A. 数据挖掘领域比较有前景的方向有哪些
数据挖掘领域比较有前景的方向有哪些？数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，（注意：所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色）。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类:· 1）数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。· 2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。· 3）科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用
B. 细数数据分析行业的职业
现在大数据是一个十分火热的内容，相信大家对于大数据都有一定的了解。数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景。于是很多人对于数据分析行业是比较向往的，而数据分析行业里面也细分很多职业，那么数据分析行业都有哪些职业呢？一般来说，数据分析行业有数据分析师、数据挖掘工程师、软件工程师以及统计人员等职业。
首先我们说一下数据分析师，数据分析师就是将统计人员以及数据挖掘工程师提供的数据进行处理并分析，这里说的处理就是去除肮脏数据，对数据环境进行净化，这样才能够让数据更加干净。同时数据分析师需要对数据进行分析，将外部数据和内部数据结合在一起，通过建模的形式去并将分析结果以干练简明的形式表达出来，从而满足业务的需求。
然后我们时候说一下软件工程师，软件工程师也是数据分析的重要职位，软件工程师的工作主要就是开发测试以及审核系统的应用方面。重要负责组建程序。最终将数据进行处理并分析出结果。软件工程师是比较常见的职业，这是因为软件工程师出现的时间比较长，所以软件分析师是数据分析行业不可或缺的一部分。软件工程师一般负责前端系统以及后端系统，这两个系统的相辅相成对数据的收集处理有一定的帮助，而通过网络以及移动终端和操作系统的发展使得数据更清楚的呈现给其他的岗位。
而统计学家也是数据分析行业中重要的职业。统计人员是整个数据分析工作的最前沿的工作人员，很多数据的提取就是由统计人员找到的数据，并运用统计知识去解决很多行业的问题，统计人员一般使用设计调查，通过设计问卷以及设计实验等方法进行统计，这样才能够搜集好相应的数据。获得了相应的数据，还需要对数据进行轻分析和轻解读的能力，这样才能够把研究好的数据递交给别的岗位。
最后就是数据挖掘工程师数据挖掘工程师就是对于数据的挖掘以及对数据的开发构建等工作。数据挖掘工程师针所面对的就是数据库，负责处理机器与人员提供的数据，从数据中提取出对项目有关的数据以及可能有帮助的数据，这样才能够获得更好 数据分析结果。这就需要数据挖掘工程师掌握很多技能，比如一定的编程能力，掌握各种的机器语言，能够熟练的使用各种数据分析工具，这样才能够把更好的数据交给数据分析团队。
相信大家看了这篇文章以后已经知道了数据分析的职位的相关情况了吧？希望大家在准备进入数据分析这个行业的时候一定要多多了解好这些职位的不同，找到一个适合自己的岗位，这样自己才能够做好自己的本职工作。为国家的数据分析尽一份自己的力量。
C. 数据库工程师和数据挖掘工程师就业前景怎样
，考数据库系统工程师，有一定优势，但就就业来说，这个证书并不能保证你的就业，可以说是没什么用，只是在企业招聘时，你有这个证书，别人没有，能增加录取的概率。并不是说有了这个证，你就能胜任企业的某项工作。所以建议去考，但不要报太大希望，千万别指望有这个证就一定能找到好工作。
信管的同学出路很多啊，ERP是主要出路，根据往年统计，信管专业毕业后有三分之一的人会从事ERP行当，还三分之一从事网络管理，网页开发，软件设计等工作，还三分之一从事其他。
D. 大数据时代，IT行业8大的热门岗位哪一个适合你
1、算法工程师
何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。
在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
2、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。
3、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。
4、咨询顾问
任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。
5、网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
6、移动应用开发工程师
移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。
7、软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。
和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。
8、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。
E. 数据挖掘、信息安全、软件开发，读研要怎么选择
数据挖掘的工作结果和现实不一定相符，比如环境、心理、经验啥啥啥的，所以你干了半天很可能还是错的。
信息安全个人感觉技术一定要高精尖，而且未来技术更新非常快，你没啥特殊兴趣的话估计以后受罪，水平也高不到哪里去，除非发自内心的喜爱想研究。
倒是软件开发，范围很广，未来工作的话不愁没钱赚，技术也不必非要一等一的牛人，相对比较适合你。你说呢？
F. 做了一年多的软件开发，想转数据挖掘，大大们给点意见。
可以转数据挖掘的。数据挖掘并不难,而且待遇高。
数据挖掘,数学要稍微好一些，一些常见的分类、聚类算法要了解,最好自己做过一些相关的东西,比如文字识别之类的，就是有点费脑子。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。点击预约免费试听课。
G. 软件开发和数据挖掘哪个发展前景更好
数据挖掘在中国是未来产业，前景广阔！
H. 数据挖掘方向前途怎么样
在国外很好
在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。
不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。应该说现状艰辛，但前途还是光明的。
如果找数据挖掘的工作，地点也很重要，国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。一般来说，比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位，其它企业如果需要，都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。
比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院，针对网站，一般要学习WEB挖掘，挺有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫商业智能，简称BI，觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业
I. 请问就目前的IT行业就业形势，考虑薪资水平和待遇，php和java相比选择哪个方向更好
IT行业已经走入了我们的生活，并且影响着我们的生活。在这个迅速发展的数字时代，计算机技术已经被认为是第三次工业革命，在21世纪，我们可以预见，最能影响世界的就是计算机信息技术。计算机行业也被认为是高薪族的聚集地，从前景来看，IT行业也毫无疑问是发展良好的。IT业的高科技、高薪酬、广阔的发展前景动摇着不少职场人士的心。
随着当今互联网IT行业的快速发展，IT行业成为一个备受青睐的热门专业。根据人才机构发布的职位数显示，2013年3-4月，全国IT行业职位需求数为175158个，较上月大幅攀升了21%。但是我国从事IT行业的专业人员不到100万人,伴随经济结构的调整,科技兴国战略的进一步实施,科学、工业、国防和教育事业需要一大批高素质的计算机专门人才.在我国,IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺;在软件人才层次结构上,水平高的系统分析员和有行业背景的项目策划人员偏少,同时软件蓝领也比较缺乏。
那么IT行业的就业前景如何呢?
首先，IT行业还将得到进一步的发展，这是毫无疑问的，伴随着行业的发展，IT人才的短缺现象将会越来越严重。据保守估计，目前中国市场对IT人才的需求每年超过20万人。而国内目前的IT教育主要是高等学校计算机、电子、电信、信息技术等相关专业的学历教育，每年培养的大学毕业生约为5万，远远不能满足市场的需要。其次，真正地实用的IT技术人才短缺，使得IT公司只能以优厚的待遇来吸引人才。
对于个人来说，IT行业良好的就业前景及薪酬待遇吸引了大量非计算机专业的人，大部分是年轻人。他们迫切需要依靠学习和计算机培训获得进入IT业的技术能力。而另一个方面，IT行业中职业的变化和更替也是最为频繁的，它要求从业者必须不断地学习才能保持这种持续工作的状态。同时一个人学习的技术越先进，掌握的技术越全面，那么这个人的事业发展前景就越广阔，工作选择的机会就越大。此外，由于互联网技术的飞速发展，很多掌握过时技术的人员也不得不重新进行培训，以使自己能够与最新的技术同步。
IT行业的就业前景比较看好的紧俏职位
(1)软件工程师。其实，软件工程师里面又包含很多职位，一般而言，软件工程师主要进行软件前期的项目需求的分析，然后对项目进行风险评估并试图解决这些风险，然后开始进行软件的开发，后期对软件的进度做相关的评估。在这里，我们将开发项目的人员都称作为软件工程师。
(2)网络策划师。该策划师立足整个网站的创意，包括内容、技术、名称等全方位的策划、组织和设计，以及网页设计。
(3)IT行业顾问。随着IT业的发展，行业的竞争也逐渐加剧。对每一个新的创意的市场前景越来越难以估计。对企业给予专业的顾问咨询，需要的不仅是专业知识，还有行业经验的市场感觉，这是IT行业的专业顾问咨询人才的价值所在。
(4)游戏设计师。又称为游戏策划主管。游戏项目的整体策划者，主要工作职责在于设计游戏的整体概念以及日常工作中的管理和协调。同时负责指导策划组以下的成员进行游戏设计工作。
(5)网络警察。我国的网络经济方兴未艾，大力培养网络安全人才迫在眉睫。因为信息系统的安全不是做一次就万事大吉了，而是每天每时、甚至每分钟都要监测、检查内部有没有不正常的系统行为、有没有不该发生的流量等等。而我国目前的人才储备明显供不应求。
(6)网络管理。在计算机的世界里，每个人都会遇到像电脑故障这样那样的小毛病，也就是说，这些软件会因为你对它不太了解或操作错误而不合作，这时你就需要网络管理的帮助了。在现今社会里，不存在哪个技术学了就能立刻找到工作，哪个证书考了就能立刻找到工作。，做职业规划时首先要做好市场需求分析，根据个人喜好和能力，在正确的职业培训和指导下，制定一个切实可行的职业计划，再加上个人的努力，大家一定会找到一份比较满意的工作。
以上数据为2015年的数据，下面来看看2017年的趋势：
选择一个方向（只介绍主流方向）
千万不要选两个或者多个方向，只有一个方向学深了，才能找到一份高薪工资；
不要听信别人谣言，不要傻乎乎的听信别人去学习安卓和IOS等方向；
1.精通.net的越来越少；招聘数量越来越上升；人才越来越紧缺；(.net同样可以时间app，开始牛逼，.net结合到开源、云计算、互联网等方向)
2.同样，同样精通Java的人才很紧缺，工资较高；
3.安卓和IOS招聘岗位一直在慢慢跌落，以后越来越少；广州、深圳的安卓和IOS一路下滑，难以挽回；(想学安卓的话，最好先学后端，然后安卓，这样才有优势，只靠安卓，很容易被甩包)
例子：一个公司招聘四种岗位平均下来收到.net简历4份，java简历5分， 安卓400份，IOS 500份；市场成这样，同学们需要警惕判断!
4. H5同样处于波动状态，形式不是很好；做前端的目前一般，随着社会创新的发展，会逐渐跌落；
(如果有时间，可以查看一下数据：http://jobinfo.rupeng.com)
补充：Python是一种小语言，只在个别领域牛逼，但是提不上场面，不属于大众语言。
补充：C++，同样处于一个很尴尬的地位，不上升，不下跌，形势不好！
补充：数据挖掘，云计算，大数据等方向就业需要项目实战支持，否则纯学习找不到太好的工作！
现在的时代是一个Web时代，app时代，windows桌面时代已经过去了；
总结：必须掌握一门长期稳定的后端开发语言或者系统开发技术，这样才能长久战斗，拿高工资，如果你再懂一个前端的，这样后端吃定了，前端也有技术，OK，市场就缺这样的人才，高工资高职位非你莫属！
J. 软件工程方向（数字媒体、数据挖掘、移动开发）选择
数字媒体 以后可能是做视频什么的，移动开发以后做手机软件开发，数据挖掘一般是算法工程师，第一个第三个专业性很强，尤其数据挖掘有很多数学上的东西需要学习，你可以理解为做研究算法的，移动开发近几年比较火，android ios 都很火，我是干android开发的，一般3年以上能到15k以上薪水。