数据可以在哪里采集

❶ 数据采集的数据源有哪些

从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？
这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集
开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量
爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。
第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比如图像、视频、或者某个物体的速度、热度、压强等。
最后是日志采集，这个是统计用户的操作。我们可以在前端进行埋点，在后端进行脚本收集、统计，来分析网站的访问情况，以及使用瓶颈等

如何使用开放数据源
一个是单位的维度，比如政府、企业、高校；一个就是行业维度，比如交通、金融、能源等领域
如何使用爬虫做抓取
在 Python 爬虫中，基本上会经历三个过程。
1、使用 Requests 爬取内容。我们可以使用 Requests 库来抓取网页信息。Requests 库可以说是 Python 爬虫的利器，也就是 Python 的 HTTP 库，通过这个库爬取网页中的数据，非常方便，可以帮我们节约大量的时间。
2、使用 XPath 解析内容。XPath 是 XML Path 的缩写，也就是 XML 路径语言。它是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的语言，在开发中经常用来当作小型查询语言。XPath 可以通过元素和属性进行位置索引。
3、使用 Pandas 保存数据。Pandas 是让数据分析工作变得更加简单的高级数据结构，我们可以用 Pandas 保存爬取的数据。最后通过 Pandas 再写入到 XLS 或者 MySQL 等数据库中。
Requests、XPath、Pandas 是 Python 的三个利器。当然做 Python 爬虫还有很多利器，比如 Selenium，PhantomJS，或者用 Puppteteer 这种无头模式。

❷ 写论文怎么从疾控中心收集数据

连续采集中国网民样本的互联网使用行为数据。
第一个是国家数据网，在这里面我们可以按月度，季度，年度，地区，部门，行业等分类进行数据查询，在这个网站我们可以找到最新，最全的国家数据，我们按类别搜索自己需要的数据之后，还可以看到部分数据的可视化图表，像折线图，柱状图，饼图，视图等。

❸ 失踪人口dna比对在哪里采集

打拐DNA数据库，就是在全国范围内，由各地方负责机构一方面对丢失孩子报案的家长采集DNA样本，另一方面对各地在街头流浪乞讨和被组织从事违法犯罪活动的未成年人一律采集DNA样本，并将这些数据录入到专门的全国联网的统一数据库。DNA数据搜集和数据库自动比对的结合堪称完美，这一全球首创的方法行之有效。有了这个比对库，只要将所有丢失孩子的父母的血样以及失踪儿童的血样采集到，就可以在全国范围内迅速准确查找。
如果在拐入地发现有孩子涉嫌被拐卖，首先进行孩子和拐入地大人进行DNA比对，一旦数据比对结果不吻合，则将这些孩子的DNA数据录入打拐数据库。打拐数据库中存有大量拐出地父母的DNA数据，电脑可迅速进行全国范围的远程比对，为找回孩子大大节省了办案时间。
《中华人民共和国刑法》第四百一十六条对被拐卖、绑架的妇女、儿童负有解救职责的国家机关工作人员，接到被拐卖、绑架的妇女、儿童及其家属的解救要求或者接到其他人的举报，而对被拐卖、绑架的妇女、儿童不进行解救，造成严重后果的，处五年以下有期徒刑或者拘役。
负有解救职责的国家机关工作人员利用职务阻碍解救的，处二年以上七年以下有期徒刑节较轻的，处二年以下有期徒刑或者拘役。

❹ 互联网采集数据有哪几种常见的方法

通过日志获取数据的，一般是服务器，工程类的，这类型数据一般是人为制定数据协议的，对接非常简单，然后通过日志数据结构化，来分析或监测一些工程类的项目通过JS跟踪代码的，就像GA，网络统计，就属于这一类，网页页尾放一段JS，用户打开浏览网页的时候，就会触发，他会把浏览器的一些信息送到服务器，基于此类数据做分析，帮助网站运营，APP优化。通过API，就像一些天气接口，国内这方面的平台有很多，聚合就是其中一个，上面有非常多的接口。此类的，一般是实时，更新型的数据，按需付费通过爬虫的，就像网络蜘蛛，或类似我们八爪鱼采集器，只要是互联网公开数据均可采集，这类型的产品有好几款，面向不同的人群，各有特色吧。而说能做到智能的，一般来说，也就只有我们这块的智能算法做得还可以一点。（利益相关）比如自动帮你识别网页上的元素，自动帮你加速等。埋点的，其实跟JS那个很像，一般是指APP上的，像神策，GROWINGIO之类的，这种的原理是嵌套一个SDK在APP里面。如果对某项采集需要了解更深再说吧，说白就是通过前端，或自动化的技术，收集数据。

❺ 如何知道艾瑞报告的数据采集途径在哪里

如何知道艾瑞报告的数据采集途径在哪里?关于这个问题有以下解释：物联网系统
数据采集的三大渠道
要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。
物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。

❻ 数据采集服务哪里可以找到

你直接去发源地数据交易平台上找，这是专门提供数据采集供需双方交易的平台，上面有一些世界500强里的开发者，也有一些外面的数据服务商和个人威客，平台上还可以发布数据采集任务，做的好的服务商一个月收入不菲

❼ 采用数据时，什么数据有用，从哪里采集数据

您好，这样的：
1、打开软件之后，新建分组或者在已有分组上右击新建任务，选择任务右击编辑任务，然后制作采集网址规则、制作采集内容规则，以及设置文件保存位置，最后选择采网址、采内容选择框，开始任务就可以采集到数据了。注意编辑任务右上方的网页编码方式。

2、制作采集网址规则。首先需要添加网址，对于单条网址，只需将单挑网址添加即可，重点是需要采集多条网址，这时候就需要你去分析采集多条网址的规律并制定出采集规则。(*)代表变量，可以设置等差数列、等比数列等规则，当然你可以先测试部分数据来检测你制作的规则是否正确。

3、重点也是通用的是——想在当前网址（一级网址）基础上继续采集网址，这时候需要在多级网址获取文本框中添加第二次采集网址的规则，也就是采集二级网址的规则，如果想要采集三级网址、四级网址等等，只需要在前一级网址基础上添加采集规则即可。采集多级网址规则包含多种方式：
第一种是让采集软件自动去识别多级网址；
第二种是你通过分析下一级网址规律，手动制作填写链接地址规则；
第三种是通过选取上一级网址的网页内容中的下一级网址，然后让软件分析从而让软件帮你制作获取规则，这种方式是必须保证在上一级网址网页内容完全加载完毕。

4、分页地址如何制作。采集目标网址中的分页获取，去分析网页源代码中上下页附近的网址链接。

关键步骤——制作采集内容规则。添加需要采集的标签，当然标签名可以任意命名，但是后面通过数据库入库的时候，必须按照这里的标签名来组合变量。提取数据方式有多种，前后截取需要你掌握Html知识，正则提取需要有一定的正则表达式基础，前两种方式比较常用且效果也非常好。后面的正文提取方式有很大局限性，对采集网站有限制。
5、对话框下侧的数据处理方式有很多，类似于数据二次处理，即首先通过你制作的规则采集到数据，然后再根据你的数据处理方式进一步处理数据，常用的有对内容进行Html标签过滤、内容替换等等。

6、内容页包含分页情况处理，需要在采集内容规则这一步骤，在左下方制定分页获取规则，同样的是选择分页网址提取区域制作。另外需要在标签编辑中选择“该标签在分页中匹配”。如果采集内容想要在自己网站实现内容分页功能，需要在采集内容规则这一步，在左下方编辑标签循环处理，设置分页内容连接代码内容。

❽ 大数据怎么采集数据

数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：
1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
3、互联网采集：工具：Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。爬虫除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。
4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。

❾ 网络舆情的数据信息都要去哪搜集呢

方法一：时政新闻网站搜集。如我们可以整理一些内容更新频率频繁的时政新闻网站，像海峡网、人民网、腾讯网、地方时政新闻网等。然后，实时关注此类网站的更新内容，从中收集排查所需的时政热点新闻舆情舆论。方法二：采用技术手段搜集。前面的一种方式是需要人工去执行，但毕竟人工精力有限，所以如果想要高效快速全面搜集到所需关注的舆情数据信息，可以采用现代化技术手段去做，如借助专业的网络舆情监测挖掘系统。

❿ 百度地图、高德地图的数据从哪里得到的

最早地图的数据从哪儿来？