数据管理有哪些

⑴ 数据库管理主要分为哪些内容

认识数据库管理数据库管理（DatabaseManagement）是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员需对其进行的技术管理工作。

负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员（DatabaseAdministrator，DBA）。数据库管理的主要内容有数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总以及处理、数据库数据的日常备份。数据库管理员数据库管理员，是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，其属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。数据库管理员的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把数据库管理员称作数据库工程师（DatabaseEngineer），两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务24小时的稳定高效运转，但是需要区分一下数据库管理员和数据库开发工程师（DatabaseDeveloper）：（（1)数据库开发工程师的主要职责是设计、开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；

（2）数据库管理员的主要职责是运维（运营和维护）和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

数据库管理员在不同的公司不同的发展阶段有着不同的职责与定位。一般意义上的数据库管理员只是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，但是广义上的数据库管理员职责比这个大得多，需要覆盖产品从需求设计、测试到交付上线的整个生命周期，在此过程中不仅要负责数据库管理系统的搭建和运维，还要参与前期的数据库设计、中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

⑵ 简述数据管理的三种方法

1、单个云包括存储和应用程序
2、应用程序在云端，存储在本地
3、应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地

在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些(供应商)锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。
第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据，并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略，其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。
第三种情况就是将数据缓存在云端，应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传，然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求，甚至进行跨多云的部署缓存。
企业应根据数据量以及数据的敏感度去进行衡量，判断是选择哪一种储存方式更适合，这样才能做出对企业发展有益的决策。

⑶ 常见的数据库管理系统有哪些

1. IBM 的DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

   2. OracleOracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

   3. InformixInformix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

   4. SybaseSybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。

   5. SQL Server1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。

⑷ 数据管理技术可以有多种方式,当前主流的高+层次的数据管理技术是()。

摘要 你好，关于你的问题据了解数据管理的三种方法

⑸ 有了解的比较优秀的数据管理服务呢

任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具。目前，网上的数据库管理工具各式各样，而开发者选择一款适合自己的数据库管理工具尤为重要。小编为大家收集了10款超强的数据库管理工具，帮助开发者轻松搞定很多难题。

Open KeyVal

OpenKeyval是一款免费、开源的键值数据库管理工具，基于Web，并且基于PHP开发，其目标是用最简单的方法来管理Web应用程序数据。用户只需要发送一个POST请求就可以存储任何类型的数据。也可以随时发送请求删除数据。它以JSON格式来响应请求。

⑹ 数据管理员的主要工作内容有哪些

数据管理员的主要工作内容有哪些？、

数据员每日负责依据数据剖析计划方案开展数据剖析，在明确时间内递交给市场调研工作人员；开展高级的数据数据分析；企业入录工作人员的管控和绩效考评；及其对编号工作人员的领域常识和问卷调查构造的学习培训；入录数据库的开设，数据的校检，数据库的逻辑性查错，对一部分问卷调查的核查等工作。

⑺ 主数据管理主要管理哪些数据

主数据管理是一切工作的起点。
在说主数据之前，我们先来看一个场景：
一银行客户向监管部门投诉，说银行泄露他的个人隐私。于是，行长被监管部门训诫，数据老总被行长责骂。但追查下来，其实银行似乎并没有什么错：不同系统里保存了客户的多个手机号码，银行向客户发送其动账信息时，客户的一个“错误手机号码”收到了短信，然而客户不希望该号码看到动账信息，因为该号码可是某个“敏感人”在使用。
一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。
我们再来看一个行业趋势：
如今，CRM系统几乎成了每个企业的标配，不管企业规模如何。并且，对于拥有多家子公司、多条业务线的大企业来说，他们为不同的业务团队、部门或区域部署了多个CRM。但是这种情况却给CRM发挥价值最大化带来了问题，如：同一个客户信息存在不同系统中，且信息不完全一致。在进行客户管理或营销活动时，不仅浪费了企业资源还带来了隐患。由此，CRM的下一个进阶之路，将从多个不同来源提取现成的客户数据，以创建客户数据的单一可信版本，帮助企业提高营销能力并促进销售。
有两个概念隐藏在这两个场景中，一个是“主数据”，案例中“客户”就属于主数据，其中由客户信息管理不当引起的投诉事件就是主数据管理缺失带来的问题。另一个就是“主数据管理（MDM）”。创建客户数据的单一可信版本，这就是引入了主数据管理解决方案。
到底什么是主数据？为什么说主数据管理是一切工作的起点？

能够满足企业跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息，属性相对稳定、准确度要求更高、唯一识别的，就是主数据，称为MDM。这是《主数据管理实践白皮书》给出的定义。
在这个定义中，我们可以很直接的把握到几个重要信息：“满足跨部门协同需要”、“核心业务实体状态属性”、“属性稳定”、“准确度高”、“唯一识别”。

• 主数据强调的是要共享、统一的基础数据。跨越了系统和部门界限，不归属于某一特定的部门，是多个系统之间的共享数据，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是企业的核心数据资产。

• 主数据是定义企业核心的业务对象，如产品、员工、原料、客户、供应商等，企业的业务记录都是围绕这些业务对象开展，为保证业务数据的质量，主数据需要在企业全范围内保持一致性、准确性、完整性、可控性。

• 在一个系统、一个平台，甚至一个企业范围内，主数据实体要求具有唯一标识即数据编码，同名同义，保证同一个对象在共享和应用的唯一性，如：统一员工和组织主数据，对所有系统的员工和组织进行规范。

以上提到的特点是主数据应该满足的重要特征，但是实际的信息化建设中缺出现很多问题。比如:最明显的，企业肯定会使用不止一个系统。同一个业务对象的细节会出现在不同系统中，比如：员工会被定义在财务系统、OA系统等。因此，就会带来如下问题：



• 可能需要在每个系统中重新存储数据

• 同一实体在不同系统间的编码不一致、信息不一致

• 系统之间可能不同步（新增数据、更新数据）

• 重复数据："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一个东西么？

• 共享或者利用难：做报表或分析时，难以从多个系统去整合数据

为了应对这些问题，我们需要引进主数据管理（MDM）。
建立数据标准，实现数据集成、统一管控与无障碍共享。在这里需要强调一点的是:对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。也就是说，主数据管理应保持相对独立，主数据管理系统是信息系统建设的基础，它服务于但是高于其它有业务信息系统。
《主数据管理实践白皮书》关于主数据管理的定义是这样说的：是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理通过对主数据值进行控制，使得企业可以跨系统的使用一致性的和共享的主数据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。
主数据作为企业数据战略的重要组成部分，在信息化战略中处于核心地位，处于基础支撑地位。它极大程度上影响了企业信息化建设的价值，更影响了企业利用的效率和数据发挥价值的程度。
试想一下：企业耗费大量资源，在引进越来越多的系统中逐步实现了业务数据化。但是，由于系统建设缺乏统一规划，及不同系统建设厂商不一致，导致不同系统内的数据出现了不一致现象。当物资供应部拿着ERP中查询好的供应商编号，去生产部门询问该供应商所供货物的使用计划时，发现没有该供应商的相关信息；集团希望统筹全集团的“人财物”，集中采购就成了重要抓手，SRM系统终于上线了，但是下属企业却各说各话，鸡同鸭讲，问题依旧没有解决……
从基础层面来说，主数据管理主要体现了以下价值：
消除数据冗余:不同系统、不同部门按照自身规则和需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。
提升数据处理效率：各系统、各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态整理、复制、分发和共享。
提高公司战略协同力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语言”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。
以上是从主数据管理的价值和意义说明其重要性。
我们换个角度从项目落地实施的角度来看看为什么“主数据管理是一切工作的起点”。
随着大数据战略的深入推进，数据的资产化成为日益明显的趋势。但同时，很多企业对于数据资产的管理还处于非常原始的阶段，面临着数据质量差、数据垃圾难以处理、数据转换率低等管理痛点。如何充分挖掘发挥数据价值的方法论和参考框架是关键问题也是难点问题。
科学的数据资产管理模式对于企业具有非常重要的意义。现有的方法多种多样，其中“主数据管理”是数据资产管理实践方式的重要切入方法之一，其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，推动生产环节在客户、物料、组织机构、产品、统一编码等方面保持一致。
从主数据入手开展数据资产管理实践目标明确、建设周期较短，还能够保障关键数据的唯一性、一致性及合规性。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。

⑻ 数据分析中数据库管理系统有哪些

1、SYBASE

是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。

2、DB2

DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于所有常见的服务器操作系统平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。

3、SQL Server

SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能。

4、Access

Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的系统程序之一。

MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。

5、Visual FoxPro

Visual FoxPro简称VFP，是Microsoft公司推出的数据库开发软件，用它来开发数据库，既简单又方便。Visual FoxPro源于美国Fox Software公司推出的数据库产品FoxBase，在DOS上运行，与xBase系列相容。FoxPro原来是FoxBase的加强版，最高版本曾出过2.6。

之后，Fox Software被微软收购，加以发展， 使其可以在 Windows 上运行， 并且更名为 Visual FoxPro。目前最新版为 Visual FoxPro 9.0，而在学校教学和教育部门考证中还依然延用经典版的 Visual FoxPro 6.0。

⑼ 设备数据管理都有哪些内容

设备数据管理是指通过对设备数据的收集、处理加工和解释，使其成为对管理决策有用的信息(有的信息仍是以数据表示的)。它包括对数据进行收集、分类，排序、检索，修改、存储、传输、计算、输出(报表或图形)等这一整个过程。
设备数据管理中的帐和卡：
(1)设备总台帐、分类、分单位帐；
(2)主要设备台帐、卡片、分类帐；
(3)设备管理目录；
(4)主要设备技术资料目录；
(5)设备备件台帐；(6)设备管理、维修人员名册、设备管理协会人员名册；
(7)重要设备定人、定机卡片；
(8)历年设备事故登记册；
(9)历年设备报废登记册；
(10)历年设备调出登记册；
(11)历年设备购置、调入登记册。
设备数据管理中设备统计数字：
(1)设备总数量、总原值、总净值；
(2)设备完好率；
(3)设备事故率；
(4)设备新度系数；
(5)设备大修计划及完成情况；
(6)设备革新改造规划及完成情况；
(7)主要生产设备役龄情况；
(8)设备利用率；
(9)设备折旧基金，大修基金提取、使用、实有情况；
(10)其他有关数据。
设备数据管理中主要显示图表：
(1)设备完好率图表；
(2)设备事故率图表：
(3)设备分布图表；
(4)设备分类图表；
(5)设备油耗、维修费用和其他经济指标完成图表；
(6)其他需要的有关图表。
设备数据管理中定期报表：
(1)主要设备半年报表；
(2)设备年末报表：
(3)年设备大修计划和完成情况报表：
(4)年设备革新改造规划和完成情况表；
(5)年设备购置计划和完成情况表；
(6)其他需要的有关报表。

⑽ 目前数据管理的主要方法是哪个

数据管理的主要方法是（B、文件系统和操作系统）。

数据库管理技术是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护的技术，数据管理技术的发展经过3个阶段：人工阶段、文件系统阶段和数据库阶段。

利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

(10)数据管理有哪些扩展阅读：

在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性，减少了数据冗余，故提高了数据共享程度及数据管理效率。

由于每一个文件都是独立的，当需要用到相同的数据时，必须建立各自的文件，数据还是无法共享，也会造成大量的数据冗余。

数据不具有独立性，在此阶段数据仍然不具有独立性，当数据的结构发生变化时，也必须修改应用程序，修改文件的结构定义；而应用程序的改变也将改变数据的结构。