数据字典怎么写

㈠ 数据字典怎么写，举个例子。

就是数据库中的每个表的各个列的信息
一般写如下几项：
例如：
表名：学生表 StudentInfo
列名 数据类型 长度 是否为主键（是外键要写外键） 功能描述
stuId varchar 20 是 学号
subId varchar 20 外键 课程号

㈡ 数据库设计说明书中的数据字典应该如何编写啊

正文

1 引言

1．1编写目的

说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。

1．2背景

说明：

a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；
b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。

1．3定义

列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。

1．4参考资料

列出有关的参考资料：

a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文；
b．属于本项目的其他已发表的文件；
c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。

2 外部设计

2．1标识符和状态

联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。

2．2使用它的程序

列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。

2．3约定

陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。

2．4专门指导

向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。

2．5支持软件

简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。

3 结构设计

3．1概念结构设计

说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。

3．2逻辑结构设计

说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。

3．3物理结构设计

建立系统程序员视图，包括：

a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计；
b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分；
c．访问数据的方式方法。

4 运用设计

4．1数据字典设计

对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。

4．2安全保密设计

说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

㈢ 数据字典怎么写

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

㈣ 什么是数据字典

下文以oracle数据库为例对数据字典进行解释:

数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

Oracle中的数据字典有静态和动态之分。静态数据字典主要是在用户访问数据字典时不会发生改变的，但动态数据字典是依赖数据库运行的性能的，反映数据库运行的一些内在信息，所以在访问这类数据字典时往往不是一成不变的。以下分别就这两类数据字典来论述。
1． 静态数据字典
这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*、 all_*、 dba_*。

user_*

该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。（即所有在该用户模式下的对象）

all_*

该试图存储了当前用户能够访问的对象的信息。（与user_*相比，all_* 并不需要拥有该对象，只需要具有访问该对象的权限即可）
dba_*

该视图存储了数据库中所有对象的信息。（前提是当前用户具有访问这些数据库的权限，一般来说必须具有管理员权限）

从上面的描述可以看出，三者之间存储的数据肯定会有重叠，其实它们除了访问范围的不同以外（因为权限不一样，所以访问对象的范围不一样），其他均具有一致性。具体来说，由于数据字典视图是由SYS（系统用户）所拥有的，所以在却省情况下，只有SYS和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图。没有DBA权限的用户只能看到user_*和all_*视。如果没有被授予相关的SELECT权限的话，他们是不能看到 dba_*视图的。

由于三者具有相似性，下面以user_为例介绍几个常用的静态视图：

user_users视图

主要描述当前用户的信息，主要包括当前用户名、帐户id、帐户状态、表空间名、创建时间等。例如执行下列命令即可返回这些信息。
select * from user_users

user_tables视图

主要描述当前用户拥有的所有表的信息，主要包括表名、表空间名、簇名等。通过此视图可以清楚了解当前用户可以操作的表有哪些。执行命令为：select * from user_tables

user_objects视图

主要描述当前用户拥有的所有对象的信息，对象包括表、视图、存储过程、触发器、包、索引、序列等。该视图比user_tables视图更加全面。例如, 需要获取一个名为“package1”的对象类型和其状态的信息，可以执行下面命令：

select object_type,status
from user_objects
where object_name=upper(‘package1’);

这里需注意upper的使用，数据字典里的所有对象均为大写形式，而PL/SQL里不是大小写敏感的，所以在实际操作中一定要注意大小写匹配。

user_tab_privs视图

该视图主要是存储当前用户下对所有表的权限信息。比如，为了了解当前用户对table1的权限信息，可以执行如下命令：

select * from user_tab_privs where table_name=upper('table1')

了解了当前用户对该表的权限之后就可以清楚的知道，哪些操作可以执行，哪些操作不能执行。

前面的视图均为user_开头的，其实all_开头的也完全是一样的，只是列出来的信息是当前用户可以访问的对象而不是当前用户拥有的对象。对于dba_开头的需要管理员权限，其他用法也完全一样，这里就不再赘述了。

2． 动态数据字典

Oracle包含了一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典（或者是动态性能视图）。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。

Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。下面就几个主要的动态性能视图进行介绍。

v$access

该视图显示数据库中锁定的数据库对象以及访问这些对象的会话对象（session对象）。

运行如下命令：

select * from v$access

结果如下：（因记录较多，故这里只是节选了部分记录）

SID
OWNER OBJECT TYPE
27 DKH V$ACCESS CURSOR
27 PUBLIC V$ACCESS SYNONYM
27 SYS DBMS_APPLICATION_INFO PACKAGE
27 SYS GV$ACCESS VIEW

v$session

该视图列出当前会话的详细信息。由于该视图字段较多，这里就不列详细字段，为了解详细信息，可以直接在sql*plus命令行下键入：desc v$session即可。

v$active_instance

该视图主要描述当前数据库下的活动的实例的信息。依然可以使用select语句来观察该信息。

v$context

该视图列出当前会话的属性信息。比如命名空间、属性值等。

3．小结

以上是Oracle的数据字典方面的基本内容，还有很多有用视图因为篇幅原因这里不能一一讲解，希望大家在平时使用中多留心。总之，运用好数据字典技术，可以让数据库开发人员能够更好的了解数据库的全貌，这样对于数据库优化、管理等有极大的帮助。

㈤ 数据字典的具体格式怎么写

分为模拟数据
和数据库表结构用以下脚本生成
以SQL2000为例
查出表的各个字段的所有属性

SELECT
表名 = case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
表说明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,
字段序号 = a.colorder,
字段名 = a.name,
标识 = case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,
主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (
SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(
SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√' else '' end,
类型 = b.name,
占用字节数 = a.length,
长度 = COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'),
小数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0),
允许空 = case when a.isnullable=1 then '√'else '' end,
默认值 = isnull(e.text,''),
字段说明 = isnull(g.[value],'')
FROM
syscolumns a
left join
systypes b
on
a.xusertype=b.xusertype
inner join
sysobjects d
on
a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join
syscomments e
on
a.cdefault=e.id
left join
sysproperties g
on
a.id=g.id and a.colid=g.smallid
left join
sysproperties f
on
d.id=f.id and f.smallid=0
where
d.name='要查询的表' --如果只查询指定表,加上此条件
order by
a.id,a.colorder

㈥ 什么是数据字典

数据字典：关于数据的信息集合。也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合
数据字典的内容：

1.由对下列四类元素的定义组成：

(1)数据流

(2)数据流分量(数据元素)

(3)数据存储

(4)处理

（注：本书所指主要是由对数据的定义组成）

2.除数据定义外，数据字典还应包括：

记录数据元素的下述信息

(1)一般信息（名字，别名，描述）

(2)定义（数据类型，长度，结构）

(3)使用特点（值的范围，使用频率，使用方式，输入/输出/本地条件值等）

(4)控制信息（来源，用户，使用它的程序，改变权，使用权等）

(5)分组信息（父结点，从属结构，物理位置——记录，文件和数据库等）

三、数据的定义方法：

数据字典中的定义：

就是对数据自顶向下的分解，分解到不需要进一步定义为止。

数据元素组成数据的方式：

（1）顺序：以确定次序连接两个或多个分量

（2）选择：从两个或多个可能的元素中选取一个

（3）重复：把指定的分量重复零次或多次

（4）可选：一个分量是可有可无的

3.在数据字典中建议使用下列符号：

（1）＝：等价于（定义为）

（2）+：和（连接两个分量）

（3）[ ]：或（从方括号内列出的若干个分量中选择一个）

（4）（）：可选（圆括号里的分量可有可无）

四、数据字典的用途

数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具

有助于改进分析员，发小组之间的通信。

有助于改进不同开发人员，不同开发小组之间的通信

有助于要求所有开发人员根据公共数据字典描述数据和设计模块，避免许多麻烦口问题

2.数据字典是开发数据库的第一步。

五、数据字典的实现：

三种常见的途径：

全人工过程（数据字典卡片）

全自动化过程（利用数据字典处理程序）

混合过程

六、数据字典应具有的特点：

通过名字能方便地查阅数据的定义

没有冗余

尽量不重复在规格说明的其他组成部分中已经出现的信息

容易更新和修改

能单独处理描述每一个数据元素的信息

定义的书写方法简单、方便且严格

产生交叉表、错误检测、一致性校验等

㈦ 数据字典一般怎么写

数据文件：订单明细表
文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间

数 据 项：订单序号Id
数据类型：整型
数据长度：4

数 据 项：订单编号
数据类型：可变字符类型
数据长度：50
数据组成：A+日期时间

数 据 项：菜名
数据类型：可变字符类型
数据长度：50

数 据 项：价格
数据类型：整型
数据长度：4

数 据 项：数量
数据类型：整型
数据长度：4

数 据 项：下单时间
数据类型：日期类型
数据长度：8

(2) 数据流定义：
登记注册
名 称： 登记注册
简 述： 管理员登记入住客户信息
数据来源： 入住客户
数据去向： 开房登记表
数据组成： 客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间

浏览选购
名 称： 浏览选购
简 述： 客户选购菜品并将其加入餐车
数据来源： 客户根据菜单选购的餐品
数据去向： 处理3放入餐车
数据组成： 菜名+价格+数量

㈧ 怎么写数据字典

1．操作员表
A．表名：bb_user
B. 表结构：
字段名 类型 备注
User_group varchar 操作员组
User_name varchar 操作员名
User_code * Varchar 操作员代码
User_password varchar 操作员密码
User_type integer 标志(1：使用；-1：废除)

㈨ 数据字典是什么

一、数据字典的概念

数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。

二、数据字典的用户

数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。

当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。

例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……

总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。

数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。

(9)数据字典怎么写扩展阅读

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

㈩ 在程序设计开始时，需要写数据字典，具体格式是什么

数据字典有多种格式的，国内一般是用word或visio编写，包括表名、字段名、字段类型、长度限制、是否允许为空、默认值、主键、外键、索引、表间关系。
有的公司是用powerdesign写，但有版权。
日企用excel写，叫样式书。
建议在网上搜索一下，格式说明不少，另外问一下公司里的老人，应该已经有固定格式，且公司有统一的要求，不能任意更改的。