数据如何推测

Ⅰ excel如何预测未来数据

如何用Excel做数据预测？
使用趋势线进行未来值计算体操作方法如下：

1.打开预测的表格所在工作表，数据区域，创建带数据标记的折线图，并进行适当调整，

2.单击“布局”选项卡“分析”组中的“趋势线”下拉按钮，在弹出的下拉菜单中选择“其他趋势线选项”命令，弹出“设置趋势线格式”对话框，

3.按照上一实例中介绍的方法，得出本例适合使用的趋势线类型为“对数”，故在“趋势预测/回归分析类型”选项区中选中“对数”单选按钮，并选中“显示公式”复选框，

4.单击“关闭”按钮，此时图表中的黑色趋势线已经显示出来，调整公式位置，

Ⅱ 如何用excel做数据预测

以上图所示数据为例来简单加以说明。
1、选择源数据区，点“插入”——图表，在图标类型列表框中选择xy散点图，如下图所示
直接点完成即可。
2、选中图表中的曲线，右击，选择添加趋势线。
在对话框中有线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均共6种，其中前5项可做数据预测分析。
先选择线性，之后再“选项”中勾选显示公式和显示r平方
单击确定，出现下图
r平方值在0至1之间，越接近1，说明曲线契合度越高。因此可多试试其他趋势线，选择r平方值最大的作为最终趋势线。（在上图中选中线性趋势线，即图中的黑粗线，右击，在下拉菜单中选择“趋势线格式”可更改趋势线类别，更改时需注意要勾选显示公式和r平方值）
3、本例最佳趋势线为乘幂，如下图
然后，根据图中所给出的公式利用excel的计算功能，将公式输入单元格后，通过改变x值即可得到预测出的y值。

Ⅲ Excel怎么预测数据

把库存预测肢解成几个关键步骤。

第一步：数据准备，依要求对EXCEL公式数据输入

先看一组实际的数据，其中蓝色字体是已知具备的数据，黄色则是需要预测的库存数据。预测库存，则至少需要具备的数据是标注蓝色三行数据。为别是：上一年度月营收，上一年度月实际库存，本年度月营收目标。可参照始下截图与视频。

第二步：依KPI目标调整预测数据

假设要求实际目标要求对总体存货周转率提升10%，则总体平均存货库存也减少10%，具体数据如下截图标注粉色行。

第三步：把总库存分解成不同物料形态的库存。这里讲的不同类别可以指的是：

物料形态分类：原材料、半成品、在制品以及成品等。

仓码分类：原材料仓、包装仓、成品仓、重要物资仓、五金仓、配件仓以及辅助物料仓等。

这里我们以第一种物料类型实例说明。须依据上年度不同物料类别占总库存的比率，再计算对应类别库存总额，如下截图。

第四：验证二无一次线性回归分析方法的准确度。

存货周转天数=(（期初库存+期末库存）/2*30）/(营收*物料成本率）=(平均库存*30）/销售成本。

依公式反推预测库存，平均库存=（目标周转天数*营收*物料成本率）/30，前提需要更多的数据信息，包括物料成本率与以往的周转天数做为计划依据。

两种不同的方法得出库存预测吻度为97%（或103%）。

Ⅳ Excel里面如何根据已有数值预测未来值

1、绘制图形。
①本例介绍只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
2、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。

Ⅳ 怎样用Excel函数做数据预测

1.画散点图：

选择要预测的数据，绘制散点图，如下图所示；

Ⅵ 如何从股票数据中预测股票涨跌

股票具有商品的属性，说白了就是一种“商品”，和别的商品一样，它的价格也受到它的内在价值（标的公司价值）的控制，而且波动在价值上下。
股票的价格波动也和普通商品一样，市场上的供求关系影响着它的价格波动。
就像猪肉，当对猪肉的需求增多了，当市场上猪肉供不应求，价格上升是必然的事；当猪肉产量不断增加，猪肉供给过剩，价格下降是理所当然的。
股票的价格波动表现为：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会上涨，反之就会下跌（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
一般来说，导致双方情绪变化的原因非常多，这时供求关系也会受到影响，其中会对此起到深远影响的因素有3个，下文将一一讲解。
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一、造成股票涨跌的因素有哪些？
1、政策
国家政策对行业或者产业有一定的引导意义，比如说新能源，几年前我国开始重视新能源产业，针对相关的企业、产业都展开了帮扶计划，比如补贴、减税等。
这就成功吸引了大量资金涌入该市场，而且还会不断找寻相关行业板块以及上市公司，进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
长期来看，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情下我国经济最先进入恢复期，企业有所盈利，那股市也会跟着回升。
3、行业景气度
这个是十分重要的，我们都知道股票的涨跌，是不会脱离行业走势的，反之，行业越不景气，这类公司的的股票价格变会普遍下降，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
很多新手并不是了解股票很长时间，一看某支股票涨势大好，赶紧买上几万块，入手之后一直跌，被死死地套住了。其实股票的涨跌在短期内是可以人为控制的，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。如果你刚刚接触股票不久，把选择长期占有龙头股进行价值投入作为重点考虑项目避免短线投资亏本。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！

应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅶ 如何在EXCEL中进行数据预测 详细�0�3

其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST 函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下： FORECAST(要预测的Y 值所对应的X 值, 已知的Y 值序列, 已知的X 值序列)结合本例再翻译 一下：FORECAST(要预测哪个月的收入, 已知的每个月的收入序列, 与已知收入对应的月份序 列)这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是 435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。 我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规 律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的 散点图）：深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所 对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。 只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不 所以不可对其太过依赖。 另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线 性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数 据越多，则预测结果越可靠。 最重要的一条： 还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL

Ⅷ 如何利用大数据进行预测

如何用大数据进行预测~感觉这个面好广泛啊，因为不知道楼主想要预测的是什么，也不知道楼主有什么数据~
仅举例说明我个人一般怎么做数据分析的：
分析2010-2016年网络广告的发展变化，比如可以有这些思路：10-16广告收益的具体情况和每年同比情况（双轴图），广告投放主要集中分布在哪些地方（数据地图），广告投放集中在哪些行业（饼图、环图）等等，不同数据维度需要的图表是不一样的，这些图表在BDP个人版和EXCEL中都能做，就看你有没有数据了。
其实我觉得最主要的不是预测什么，而是先拥有数据，然后根据自己的需求进行分析。希望楼主采纳。

Ⅸ 已知两组数据，如何做预测

两组数据不好说，13年比较12年多，1、确认13年是波动，12年和13年每月数据平均；
2、确认14年继续增长，递增给出14年各月数。对给出的各月数，在EXCEL里添加趋势线，可以看到公式（可以选指数或幂函数）。推荐两个修正的拟合公式：1、y =2.15*EXP(0.265*x)）; 2、y=8.5*EXP(0.152*x)，其中x为月，y为值，希望对你有帮助。

Ⅹ 如何用EXCEL预测数据，或者说是找数据规律

用移动平均法能做出股票行情移动的平均趋势.用指数平滑法实现预测.要用到的是Excel数据中的加载项
先列出股票每日收盘价格
设置出3个系数.分别是α、α-1和MSE.
自己先设置一个任意的α,再慢慢调整，α的范围是0~1，一般选0.3,~0.6
用SUMXMY2来计算MSE值.α是可变值，规划求解是需要在excel选项里面宏那里安装的
在数据选项卡中单击“规划求解”按钮
在这里回答说不清楚如果需要的话可以截图教你