如何提高统计数据质量

⑴ 中央《意见》对于提高统计数据质量提出了哪些重要措施

相对来说，他们提出了两点非常重要的一个举措，第一是数据的真实性，第二是数据的统计性。

⑵ 浅析如何提高统计数据质量

统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现化化的趋势，统计工作面临的困难和挑战越来越大。县（市、区）统计工作如何适应新形势的要求，发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据可信可靠。笔者认为要抓好以下几方面的工作： 一、优化统计环境强化统计生态 统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、体制、经济、法律、社会、文化环境因素在相互联系和动态演化中形成的有机整体。在恶劣的统计生态环境下，不可能有准确的统计数据，也不可能树立统计的公信力。我们需要一个共建、共有、共保、共享的统计生态链，这是一项系统工程，需要社会各方共同努力。 第一要完善《统计法》。加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计生态环境的健康发展。统计机构必须是依照法律独立设置的，并且统计机构在行政上应保持其独立的地位。要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。大力加强统计法制建设，提高依法行政水平。要与人大、政协、监察局、法制、司法等部门联合开展执法大检查，对违法案件进行处罚和曝光，增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量得到较大提高。 第二进一步完善各级统计部门机关管理制度。用制度管人管事，奖优罚劣，精神和物质鼓励相结合；强力推进学习型统计局建设，深入开展“三个代表”、“保持共产党员先进性学教活动”和机关作风建设，在统计系统上下形成讲政治、讲大局、讲团结、比学习、比作风、比进步的良好风尚；加强领导班子决策能力建设，按照“三强五好”的要求切实加强领导班子建设和党风廉政建设；狠抓统计职业道德教育，忠诚统计、爱岗敬业、恪尽职守、无私奉献，争创一流工作业绩。五是抓办公条件的改善，为干部职工营造良好的工作环境。配备电脑，使办公条件大为改善，工作效率显着提高。 第三进一步理顺统计管理体制，增强统计系统凝聚力。更好地体现整体性特点，发挥统计整体功能。为此，必须坚持行政管理与业务管理一致的原则，一方面在统计机构和制度上，提高独立性和抗干扰能力，另一方面要建立约束机制，减少各方面的干预。这是科学管理的工作要求决定的，这样有利于贯彻责权利的统一。 第四进一步增强县（市）级统计局的力量。按照统计工作的流程对各级各类统计机构设置合理的内部机构进行系统优化。把统计局建设成为符合未来形势发展要求的，灵敏、快速、高效、精干的调查机构，提高效率，并使之适合网络时代的特点。各县（市）可按照普查制度规定成立适应普查任务要求的普查机构，专司各项普查工作。 第五切实树立统计大系统的观念. 各级统计部门的领导要多为基层着想，为基层办实事、解难事。在开展普查时，要贯彻受益者出钱的原则，按照受益大小分担经费，使基层统计局的领导从为上级要经费的尴尬局面中解脱出来。上级统计部门要切实为基层统计干部在待遇上排忧解难。一是争取提高统计人员待遇上的有关政策，二是对经济贫困县（市）统计部门实行经济扶贫，增加经济投入，解决统计人员经济待遇差的问题，确保统计干部队伍稳定。 第六改革完善考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。如果这些问题不能很好地解决，就会造成“聪明人”得益、老实人吃亏，从而挫伤大部人的积极性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。 二、改善统计方法 提高统计质量 提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势对统计工作的基本要求。1、树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性, 又要做好解读统计数据, 开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。2、改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。3、建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。4、加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作；软硬并举，统计信息化工作再上新台阶，争取领导重视，充实统计信息化的硬件设施；统计信息化水平得到提升，使乡镇单位实现了联网直报。 一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部门工作的正常进行 �帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的 办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。

⑶ 结合实际，谈谈如何做好统计工作

1、认真做好各类凭证，获得第一手的资料；

2、能够设计调查表，搜集企业需要的资料；

3、对各方面资料进行综合分析，作出统计分析报告，供决策部门使用；

4、做好每个月的统计报表工作。

(3)如何提高统计数据质量扩展阅读：

统计基层基础工作是做好统计工作的前提条件，对提高统计数据质量，反映地方经济社会发展状况，提高统计为决策服务的水平都起着至关重要的作用。

统计基础工作的扎实程度决定着统计数据质量，统计数据质量的真实程度直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。统计基础工作是上级统计部门评审统计数据质量的一项重要依据，也是国家统计局开展统计督察的一项重要内容。

现代企业应充分认识到统计调查工作的重要性，加强统计力量，调整服务对象，建立适宜企业经营管理的统计体系，合理运用统计信息网络和现代化办公条件，统计人员不断提高自身业务素质，积极适应现代统计工作的要求，标准、科学、高效的统计调查工作必将为企业的发展做出应有的贡献。

⑷ 如何提高数据质量

如何提高数据质量
大数据时代带来了海量、多样、非结构化的数据，我们得以进行更加广泛且深入的分析，但这必须建立在高质量的数据上才有意义。本期以企业级的视角，介绍数据质量的评价、提升与监控。
大数据的时代，数据资产及其价值利用能力逐渐成为构成企业核心竞争力的关键要素;然而，大数据应用必须建立在质量可靠的数据之上才有意义，建立在低质量甚至错误数据之上的应用有可能与其初心南辕北辙背道而驰。因此，数据质量正是企业应用数据的瓶颈，高质量的数据可以决定数据应用的上限，而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。
数据质量一般指数据能够真实、完整反映经营管理实际情况的程度，通常可在以下几个方面衡量和评价：
准确性：数据在系统中的值与真实值相比的符合情况，数据应符合业务规则和统计口径。常见数据准确性问题如：
与实际情况不符：数据来源存在错误，难以通过规范进行判断与约束;
与业务规范不符：在数据的采集、使用、管理、维护过程中，业务规范缺乏或执行不力，导致数据缺乏准确性。
完整性：数据的完备程度。常见数据完整性问题如：
系统已设定字段，但在实际业务操作中并未完整采集该字段数据，导致数据缺失或不完整;
系统未设定字段：存在数据需求，但未在系统中设定对应的取数字段。
一致性：系统内外部数据源之间的数据一致程度，数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。常见一致性问题如：
缺乏系统联动或联动出错：系统间应该相同的数据却不一致，缺乏必要的联动和核对。
及时性：数据在采集、传送、处理等环节快速支持应用的程度，考察数据的时间特性对应用的满足程度。及时性关系到系统能否在规定的时间内获取到系统需要的特定时间产生的数据，以完成系统功能。常见及时性问题如：
缺乏时效性：未按照规定的数据更新时间要求对数据进行更新。
可用性：用来衡量数据项整合和应用的可用程度。常见可用性问题如：
缺乏应用功能，没有相关的数据处理、加工规则或数据模型的应用功能，获取目标数据;
缺乏整合共享，数据分散，不易有效整合和共享。
其他衡量标准再如有效性可考虑对数据格式、类型、标准的遵从程度，合理性可考虑数据符合逻辑约束的程度。此前一项对某企业数据质量问题进行的调研显示常见数据质量问题中准确性问题占33%，完整性问题占28%，可用性问题占24%，一致性问题占8%，在一定程度上代表了国内企业面临的数据问题。
提高数据质量的首要任务是定义一套标准化的数据规范，对具体数据项的定义、口径、格式、取值、单位等进行规范说明，形成对该数据项的具体质量要求。依托这套规范作为衡量和提高数据质量的标尺，可在数据采集、加工和应用的各环节对关键数据项进行预防性或监测性的核检。广义的企业级数据字典可以作为数据标准化规范的载体，对企业运营过程中涉及的数据项名称、业务定义和规则等要素进行收录、规范和编制，对数据项描述信息进行标准化处理，统一定义对安全性和数据质量的要求，进而为业务运营提供可靠的数据服务、提高整体数据质量奠定基础。理想情况下广义的企业级数据字典是完备的，企业各系统全部数据项都被数据字典收录，不存在同名不同义或同义不同名的情况。与此相对，狭义的数据字典通常是针对单一系统的技术属性标准，为单一系统的开发和应用服务。
企业级数据字典通常分为三层：数据项、值域和域取值。数据项层面的规范主要包括名称、业务规则定义、数据安全要求和数据质量要求等。
数据项名称：包括数据项的中文名称、英文名称和英文简称，含义不同的数据项名称不同，物理数据库应沿用数据字典定义的全局唯一的英文简称对字段命名
业务规则定义：包括数据的业务含义、转换规则、加工规则等安全元数据：包含数据来源、所有者和访问权限等安全要求的定义
数据质量要求：在数据规范定义基础之上，提出满足业务需要的数据长度、格式、取值、数据处理、勾稽关系等要求，以此作为数据质量管理的落脚点
值域可细分为代码域、编码域、文本域、金额域、数值域、时间域等。例如“出生地”数据项对应值域为“行政区划”代码域，引用国家标准GB-T2260-2016《中华人民共和国行政区划代码》，对应的域取值为该国标定义的代码表。再如“借记卡号”数据项对应值域为“19位卡号”编码域，定义16位卡号和19位卡号两种编码方式，不需列举对应具体的域取值。
数据质量管理是指在数据创建、加工、使用和迁移等过程中，通过开展数据质量定义、过程控制、监测、问题分析和整改、评估与考核等一系列管理活动，提高数据质量以满足业务要求。数据质量管理工作遵循业务引领的原则，确定重点质量管控范围，并动态调整阶段性管控重点，持续优化。可按照“谁创建、谁负责;谁加工、谁负责;谁提供、谁负责”的原则界定数据质量管理责任，由数据流转环节的各责任方对管辖范围内的数据质量负责。对数据质量规则优先采取系统程序的自动化控制措施，并尽可能前移管控点，从源头上控制数据质量。
数据质量监控点通常针对关键数据项设置实施，定义数据质量监控规则，生成监控报警，按严重性等级分级报告，由相应层级进行处理和响应。关键数据项根据经验判断，一般影响较广如涉及多业务条线，或应用于关键业务环节如合约签订、会计核算、绩效分析、产品定价、资金收付等，或应用于内部经营管理、对外信息披露和行业监管要求，例如财务报告数据和新资本协议实施中明确提出的重要指标项。
数据质量监控点的控制手段分为预防型和监测型：
预防性控制防止错误数据的产生，一般部署在数据采集点，用于控制手工输入的源数据，以及批量导入的源数据校验：
数据输入校验：例如贷款利率的输入校验;
数据阈值：例如数据非空，数据取值超出值域定义合理范围，数据格式不符合标准等;
质量控制方式：系统自动校验/双人手工复核;
系统校验方式：强制，如不符合规则无法通过。
监测型控制监测错误数据，发现数据质量问题进行报警。一般部署在数据加工和应用环节，验证数据完整性、一致性和准确性等：
数据输出校验：例如贷款余额总分核对
数据一致性：例如交易头寸与总帐系统记录的交易头寸一致
质量控制方式：系统自动校验
系统校验方式：非强制，错误及差异提示
对选定的关键数据项，需定义数据质量规则以及数据质量等级。数据质量等级可利用“阈值”和“容忍度”进行分级：
良好：数据项质量评分高于“阈值”
可容忍：数据项质量评分低于“阈值”，但高于“容忍度”
报警：数据项质量评分低于“容忍度”
严重报警：数据项的质量问题将带来非常严重的影响，人工经验判断
关键数据项监控点的详细信息应在企业级数据字典中维护更新，与其开发、实施和测试情况保持同步。
在进行数据质量分等级报告及响应纠错时应遵守如下原则：
及时性。对导致数据质量等级进入“可容忍”、“报警”和“严重报警”状态的数据质量事件能够及时发现、报告和处理;
规范性：针对分级别的数据质量问题，汇报至利益相关方，配置相应资源;
高效性：数据质量问题，在分级别规定时间内被解决。应按照“可容忍”、“报警”和“严重报警”酌情规定响应时间;
有序性。在开展数据质量分等级报告工作时，应有序上报、统一领导、分级负责。
部署在UDP层面的数据质量监控程序实时或定期监测关键数据项的质量，对其数据质量进行评分，通过比较该监控点的“阈值”和“容忍度”，将数据质量进行分级，对于非“良好”的评价结果，数据质量监控程序将发送报警消息通知数据质量管理人员。报警消息内容包括问题定位头文件和具体描述。数据质量管理人员根据报警信息调查问题数据项，验证报警内容，生成预警信息通知下游用户，同时填制纠错工单通知相关责任人员。相关责任人员依据纠错通知提示的具体内容，开展数据质量问题调查，提出数据质量改进需求和解决方案，由实施运维团队在数据应用层面修正，或在数据采集和集成层面修正。若纠错告警问题由数据质量要求过于严苛或控制规则错误引起，应修改关键数据项清单及其相关监控规则，并由实施运维团队修改或取消已部署的对应监控点。

⑸ 浅谈如何提高建筑业统计数据质量

1 、建设一支高素质的企业统计队伍
当今是“以人为本”的信息时代，人力资源是企业赖以成功的关键。所以，要提高统计数据质量，核心是建设一支高素质的企业统计队伍。建设途径有两个方面：一是改良，对现有统计人员进行科学的综合性培训，提高素质适应新时代要求；二是革新，剔除现有不合格统计人员，聘用高素质、高学历统计人才。何谓高素质统计人才？首先，应有良好的职业道德。不受外界干扰，严格按照《统计法》要求，保证统计“用事实说话”的特性和要求；其次，应具有新观念，不断更新知识。积极发挥统计各项职能，使统计工作不断创新。要在坚持国家统计制度、完成上级统计任务的前提下，从企业实际情况出发，创造性的开展工作，为企业经营发展服务；再次，应具有全新知识结构和观念。一个高素质的企业统计人才，不仅要有统计专业知识，而且还要具有计算机和网络技术、经济、金融等社会经济系统各个方面相关知识。
2 、加快现行统计改革，建立健全建筑企业行业统计制度
现行建筑业统计规则和统计制度的内容需要不断改善，尤其是对于一些实际工作中遇到的新问题，如对一些重要表外信息及重要非经济信息的统计。在制定建筑企业统计制度、规则、方法时，应尽量克服或减少其本身的不确定性。对制度中某些统计指标设立和解释要规范，给出明确权威性解释，表明各种理解的适用情况，这样就不会使规则的使用者造成误解，对一些统计核算方法选择的规定上，少用模糊性词语，使同一内容规定一致。建立新的有利于环境资本、人力资本、社会资本形成，有利于成本控制、运营资本管理和决策的数据资料统计体系，使建筑企业统计标准化。
3 、加强对企业统计数据监督，加大对建筑企业统计执法力度
加强对统计数据的监督力度，对上报数据准确性要通过数据审核、评估、定期检查、公布及举报制等增加统计数据透明度来遏制基层企业统计数据造假现象，确保统计数据质量。管理部门应建立审核制度，核对工程项目统计依据是否一贯，统计时间是否准确连续，统计数据逻辑性、勾稽关系是否正确等。另外，还要对统计数据进行评估。掌握企业近几年运行轨迹，选择适当方法进行综合评价。通过一系列措施，形成综合统计监督体系。

⑹ 浅谈如何提高统计数据质量

1加大统计执法力度，确保统计数据的准确性。对于那些严重的造假行为，绝对不能姑息，一旦发现，要严惩，情节严重的还要追究刑事责任，只有加大该项工作的执法力度，才能够让相关的统计工作人员认识到违法杜撰的严重性。而且要适当地增加处罚金额，毕竟一些企业在财务报表上弄虚作假主要是受利益的驱使，所以大量的罚款金额能够比较好地遏制财务数据的造假，从而保证统计数据质量。为了更好地建立统计诚信体系，仅仅靠部分人的努力是远远不够的，需要各大相关的部门相辅相成，共同合作，纪检司法等有关部门应该密切配合，在各司其职的基础上，共同为统计数据工作的诚信体系而不断努力

02
2树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的含义和概念

⑺ 求问浅析如何提高统计数据的质量

狄文绚/江苏中关村科技产业园经济贸易发展局
【摘要】随着经济的高速发展和改革开放的展开，我国的各级党政机关、企事业单位对数据统计的要求越来越高，提高统计数据的质量至关重要。本文探讨了影响我国数据统计质量的因素，同时主要探讨提高统计数据质量的方法和措施，以精确的数据统计促进我国经济的各方面发展。
【关键词】统计数据；质量；方法
一、统计数据概说
统计数据是表示某一地理区域自然经济要素的特征、规模、结构、水平等指标的数据。它是定性、定位和定量统计分析的基础数据。统计数据是社会经济信息的重要组成部分，在社会经济生活中起着不可替代的作用。随着社会主义经济的迅速发展，党政机关、企事业单位对数据统计的要求和质量越来越高，提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，也是当前对统计工作的基本要求。
现阶段影响我国的统计数据的质量的因素主要是：管理体制不完善，这在很大程度上影响着统计数据的真实性；源头数据质量得不到保障；统计设计不明确，这可能使得统计数据的准确性有待怀疑；统计人员素质不高，这在很大程度上也影响着统计数据的可靠性；统计信息自动化程度不高，这也影响着统计数据的顺畅性等等。
二、提高统计数据质量的方法
（一）建立一套完整科学而又可行的统计调查制度，改革统计管理体制
这是提高统计数据质量的关键和首要环节。为了适应新形势的需要，要大力推广和强化采用不同的调查方法。以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅以各种调查方法，综合运用各种统计调查方法，做到全面统计、抽样调查、典型调查和重点调查结合运用，以适用不同层次的要求。统计数据的搜集方法可以是直接的访问调查或者采用电话调查的方法，其他诸如座谈会、个别深度访问或者网上调查的方法都是较为科学和合理的方法。此外，要不断完善统计部门的监督自律制度，实行单位内部交叉管理制度，保证统计数据的严肃性和真实性，对于违反统计工作原则的人员应该采取一定的行政警告和处罚。
（二）加强统计法制建设，依法统计
使统计工作有法可依，是保障统计数据客观真实性的法律基础。一是统计机构必须是依照法律独立设置的，并且国家统计机构在行政上应保持其独立的地位，对于重要统计数据要有一套严格的发布政策，要使统计数据不受包括政府在内的各方的干扰，确保国家统计数据的公正、客观、真实，保证为国家及社会提供管理和决策的重要信息。二是要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 （三）提高统计人员的业务素质，提高全社会的统计意识
统计人员是数据统计的主体，社会成员作为数据统计的参与者和客体，两者在提高数据的质量方面发挥着主体性的作用。通过开展多层次、多形式的岗前、在岗教育培训工作，对不同岗位的业务人员进行定期轮岗，扩大统计人员的业务知识面，全面提高统计人员综合业务素质。要进一步健全统计法制，充分发挥统计法律法规的作用，在全社会大张旗鼓地宣传统计法制教育的同时，全方位加大统计执法检查力度，像打击刑事犯罪一样，严厉查处一批严重的统计违法案件，树立统计部门的权威，高全社会对统计工作的重要性的认识。此外应当从思想、作风和业务素质等方面加强统计人员的整体队伍建设，适当适时的开展一系列专业培训，以提高统计从业人员的统计分析能力，要保证每一位上岗的统计人员都能掌握一种或多种统计分析方法。单位部门领导要鼓励统计人员积极参与统计人员的从业资格考试、统计师资格考试等，提高统计人员的资质。同时，还要不断提高统计人员的计算机应用技术水平，以便统计信息化的顺利推广。
（四）提高统计信息化建设的水平
加强统计信息化，是提高统计数据质量的坚强后盾。各单位要重视统计信息网站的建设，以避免由于各单位联网上报报表的时间比较集中造成的网路的堵塞问题，影响数据的及时上报。此外要定期组织计算机专业人员和统计人员的相互沟通，不断完善统计信息网络，保证网络的顺畅和正常。同时要注重数据库数据的建设和维护，因为这是统计信息储存、维护和完善的最重要的窗口。每个单位的统计数据在一定程度上都应当是保密的，但网络系统还是可能会受到入侵和攻击，为避免因数据丢失和泄露所造成的重大影响，应建立和完善统计信息网络的备份系统和安全系统，以有效的保障网络信息的安全。在信息技术迅速发展的时代，加强统计的信息化建设迫在眉睫。
（五）加大统计建设投入，改善统计环境，提高源头数据的质量和水平
各级党政机关和企事业单位要加大资金投入，改善统计组织的工作条件。基层是统计数据的源头，是统计工作的基础，统计数据的绝大部分来自基层，统计调查对象又分布在基层。因此，源头数据的正确与否直接关系着统计数据质量。而当前作为统计数据源头的乡镇统计部门，工作条件简陋，信息技术等先进统计设施的普及率和应用率偏低，因此各级党政机关必须加大对基层统计机构、统计人员、统计工作的支持力度，在资金、人力、技术、办公条件等方面给予帮助和倾斜，确保基层统计工作正常运转，以保证统计数据的真实性、时效性。此外统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上，从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上罚款数额大幅增加，以威慑统计违法者，逐渐建立全社会的统计诚信体系。

⑻ 浅析如何提高建筑业统计数据的质量

1.加快现行统计改革，建立健全建筑企业行业统计制度。现行建筑业统计规则和统计制度的内容需要不断改善，尤其是对于一些实际工作中遇到的新问题，如对一些重要表外信息及重要非经济信息的统计。在制定建筑企业统计制度、规则、方法时，应尽量克服或减少其本身的不确定性。对制度中某些统计指标设立和解释要规范，给出明确权威性解释，表明各种理解的适用情况，这样就不会使规则的使用者造成误解，。建立新的有利于环境资本、人力资本、社会资本形成，有利于成本控制、运营资本管理和决策的数据资料统计体系，使建筑企业统计标准化。2.深化统计职责范围，创新方法手段。在进一步深化改革完善统计制度的客观要求下建立一套科学实用的统计调查方法体系和报表制度是必然趋势。建筑企业要从为上级部门服务为主，转变为企业服务为主的方向上来。统计工作要以企业的生存发展为前提，大力开发信息资源，不断改进形成一套适合企业生产经营特点的一系列定期报表制度和抽样调查、典型调查、重点调查相结合的统计调查方法体系。通过加强基层统计数据管理，从源头上杜绝统计数据弄虚作假现象，提高统计数据质量。3.建设一支高素质的企业统计队伍人力资源是企业赖以成功的关键。所以，要提高统计数据质量，核心是建设一支高素质的企业统计队伍。建设途径有两个方面：一是改良，对现有统计人员进行科学的综合性培训，提高素质适应新时代要求；二是革新，剔除现有不合格统计人员，聘用高素质、高学历统计人才。统计主管部门可以规定，对企业所有统计从业人员要求要有统计工作从业资格，才能在企业从事专职或兼职的统计工作。统计主管部门应当加强对统计人员的专业培训，组织专业学习。 中国论文发表资源网合作期刊《中国医药指南》独家协助，快速低价带发、带写各类论文，如医学论文，职称论文，毕业论文，护理论文等。 作为一家有着9年写作经验的老牌论文网，我们有着多位专家及教授，庞大的资料库为您全程提供最优质的服务和指导，解除您论文选题、写作的烦恼！ 我们这里有强大的专业写手资源，保证论文的原创性，您顺利通过后，我们立即销毁。 我们郑重向您承诺：所有论文为原创，保证您顺利通过后，我们立即销毁，保证了您版权的永久性！全网最低价、不收取任何定金、无风险、1个月快速发表！ 一、我们的刊物全部上国家新闻出版总署官网可查公司动态信息新闻 二、我们的企业法人是杂志社直接编辑，人脉丰富。 三、公司专业团队，数百家正规期刊在线征稿。 四、我们有对公账号，诚信真实可靠。 五、所有刊物都由作者跟杂志社确认发表才付款。主营产品：论文投稿各类级别期刊论文投稿

⑼ 浅谈如何提高建筑业企业统计数据质量

1 、建设一支高素质的企业统计队伍
当今是“以人为本”的信息时代，人力资源是企业赖以成功的关键。所以，要提高统计数据质量，核心是建设一支高素质的企业统计队伍。建设途径有两个方面：一是改良，对现有统计人员进行科学的综合性培训，提高素质适应新时代要求；二是革新，剔除现有不合格统计人员，聘用高素质、高学历统计人才。何谓高素质统计人才？首先，应有良好的职业道德。不受外界干扰，严格按照《统计法》要求，保证统计“用事实说话”的特性和要求；其次，应具有新观念，不断更新知识。积极发挥统计各项职能，使统计工作不断创新。要在坚持国家统计制度、完成上级统计任务的前提下，从企业实际情况出发，创造性的开展工作，为企业经营发展服务；再次，应具有全新知识结构和观念。一个高素质的企业统计人才，不仅要有统计专业知识，而且还要具有计算机和网络技术、经济、金融等社会经济系统各个方面相关知识。
2 、加快现行统计改革，建立健全建筑企业行业统计制度
现行建筑业统计规则和统计制度的内容需要不断改善，尤其是对于一些实际工作中遇到的新问题，如对一些重要表外信息及重要非经济信息的统计。在制定建筑企业统计制度、规则、方法时，应尽量克服或减少其本身的不确定性。对制度中某些统计指标设立和解释要规范，给出明确权威性解释，表明各种理解的适用情况，这样就不会使规则的使用者造成误解，对一些统计核算方法选择的规定上，少用模糊性词语，使同一内容规定一致。建立新的有利于环境资本、人力资本、社会资本形成，有利于成本控制、运营资本管理和决策的数据资料统计体系，使建筑企业统计标准化。
3 、加强对企业统计数据监督，加大对建筑企业统计执法力度
加强对统计数据的监督力度，对上报数据准确性要通过数据审核、评估、定期检查、公布及举报制等增加统计数据透明度来遏制基层企业统计数据造假现象，确保统计数据质量。管理部门应建立审核制度，核对工程项目统计依据是否一贯，统计时间是否准确连续，统计数据逻辑性、勾稽关系是否正确等。另外，还要对统计数据进行评估。掌握企业近几年运行轨迹，选择适当方法进行综合评价。通过一系列措施，形成综合统计监督体系。
4 、深化统计职责范围，创新方法手段
在进一步深化改革完善统计制度的客观要求下建立一套科学实用的统计调查方法体系和报表制度是必然趋势。建筑企业要从为上级部门服务为主，转变为企业服务为主的方向上来。统计工作要以企业的生存发展为前提，大力开发信息资源，不断改进形成一套适合企业生产经营特点的一系列定期报表制度和抽样调查、典型调查、重点调查相结合的统计调查方法体系。通过加强基层统计数据管理，从源头上杜绝统计数据弄虚作假现象，提高统计数据质量。
5 、加强统计分析工作
统计人员不仅要为企业发展提供高质量统计数据，而且要搞好统计资料分析，并对企业生产经营状况提出建议、措施以增强对行业发展预测和对企业经营决策的预见性、科学性、有效性、指导性，从而为企业领导制定正确的经营决策提供可靠依据，同时也体现了统计工作的巨大作用。

统计信息的质量是影响企业综合竞争力的一个重要因素，因此加强对统计信息质量的管理有着十分重要的意义。在建筑企业中，统计数据的真实性和完整性是确保施工能够保质保量完成的一个关键因素，因此，建筑施工企业应当从提高统计队伍人员素质、加强统计数据的分析以及监督机制的完善等几个方面，提高统计数据的准确性，为管理者科学的决策提供依据。

⑽ 如何提高企业统计数据质量

1、统计数据来源要有依据；
2、依据数据要得到证实；
3、得到证实的数据要定期进行检查。
4、通过检查、证实、统计，实时对统计过程进行补充和修改，使统计数据质量不断改进。