什么是数据标注

① 数据标注是什么意思与人工智能关系如何

简单来说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。数据标注有很多类型，如分类、画框、注释、标记等等。

数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于标注数据质量要求的越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进。

② 数据标注是做什么的

首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。

要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果，你才知道这玩意儿叫做“苹果”。

类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，你直接给它一张苹果的图片，它是完全不知道这是个啥玩意的。我们得先有苹果的图片，上面标注着“苹果”两个字，然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张苹果的图片，它就能认出来了。

这边可以顺带提一下训练集和测试集的概念。训练集和测试集都是标注过的数据，还是以苹果为例子，假设我们有1000张标注着“苹果”的图片，那么我们可以拿900涨作为训练集，100张作为测试集。机器从900张苹果的图片中学习得到一个模型，然后我们将剩下的100张机器没有见过的图片去给它识别，然后我们就能够得到这个模型的准确率了。想想我们上学的时候，考试的内容总是不会和我们平时的作业一样，也只有这样才能测试出学习的真正效果，这样就不难理解为什么要划分一个测试集了。

我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的，常常是被用来做探索性的实验。而在实际产品应用中，通常使用的是有监督学习。有监督的机器学习就需要有标注的数据来作为先验经验。

在进行数据标注之前，我们首先要对数据进行清洗，得到符合我们要求的数据。数据的清洗包括去除无效的数据、整理成规整的格式等等。具体的数据要求可以和算法人员确认。

二、常见的几种数据标注类型
1.分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

适用：文本、图像、语音、视频

应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

2.标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别，如下图。

适用：图像

应用：人脸识别，物品识别

3.区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。

适用：图像

应用：自动驾驶

4.描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。

适用：图像

应用：人脸识别、骨骼识别

5.其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。（或则你把它归为分类也是可以的，只是标注主要观点就没有这么客观的标准，如果是标注苹果估计大多数人标注的结果都差不多。）

三、数据标注的过程
1.标注标准的确定
确定好标准是保证数据质量的关键一步，要保证有个可以参照的标准。一般可以：

设置标注样例、模版。例如颜色的标准比色卡。
对于模棱两可的数据，设置统一处理方式，如可以弃用，或则统一标注。
参照的标准有时候还要考虑行业。以文本情感分析为例，“疤痕”一词，在心理学行业中，可能是个负面词，而在医疗行业则是一个中性词。

2.标注形式的确定
标注形式一般由算法人员制定，例如某些文本标注，问句识别，只需要对句子进行0或1的标注。是问句就标1，不是问句就标0。

3.标注工具的选择
标注的形式确定后，就是对标注工具的选择了。一般也是由算法人员提供。大公司可能会内部开发一个专门用于数据标注的可视化工具。如：

也有使用开源的数据标注工具的，如推荐 Github 上的小工具labelImg

四、数据标注产品的设计
结合自己做过一款数据标记工具谈谈设计数据标注工具的几个小技巧。

一个数据标注工具一般包含：

进度条：用来指示数据标注的进度。标注人员一般都是有任务量要求的，一方面方便标注人员查看进度，一方面方便统计。
标注主体：这个可以根据标注形式进行设计，原则上是越简洁易用越好。根据标注所需要的注意力可以分为单个标注和多个标注的形式，可根据需求选择。
数据导入导出功能：如果你的标注工具是直接数据对接到模型上的，可以不需要。
收藏功能：这个可能是没有接触过数据标注的不会想到。标注人员常常会出现的一种情况就是疲劳，或者是遇到了那种模棱两可的数据，则可以先收藏，等后面再标。
质检机制：在分发数据的时候，可以随机分发一些已经标注过的数据，来检测标注人员可靠性。

③ 数据标注是什么行业

数据标注是行业互联网。

数据标注员是互联网兴起的一门行业，这有点类似运营编辑，简单来说就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。

数据标注员介绍：

1、数据标注员就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，相当于AI智能的入门级岗位；

2、例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。

数据标注员职责范围：

数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。

④ 人工智能AI数据标注，是什么意思

数据标注是人工智能行业的基础，数据标注简单来说就是对图像、文本、语音、视频等数据执行拉框、描点、转写等操作，以满足相关机器学习的需要。

这是一张普通的图片：

来源：曼孚科技SEED数据标注平台

⑤ 地图基础数据标注是什么

地图标注是将商家或企业的线下地址信息标注到互联网电子地图、手机电子地图或导航地图中，这样用户在当地的电子地图上就可以看到商家的店铺信息或企业的地址信息，同时店铺联系信息中也将显示该地图标记信息。

电子地图是系统反映经济、交通、旅游、公共设施等基础地理信息的最大众化的地图作品，它在表示基础地理信息空间分布上起着任何传统媒体所无法替代的功能。当地图的标注点与道路设施联系起来，就可以得到企业或商户的精确方位；与交通信息结合起来，

就可以得到企业或商户的交通情况，如周围有哪些公路、乘坐哪路公交车可以到达；与城市基本信息结合起来，就可以分析出企业或商户的周边环境，如周围有什么宾馆饭店、娱乐设施、医院、学校等，方便有关人员办公等。

电子地图的特点有如下6个：

1、可以快速存取显示。

2、可以实现动画。

3、可以将地图要素分层显示。

4、利用虚拟现实技术将地图立体化、动态化，令用户有身临其境之感。

5、利用数据传输技术可以将电子地图传输到其他地方。

以上内容参考网络-电子地图

⑥ 数据标注 是什么意思详细点

看是在什么产品上了
举个例子防紫外线伞的标签上标注的数据是什么意思
根据国标GB/T18830对纺织品防紫外线产品的规定：只有产品的UPF值大于30，且UVA值小于5%时，才可称为“防紫外线产品”，目前此标准正在宣贯实施中，天堂伞“加强型防紫外线”产品是名符其实的防紫外线产品。
天堂伞的标签上面，都附着该伞的UPF指数，通过这一指数的大小，即可了解防紫外线功能的强弱。

⑦ 数据标注是什么意思

数据标注是对未经处理的初级数据, 包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
简单来说，数据标注就是数据标注员借助标注工具，对图像、文本、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，以产出满足AI机器学习标注数据集的过程。

⑧ 数据标注具体指什么有明确的概念说明吗

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。



MBH小编告诉你，什么是数据标注

数据标注种类繁多，如分类、拉框、注释、标记等等。想要理解数据标注，就得先理解什么是AI ，其实是部分替代人的认知功能。

小编带大家回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识飞机，那么就需要有人拿着一个飞机的图片到你面前告诉你，“看，这是飞机”。从此以后，不管你是在电视里还是在机场，只要你见到了飞机，你就会知道这玩意儿叫做 " 飞机 "。

同理可证，类比机器学习，我们要教它认识飞机，同样的，直接给它一张飞机的图片，它完全不知道这是个啥玩意的，这可怎么办呢？这跟人脑还是有点差距的啊！

什么？差距？没有的事儿，只是你的打开方式不对！

你听小编慢慢道来，首先，我们得有张飞机的图片，并且上面得标注着 " 飞机 " 两个字，然后机器通过学习了无数张飞机图片中的特征，直到它可以自行识别飞机，这时候我们再给机器任意一张飞机的图片，它就能认出来这是飞机了。

⑨ 数据标注是做什么的

数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。

(9)什么是数据标注扩展阅读：

注意事项：

在标注一个物体时，如果是用框来标注，最切记的便是框与物体本身压住，也切忌贴边，更切忌漏点。

在标注过程中，一定要打对属性，比如物体属性是车辆，就一定要打车辆的属性，否则交给客户很容易被打回来。

标注过程中，对于运动的物体，在标注过程中，框切记抖动，在部分客户中，抖动的框视为不及格。

⑩ 数据标注员是做什么的

所谓数据标注，就是给各种人工智能产业提供标注，以供AI对这些数据进行“学习”。

就像是AI的老师一样，教会它们识别各种物质的特性，比如汽车上安装的人工智能设备，并不是一开始就知道路况的，刚开始的时候是通过人工给它们标注出数据，教会它们认识哪些是障碍物，哪些是汽车和人群，从而学会识别物体。

数据标注员的工作操作起来其实并不复杂，但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业，其实特别重要，比如一张路况图中有行人、机动车、红绿灯等要素，只有被逐一标出后，无人驾驶汽车就能更快识别，但是一旦没有标出图中那俩白色的汽车，它就很可能直接撞上去。所以，数据标注员的重要性可见一斑。