径

统计数据主要来自两个渠道：一是数据的间接来源；一是数据的直接来源。

统计数据的直接来源：

1、普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

2、随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

3、非随机抽样调查：抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

统计数据的类型

1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。

3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

4、定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

以上内容参考：网络-统计数据

⑹ 定类数据、定序数据、定距数据、定比数据中哪个属于定量数据或数值型数据

定距数据、定比数据属于定量数据或数值型数据。

1、定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

2、定序数据：表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。

3、定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

4、定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据。

由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。

(6)定性数据有哪些扩展阅读：

区分测量的层次和数据的类型的重要性：

区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如，对定类数据，通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行[3]列联表分析和x2检验等。

对定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等非参数分析；对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。统计中所处理的大多为数量数据。

适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。

参考资料来源：网络-统计数据

⑺ 分别介绍定类数据、定序数据、定量数据的单变量分析方法，并进行简要说明。

定性数据(Qualitativedata)：包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.分为离散数据(Discretedata)和连续数据(Continuousnumericaldata).定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

⑻ 面的数据类型有什么

数据类型有定性、定量、定类、定序、定距、定比等。
定性数据包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。
定类数据是由计量形成的，表现为类别，不能区分顺序。
定距数据是由定距尺度计量形成的，表现为数值，可以进行加、减运算以精确计算数据。

⑼ 什么是定性数据什么是定量数据

定性数据是：是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据。

定量数据是：指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。。以物理量为例，距离、质量、时间等都是定量数据。

(9)定性数据有哪些扩展阅读：

定性数据和定量数据的区别有以下几点：

1、两种数据所依赖的哲学体系不同。

定性数据：其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物。

定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。

定性数据：认为人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

定量数据：认为人基本上都是相似的。

3、两种数据的目的不同。

定性数据：对特定情况或事物作特别的解释。

定量数据：对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释。

⑽ 定性数据和定量数据的区别另外分别举一个例子

1、定义不同

定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

2、所依赖的哲学体系不同

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；

而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

3、对人本身的认识上有所差异

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；

而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

(10)定性数据有哪些扩展阅读

定性与定量的应用：

定性研究是研究者用来定义问题或处理问题的途径，它是揭示事物性质的一种市场研究方法。通俗地讲，就是深入研究消费者的看法，进一步探讨消费者之所以这样或那样的原因。如果说定量研究解决“是什么”的问题，那么定性研究解决的就是“为什么”的问题。

通常，作为一个新产品，策划者在上市前会面临很多困惑。比如，它应该卖给谁，它的产品利益点是什么，这些利益点消费者是否需要，他们愿意花多少钱来买这些利益点，消费者对这个新产品有何看法，他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么？

这么多问题，策划者在办公室里开个会、上网或者拍个脑袋是不能解决的，只有通过控制得当的定性研究，才能获得这些问题的正确答案。