什么是数据可视化

① 什么是可视化数据它会有怎样的发展趋势和前景

数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而 B/S 化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现，今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面，与传统深蓝色不同，这次采用了暗红色设计，搭配粉色及黄色，加入了一些工业元素，让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制，也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。

随着工业4.0变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地展示反馈出这个世界的变化。

其中动画效果上的实现，可以匹配自己的需求在 HT 原有的动画函数上进行封装，例如实现淡入淡出、裁剪、摇晃、旋转以及数值的跳动等实现效果，我们可以在动画的函数封装上下功夫。动画的用处是为了使变动的数据视觉上感官，拥有舒适的感觉。而数据的搭载是数据可视化系统最关键的部分，一个解决方案的实施是对于一套行业上用户数据的管理和维护的体现，所以在数据对接的部分是至关重要的，而 HT 的数据搭载可以适应现在所有主流开发的数据对接的方案，不用过多地担心数据对接的问题，只需通过后端平台所采集的数据进行系统数据的接入，就可以使数据可视化嵌入灵魂。

身处大数据时代的我们，有着许多的数据集等着我们去发掘，通过一系列的数据分析，可以明白很多事件发展的趋势走向，不仅可以带来更好的生活体验，也能通过数据预测事件发生的方向。在信息时代发展迅速的前提下，数据是当今重要的信息载体，可以通过数据的捕获，通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。

参考资料来源：

官网——Web组态

图扑——Web组态软件

网络——图扑软件

② 什么是数据可视化

“数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

发展趋势

现在国内就有公司走的是这个路线。国内的图扑软件hightopo就是其中一个。

在学术界，现在可视化的期刊越来越多了。亚洲的pacific vis, 北美的transition vis, 欧洲的 Europ Vis。这些都是常见的还不算上顶级的期刊。可视化在学术界的运用已近变成香饽饽了。现在谁做研究出来的数据都是好几个GB的，需要有工具和专门的人员去做一个可视化来理解这些数据，而且很多二流的科研文章加上可视化，就可以投一流的期刊。

可视化并不是单独的一门学科，它是对于计算机图形学和统计学等一些学科的更深层次的延伸，比如说社交网络的图谱应用到了很多图形学的边算法，当然，很多时候是和数据挖掘关系最紧密，因为前者是为后者提供数据，后者是为了更好的展现数据。

数据可视化是和数据挖掘不可分割的，可视化作者想要表达的侧重点对于可视化的传达结果是有直接关联的。也就是说，当数据本身的特点与规律并不明显的时候，你需要进行大量的测试与研究来探寻出数据的规律，之后才能传达出正确而且有规律可循的可视化图案。

举个简单的hightopo大型风力发电 可视化案例，或许大家就能理解可视化数据。

依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析，形成了风机远程集中监控系统。在可视化界面中能够看到，风机对环境的监控、现场风速、风向的实时数据，以及设备运行的具体情况。并且提供详细统计参数，例如年发电量、总功率、负荷率等数据，能灵活的满足用户的个人定制化需求，从而实现管理者对风电场的智能管控。

通过主面板可查看线框模式下的风机。可自由点选查看各个部件系统的运行状态，进行全生命周期的智慧运维。及时监测风电机组的健康状况，智能诊断风机故障并提出预警。并定期进行健康体检服务，将有效的降低风机故障发生和维修成本。

对电厂来讲，针对生产过程中各种参数的监控，毫无疑问是确保安全高效运行的必要手段。这里将整个风力发电机的发电工艺直观的展现出来，对接监测过程中的各种数据，并转换为可运行的程序。通过对工艺流程的全面监控来确保电厂安全生产。

更多资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

③ 什么是数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[1]
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
中文名
数据可视化
外文名
Data visualization
研究起源
二十世纪50年代
发展阶段
科学可视、信息可视、数据可视

④ 数据可视化有什么功能

现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏，越来越多的行业需要和数据打交道，数据几乎无处不在，任我们取用。然而同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人豁然开朗。数据需要通过一种特别的方式来展示并且让人们一目了然地了解到它背后的含义，这就是数据可视化技术；掌握了它，茫茫人海中的大数据也能讲出生动的故事，给人们带来直观的视觉感受，方便人们对未来发展做出预测和决策。
数据(data)，是指未经过处理的原始记录；可视化(visualization)，是指一种视觉上的认知效果，因此数据可视化，顾名思义则是关于原始记录经过清洗、整合后得到的数据视觉表现形式的科学技术研究。子曾经曰过：文不如表，表不如图。在信息爆炸的大数据时代，如何从海量的数据中快速提取到人们最感兴趣的内容并形象地呈现出来，是数据可视化研究的主要目标。试想当你给老板做汇报时，你是打算用密密麻麻、没完没了的报表逐条阐述几个小时到口干舌燥还是准备几页图表在几分钟内就能轻松做出精准的分析展示并且还能看到老板对你投来赞许的眼神？没错，确认过眼神，数据可视化就是你明智的选择。
数据可视化技术主要是根据现有对象创建新实体和度量从不同的维度选择可视化效果部件来分析并展示数据，实体(Attribute)是在数据中反映的业务概念，它提供了一个用于报告和分析业务事实或计算结果的上下文，比如我们可以说地区是一种实体，这个实体包含上海北京等城市元素，也可以说时间是一种实体，包括年、月或日期的数据元素；度量(Metric)是代表业务度量值和关键性能指标的对象，是在数据上执行的计算，类似于电子表格软件中的公式。因此，数据可视化就是创建包含可视化效果图来展示和探索业务数据，基于不同的实体维度来分析不同度量的指标计算结果。

⑤ 数据可视化是什么意思

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。今天，我们使用的H5工具是Epub360，下面我们来介绍实现数据图表可视化效果的方法，零基础的你们准备好了吗？

首先，我们先来介绍一下数据图表组件。

数据图表组件是一款用于数据可视化动态展示的组件，满足各行业数据可视化快速设计需求，借助H5及时传播。应用场景多为企业月度、季度、年度业绩报表等数据展示；帮助各媒体行业，特别是数据新闻制作更快呈现，实现图、文、音视频、可视化数据在1个H5工具内完成。另，借助意派Epub360的自由定义页面，将适应更多设备场景展示。

目前数据图表组件支持柱状图、折线图、饼状图、散点图、条形图5种图表类型。

⑥ 数据可视化是什么啊怎么做

何为数据可视化?
这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。
数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……
数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。
数据可视化的工具
对于数据可视化，有诸多工具，如：
1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。
3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。
以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。
如何实现可靠的数据可视化?
数据可视化最终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。
这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。
1、谁是可视化的受益者
无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2、梳理指标体系
数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率….
可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓….
【指标体系分享】
如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标
数据化管理的指标体系大全(一)，店铺与销售
数据化管理的指标体系大全(二)，商品、电商、战略决策
分析生产和库存，靠这一套指标就够了!
将数据可视化与业务方案结合起来

⑦ 什么是数据可视化

数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。
在新锐的大数据分析工具BDP商业数据平台中除了传统的饼形图、柱状图、折线图等平面图形，还有气泡图、雷达图、漏斗图、可视化地图等立体多维图形。

⑧ 什么是数据可视化小白怎样快速上手

6月28日帮威客发布大数据可视化中台BYTE·V

大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，其重要性不言而喻。BYTE·V是帮威客自主研发的数据可视化中台，提供快速便捷的可视化开发设计环境与海量可视化资源库。

数据可视化中台BYTE·V具有开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署方式、多种数据源支持、多维立体可视化、智能可视化工具的六大特色，并具备强大的资源库，包括行业模板库、组件库、素材库、案例库、知识库等，能够满足不同行业客户在决策支持、趋势预测、公共安全、事件监测、业务管控、风险预警、地理分析等多个业务领域的可视化需求。

BYTE·V产品为企业客户提供了五大解决方案，即全景监控、数据中心、应急管理、公共安全、智慧教学，旨在打造全方位、立体化、多视角的大数据智能分析数据中心，帮助政府、企业等行业用户实时感知业务态势、用数据支撑管理与决策。

⑨ 什么是数据可视化及信息可视化

1，数据可视化
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[1]
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

2，信息可视化
信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。