计算ckp要多少个数据

㈠ 关于计算CPK的样本量。

这和流程本身稳定性有关，其实流程越稳定，需要的样本量越少。
实践中，这个和SPC的要求一样，一般要20到30组数据，每组样本量不小于4。这就是经常在实践中看到选25组数据，共100个数据来算CPK的原因。
如果数据非正态，一般按一下流程走：
1.
首先看看那些非正态的点，找找原因。能找到明确的原因，就能去掉那些点，或重新收集数据。
2.
试试用指数函数转化。如minitab中的Box-Cox功能。
3.
用中心极限定理转换

㈡ 如何计算CP,CPK

一、cp指数的计算：

Cp=T/（6*σ），其中T=允许最大值（Tu）-允许最小值（Tl）；σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。

二、cpk指数的计算：

Cpk=MIN（Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ）；或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。

Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。

(2)计算ckp要多少个数据扩展阅读：

cp和cpk指数的意义：

工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求的程度。这个参数就叫做工序能力指数，表示技术要求和工序能力的比值。

过程能力指数的值越大，表明产品的离散程度相对于技术标准的公差范围越小，因而过程能力就越高；过程能力指数的值越小，表明产品的离散程度相对公差范围越大，因而过程能力就越低。

因此，可以从过程能力指数的数值大小来判断能力的高低。从经济和质量两方面的要求来看，过程能力指数值并非越大越好，而应在一个适当的范围内取值。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。CPK值越大表示生产工序过程保持稳定的能力越充足。

㈢ CPK计算只抽25个数据,是否可以,科学么为什么

二者都合理，这取决于你数据的分组和每个子组的数据量
25个数据也可以算的，你可以把数据分成25组，每个子组数量设定成1；
前提是数据要是正态的。
正态性的检验和cpk的计算可以使用mintab或者jmp。
ppk的计算就相对简单些，无需正态，excel就可以很容易的算出来。

㈣ 为什么计算CPK需要20-25组数据

因为每组要有4-5个样本, 那么就是说至少要有100个数据,这是统计学家根据实践建议的比较能够体现代表性的样本数量

㈤ cpk计算公式

CPK的计算公式是CPK=Cp*（1-|Ca|）。
1.
CPK是“Combined
Public
Key”的缩写，中文名为组合公钥，是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥。
2.
特性
ECC特性
存储量与密钥规模
ECC遵从IEEE标准。
组合矩阵(Combining-matrix)分为私钥矩阵和公钥矩阵，分割密钥序列(Separating-keysequence
)由一定数量的分割密钥(Separating-key)构成，密钥对用(ssk,
SPK)标记。
标识密钥(Identity-key)由标识产生，用(isk,IPK)标记。
组合密钥(Combined-key)由标识密钥和分割密钥复合而成，用(csk,CPK)标记。
复合特性
在椭圆曲线密码ECC中，任意多对公、私钥，其私钥之和与公钥之和构成新的公、私钥对。
如果，私钥之和为：(
r1
+
r2
+
…
+
rm
)
mod
n
=
r
则对应公钥之和为：
R1
+
R2
+
…
+
Rm=
R
(点加)
那么，r和R刚好形成新的公、私钥对。
因为，R
=
R1
+
R2
+
…
+
Rm
=r1G
+
r2G
+…+
rmG
=
(r1
+r2
+…+
rm)
G
=
r
G
3.
分类：标识密钥、分割钥匙、组合钥匙
4.
意义：制程水平的量化反映。制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
5.
计算公式
CPK=Cp*（1-|Ca|）
Ca
(Capability
of
Accuracy)：制程准确度；在衡量“实际平均值”与“规格中心值”之一致性。对于单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对于双边规格，Ca=(ˉx-U)/(T/2)。
Cp
(Capability
of
Precision)：制程精密度；在衡量“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例。对于单边规格，只有上限和中心值，Cpu
=
|
USL-ˉx
|
/
3σ
或
只有下限和中心值，Cpl
=
|
ˉx
-LSL
|
/
3σ；对于双边规格：Cp=(USL-LSL)
/
6σ=T/6σ
参考资料
网络—CPK：https://ke..com/item/CPK/4333067?fr=aladdin#4_3

㈥ CPK如何计算

CPK= Min[ (USL- Mu)/3σ, (Mu - LSL)/3σ]

Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。

Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)

或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）

通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。

(6)计算ckp要多少个数据扩展阅读

应用

1 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2。

5. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)。

6. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值。

7. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值。

㈦ CPK的计算方法

信息安全领域的定义：CPK是“Combined Public Key”的缩写，即中文名为组合公钥，是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥。
工程领域的定义：CPK是“Process Capability Index” 的缩写。CPK的中文定义为：制程能力指数，是现代企业用于表示制程能力的指标，也即某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
计算公式
CPK=Cp*（1-|Ca|）
Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度；在衡量“实际平均值”与“规格中心值”之一致性。对于单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对于双边规格，Ca=(ˉx-U)/(T/2)。
Cp (Capability of Precision)：制程精密度；在衡量“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例。对于单边规格，只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ 或 只有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ；对于双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ=T/6σ
注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。

㈧ CPK的计算方法，举例说明！

CPK：
Complex
Process
Capability
index
是现代企业用于表示制成能力的指标。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK=
Min[
(USL-
Mu)/3s,
(Mu
-
LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1.
Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2.
同Cpk息息相关的两个参数：Ca
,
Cp.

Ca:
制程准确度。
Cp:
制程精密度。

3.
Cpk,
Ca,
Cp三者的关系：
Cpk
=
Cp
*
(
1
-
｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4.
当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5.
计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6.
计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7.
首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u).
规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

8.
依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)
，
计算出制程准确度：Ca值

9.
依据公式：Cp
=T/6σ
，
计算出制程精密度：Cp值

10.
依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)
，
计算出制程能力指数：Cpk值

11.
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级
Cpk≥2.0
特优
可考虑成本的降低

A+
级
2.0
＞
Cpk
≥
1.67
优
应当保持之

A
级
1.67
＞
Cpk
≥
1.33
良
能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B
级
1.33
＞
Cpk
≥
1.0
一般
状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为
A级

C
级
1.0
＞
Cpk
≥
0.67
差
制程不良较多，必须提升其能力

D
级
0.67
＞
Cpk
不可接受
其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
PPK：

Pp（Performance
Indies
of
Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能。

（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）

CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：

CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。

公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=|
M-μ|

关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。”

所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。

㈨ 计算CPK最少需要多少数据

一般情况下至少需要25组或以上的数据。

在制作CPK之前应先确定过程是否稳定，常用控制制图分析（最常用的是用Xbar-R图），而Xbar-R图一般是要100-125组数据，因而如果只有5组是不可行的。

就PPK而言过程稳定也是前提，在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数与短期能力指数，在计算时都要求过程稳定，只是在标准差的计算上有所不同。

CPK密钥管理体制依据离散对数难题的数学原理构建公开密钥与私有密钥矩阵，采用杂凑函数与密码变换将实体的标识映射为矩阵的行坐标与列坐标序列，用以对矩阵元素进行选取与组合，生成数量庞大的由公开密钥与私有密钥组成的公钥、私钥对，从而实现基于标识的超大规模的密钥生产与分发。

(9)计算ckp要多少个数据扩展阅读

基于ECC的CPK的主要思想如下：

(1)设定由整数矢量（rij）组成的m*h阶私钥种子矩阵SSK。适当选取阶为素数门的椭圆曲线E，选择其上的一个基点G，计算公钥矢量(rijG)=（xij，yij），得出公钥种子矩阵PSK。保留SSK，公布PSK；

(2)以用户A的标识ID为参数，作h次映射（映射函数可以是加密算法或Hash函数），得五个映射值MAPi(i=1，2，3，…，)，进行模n下的加法运算，得出私钥SK=(RMAP11+RMAP22+……+RMAPhh)；

(3)根据映射值和公钥种子矩阵，设用户A的h次映射值分别为i，j，k，进行椭圆曲线E上点的加法运算，得出公钥PKA。由此形成了用户A的公、私钥对PKA和SKA。因子矩阵大小为mh的CPK系统，可组合出的密钥量却为mh，因此，CPK只需很小的存储空间就可形成一个相当大的密钥空间。