数据架构师是做什么的

⑴ 数据库相关职位

个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。
数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。
数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。
一、数据库架构师
任职要求：
1.项目开发经验；
2.丰富的SQL Server、DB2 、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验；
3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；
4.有数据库性能优化经验；
5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师
职位描述：
1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；
2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；
3、实施项目开发。
职位要求：
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；
2、熟练使用Oracle等数据库，精通SQL、存储过程，有Java和数据库性能调优的经验者优先；
3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师
岗位职责：
1、数据库设计与优化；
2、存储过程设计与开发；
3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；
4、协助工程部门实施数据库部署；
5、为测试部门提供数据库支持。
任职要求：
1、本科学历，计算机相关专业
2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验
3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识
4、熟悉linux/unix、windows等相关技术
5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。
6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术
7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神

⑵ 数据架构师的必备知识有哪些

敲门砖：把握一门开发言语

假如你是一位计算机专业的学生，我引荐运用 C 言语，强烈建议经过面向对象的编程思想去消化数据结构。数据架构中，很多逻辑和原理都来自于数据结构这门课程，如链表、队列、仓库、树、图等，把握数据结构对后续进一步学习非常的重要。

假如你是想从其他岗位转数据架构师，那么更建议学习 Java，Java 的入门会相对简略。当然最好的方法是经过 Java 的编程思想体会数据结构这本书的知识点。

基本功：把握一种数据库

关于数据架构师，必须要把握一种数据库，一起要了解常见的数据库。

建议经过 Oracle 来学习数据库，装置系统时选择 Linux，也可以选 CentOS。第一步你要模仿操作系统，也就会接触到虚拟机的概念。简略来说，也便是第一步模仿 Linux 系统，第二步再装置数据库。

必杀技：大数据技术

大数据解决了什么问题?其实答案很简略：分布式存储和分布式计算。

所以，学习大数据最好的方法便是建立一套开源的 Hadoop 集群，在上面操作 HDFS、hive、spark、HBase 等各种组件。

建立的进程和 Oracle 装置进程非常相似，我们首先可以经过虚拟机模仿 3-5 个节点(服务器)，在服务器上进行装置。

关于数据架构师的必备知识有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑶ 如何成为真正的数据架构师

1、为什么需要构建数据结构？
1）数据标准不一致
2）数据模型管理混乱
3）深入的性能的问题无法解决
4）SQL语句编写水平不高导致出现严重性能问题
5）开发人员对执行计划收悉
6）上线前缺乏审计
7）相对复杂的数据处理能力欠缺
8）数据质量差需要执行数据质量管理
2、数据管理组织角色
数据架构总监，企业数据构架管理的最高决策者，制定数据构架管理政策及指南，解决数据管理组织之间的争议问题；
数据架构师,制定数据标准，应用标准，运维标准。设计数据标准和模型管理流程，整理数据需求并为建模人员提供支持
数据建模设计师，整合应用功能对数据要求，根据相应功能的业务需求进行数据建模，确认并使用数据标准
数据库管理员，数据库物理架构设计，数据库配置、日程运维管理，数据库的监控、调优和安全管理
用户，提出数据使用请求，根据业务规则对数据质量进行检验
3、如何成为数据构架师？
认知阶段
1）了解数据架构师的定义
2）了解数据架构师从事哪些工作
3）了解数据架构师应该具备的能力
4）了解数据架构师在企业中的位置及职业生涯
学习阶段
1）了解成为数据架构师的途径
2）寻找合适的书籍及培训课程
3）向有经验的专业人士学习经验
4）参与相关交流活动
实战阶段
1）学习理论知识的同时，从技术上、组织上、流程上、产品上等方面逐渐尝试将其落地，并在实战中提升
2）扩大数据架构师在现有工作环境中影响力和价值，寻找合适定位
成熟阶段
1）稳定数据架构在企业系统设计、开发、运维环节的地位
2）将其作为企业架构中必不可少的组成部分，形成四足鼎立之势
4、成为数据架构师需要学习的技术
企业架构
1）企业架构概要
2）数据架构建设
3）企业架构管理及应用
数据库设计及应用
1）数据库设计
2）数据库应用
3）数据库性能优化
数据建模
1）概念数据建模技术
2）逻辑数据建模技术
3）物理数据建模技术
数据标准化
1）构建原子性单词词典
2）构建由原子性胆子自动拼接而成的用词词典
3）构建标准编码词典及标准管理体系
数据需求分析
1）信息需求事项概要
2）信息需求项调查
3）需求项分析及验证
数据质量管理
1）数据质量、标准、模型、管理等内容
2）数据结构、概念、逻辑、物理模型
3、数据管理流程、标准、策略、需求、模型、数据库、数据应用、数据流等管理

⑷ 科技公司十大高薪职位都有哪些

科技公司一向是先进科学技术的发源地。因此他的高薪也是大家有目共睹的。那么究竟在科技公司有哪十大高薪职位呢？

8.企业架构师。负责维护和部署企业内部服务器。提出和推动企业IT计划战略。

9.开发与运营工程师。就是我们日常称之为的程序员。负责科技公司内部，内部代码及编程处理。

10.信息安全工程师。顾名思义，就是科技公司内部负责，保护公司数据。防范黑客以及，其他恶意方对公司系统的引入，及时发现公司系统内部的漏洞并及时修复。

以上就是科技公司10大高薪职位。

⑸ 数据架构师有哪些类型

1、渠道型数据架构师

这个方向也会分类：一，开源派，互联网公司一般喜欢这个门户，二，商用软件派，如 Oracle、IBM 等门户，通常处理传统企业的数据问题。这个门户现在受到了来自阿里、腾讯和华为较大的冲击。个人认为现在开源派是比较契合近年潮流趋势的。

渠道型数据架构师，是为数仓型数据架构师服务的，直白地说，你开发才能要很牛逼，你要懂应用。

2、数仓型数据架构师

这个方向要求通晓数据仓库原理，经过实时、离线等技能处理企业的数据问题。需要把握 ELT 的流程，把握各种数据源的特点，把握大数据东西的运用。

数仓型数据架构师，刚好是渠道型数据架构师的用户。直白地说，你写 SQL 的才能要牛逼，你要懂事务。

⑹ 大数据有哪些工作岗位

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现;商业智能，用户体验分析，预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

4、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

5、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

8、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。