大数据时代如何

1. 大数据时代是一个怎样的时代

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

所以大数据时代就是信息爆炸的时代，网络的广泛使用，人们的行为像淘宝、购物、旅游等等，都会产生许多的数据，并且这些数据都会被记录和分析。数据正在不断地膨胀变大，这些数据对企业生产、推销等有很重要的作用，能帮助企业抓住着重点以及引流产品，能帮助企业在爆炸的数据中找到商机，为企业带来无限机遇。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张dvd；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）。

2. 大数据时代怎么发展

2016年以来，国家政策持续推动大数据产业发展。2016年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。
未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。
来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划2016-2020》中，明确提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。

3. 大数据时代 如何把握创业方向与机遇

大数据时代：如何把握创业方向与机遇

一、大数据时代的创业特征

大数据时代，人们寻找创业机遇，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好点子。首先，大数据技术在萌芽阶段就是开源技术，这会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。其次，创业者不需要是统计学家、工程师或者数据分析师也可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行的产品。此外，将众多数据聚合，或者将公共数据和个人数据源相结合，新数据组合能开辟出产品开发的新机遇。总之，开放数据和开源技术将使创业门槛降低，创业机会大大增加。

图表1：大数据创业项目中投资人的关注点分析

二、大数据时代的创业方向

现有的大数据工具有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高，小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷，来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务。另外，将大数据工具完整化和产品化也是一个方向。新一代的大数据处理工具应该是有着漂亮UI，功能按键和数据可视化等模块的完整产品，而不是一堆代码。因此大数据创业的2B方向，更多的是做工具和服务，如数据可视化、商务智能、CRM等。而在2C方向，大数据一个很大的作用就是为决策做依据，以前做决定是“拍脑袋”决定，现在，做决定是根据数据结果。个人理财（我的钱花哪去了，哪些可以省下来）、家庭决策（孩子报考哪所大学）、职业发展/自我量化（该不该跳槽，现在薪水到底合适不合适 ）以及个人健康都可以用到大数据。

图表2：大数据产业链分析

三、大数据时代的创业机会

大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更有想象空间，包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会：

1、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。

2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司；或者基于大数据提供网络层的运维管理和网络优化服务的大数据公司。

3、健康——未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据，进行深度的数据数据分析和挖掘的企业，帮助人们进行健康预测和预警；未来还可以服务公共卫生部门，打通全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应等。

4、媒体广告——可以通过大数据实现更科学的媒介选择；或者基于大数据的精准广告投放系统、基于大数据的广告效果监测评估服务、基于大数据的网站分析优化服务以及基于大数据DMP数据平台并为DSP平台提供精准营销服务等。

5、零售——大数据公司可以帮助零售企业进行店面选址服务；利用关联规则进行客户购物篮分析，从而给客户推荐相应的促销活动；基于天气的分析和预期来判断畅销产品以及相应的进货和运营策略，或者把天气数据加入物流预测模型，确保在天气模式没有改变之前，商品能够顺利运送到各商店。

6、房地产——通过互联网平台的大数据进行购房潜在客户挖掘；或者通过互联网大数据进行潜在装修客户挖掘；通过大数据提供精准的社区O2O服务；商业地产通过大数据对商场消费人群进行分析，掌握顾客活动轨迹、消费习惯等，提供定制服务、精准营销服务。

以上只是简要列举一些典型数据创业机会，虽然近期大数据得到政府的大力支持，大数据相关的公司也如雨后春笋般冒出来，但是数据行业是慢工出细活的行业，独立第三方数据公司的品牌影响力也需要较长时间的积累，因此不能跟着概念创业，必须从真实需求出发，从企业和用户对数据的需求出发做大数据产品，找准自己的定位是关键。

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4. 大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战

大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战

大数据时代带给我们更多冲击，要想与时俱进，并不断的提升，那就要摒弃原来的传统思想，大胆努力的接受大数据带来的新挑战。想要弄清楚大数据时代带给我们的变化，那就要先知道大数据是什么，这样方可以更好的迎接大挑战，应对时代带来的变革。大数据是指海量的数据，这是非结构化的数据，无法用传统的数据来处理。大数据技术的应用给人们生活带来了诸多的便利性，许多疫情的报告都来源于大数据。
大数据的应用并不是那么简单，其引发的是模式的变革，其应用不仅仅是发电、输电，而是基于互联网技术，这对于人们的生产过程以及商品交换带来了变革性的影响。整个变革过程的技术手段就是数据的挖掘与分析，其是在互联网基础上，将使制造行业的生产效率大幅度提升。大灵气无法产生新的物质产品，也无法创造新的市场需求，但却可以大幅度的提升生产力。
国际上对于大数据的定义了四大特征，那就是海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型以及巨大的数据价值。基于大数据的全国的数据信息总量每两年就翻番。对于企业而言，大数据来源于企业内部信息系统所产生的运营数据，数据越大结果越好。成功的进入大数据时代，企业将拥有更多的发展潜能。
通过对大数据的处理，人们放弃了因果关系而选择了相互联系。在未来的几年内，大数据将成为提升公司竞争力的有力基础，行业与行业之间的竞争将演变为数据的竞争，所以，解决数据资源的搜索与共享将成为当务之急。以互联网行业的代表阿里巴巴和谷歌为例，前者的服务器都达到了上万台，而后者则超过了五十万台，这就是数据的差别。
大数据是一种运营模式，数据的膨胀决定了企业的未来发展方向，越来越多的企业意识到了数据增涨的隐患。随着时间的推移，数据对于人们和企业的重要性会越发突显。

5. 大数据时代怎么理解

大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。由于Internet整合资源的能力在不断提高，因此Internet本身必须通过数据反映其自身的价值，因此，从这个角度来看，大数据是Internet的价值体现。
随着越来越多的社会资源被网络化和数字化，大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高，大数据的应用范围也将不断扩大。因此，在未来的网络时代，大数据本身不仅可以代表价值，而且大数据本身也可以创造价值。

从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。一方面，大数据将通过数据价值来充分推动物联网和云计算的发展，另一方面，大数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。正是由于大数据技术的发展，人工智能产品的当前应用才得到了显着改善。

从工业互联网的整体解决方案来看，大数据正在成为企业重要的生产资料之一。企业可以通过大数据完成产品（服务）的设计和创新。同时，基于大数据，它们还可以完美的协助企业运作，例如企业员工价值评估等管理是大数据的重要应用方向之一。

大数据目前处于被应用的初始阶段。当前的大数据产业链需要进一步完善和发展。大数据本身打开的价值空间需要进一步探索。它可以从三个方面加深。数据和行业应用的结合可以从场景大数据分析开始；二是大数据与物联网的深度融合。第三是大数据与人工智能技术的深度融合。

所以，大数据和我们的生活紧密相连，无处不在，这就是大数据时代。

6. 怎么理解现今时代是“大数据时代”

一切都可以以数据的形式表现出来，人们可以通过大数据手段做到许多曾经难以做到的事。

随着信息技术的不断发展，我们已经开始进入所谓的“大数据时代”。在这个时代当中，大数据库对一切行为都有了一个数据化的表达，用量化的方式来分析我们生活中所遇到的一切。

这其实就是大数据在生活当中的表现，虽然我们还没有意识到自己已经被影响，但是大数据确实无时无刻不在影响着人们的人生进程。

在生活可以被数据化的今天，大数据时代已经悄然来到。

7. 大数据改革时代我们该如何去应对

大数据改革时代我们该如何去应对

对大数据进行进一步深度的分析，并挖掘出对企业发展有利的数据，这是现代企业最常见的行为。而通过对市场的整体分析了解经济增长的内动力以及结构变化和调整，进一步调整产业，以便更好的发挥企业优势，赢得市场，成为同行中的佼佼者，这是任何企业都希望看到的。但是，从大数据提出以来，越来越多的企业表示自己似乎看不懂，大数据变化的太快，让人捉摸不透。而对大数据的改革，我们该如何应对呢？

一、化零为整

数据是零散的，就像一盘散沙，分散在世界各地，企业要想分析市场，就要将这盘散沙捧起来，运用数据分析技术以及特长分析、挖掘埋藏在数据当中的宝贵价值，实现更好的决策，推动企业相关决策的进行。

二、去糟粕，挖精髓

数据泛滥的最直接后果就是数据中有大量无用数据的存在，这些无用的数据会对数据分析技术人员的分析行为造成一定的困扰，对此，技术人员需要对其进行整理、清洗，去掉无用的数据，将有价值的大数据挖掘出来，进行科学管理和分析，严格控制数据的质量，做到真正的数出有源、真实可靠。

三、重视数据源

大数据时代，数据来源不可能仅有一点，尤其是在行业分析当中，不仅要分析自己行业的发展，还要分析竞争对手的数据，更甚者需要分析市场环境的数据。多方面下手才能真正分析出到底是怎么回事，该如何去应对市场危机。

然而，不少企业用户在分析数据的时候，不舍得下血本，只是简单的对自己产品的用户行为以及各种数据进行分析，并不会投资分析大环境以及竞争对数，这样可能导致企业在发展过程中，看不清市场环境，无法做出正确的判断，也就是我们所说的决策失误。

当然，大数据涉及各行各业，分析大数据，不可能仅看一方面，也不可能毫无预算的去分析所有的数据，这样会导致很多浪费，也会增加企业的成本支出。作为现代化企业，最好的做法是转变自己的经营思路，加强各部门之间的沟通协调、保证数据收集的精准，为企业大数据的发展提供更好的环境。

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8. 大数据时代如何把握商机

大数据时代如何把握商机
一、如何发现大数据，它在哪里?
很多大中小型企业，或者不知道该如何使用手中已有的数据资源，或者认为大数据只有BAT才有，一个小网站或APP应用是没有大数据的，果真如此吗?
随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李，之后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。
正是基于对数据的洞察产出附加价值。对数据的掌控，就是对市场的支配，意味着丰厚的投资回报。IN位一直都在致力于大数据的营销，帮助客户定制不同场景的服务，把营销做到极致。
二、数据是身份地位
数据的形式多种多样，呈数量级爆发的UGC内容(User-generated Content——用户生产内容)如何可以被我们拿来运用?比如飞泻而下的中国股市，股民巨量的埋怨和牢骚能以怎样的数据化形式展示?“除了耐心等待，最好再找个地方让自己发泄一下，找些跟自己同病相怜的人，还能缓解一下压力，避免跳楼。弹幕，就是最好的形式了。”——有人建了一个网站,在K线图上配上弹幕供吐槽。
结果被同样郁闷的股民玩的特别魔性，汇集出的数据随着K线走势变化拥有了实时鲜明的情绪特征，可以在一定程度上预估使用者下一步卖出或继续持有的动向。
IN位正在改变营销的思路和方法，数据无处不在，每一个数据都有自己的地位，有自己的属性，如何能给数据合理的身份，是我们一直在探索的课题。
三、IN位用5W1H方法玩转大数据
消费数据可综合为5W1H：
1.Who&Whom：潜在用户分类?谁是决策者?谁是使用者?谁对决定购买有重大影响以及谁是实际购买者?
2.What：不同品牌的市场占有率、具体型号的销售情况;
3.When：了解在具体的季节、时间甚至时点所发生的购买行为，比如配合节假日促销;
4.Where：研究适当的销售渠道和地点，还可以进一步了解消费者是在什么样的地理环境、气候条件、甚至于地点场合使用;
5.How：了解消费者怎样购买、喜欢什么样的促销方式，比如是去线下体验店还是看测评等;
6.Why：探索消费者行为动机和偏好，比如为什么喜欢特定的款式并拒绝别的品牌或型号;
不同特征的消费者会产生不同的心理活动的过程，通过其决策过程导致了一定的购买决定，最终形成了消费者对产品、品牌、经销商、购买时机、购买数量的选择。
数字营销人员如果能比较清楚地了解各类购买者对不同形式的产品、服务、价格、促销方式的真实反应，就能够适当地影响、刺激或诱发购买者的购买行为。
大数据时代，如何您还不知道数据去哪里找，如何用数据，那建议您找IN位这样专业的机构或者自己多学习相关内容。

9. 大数据时代:如何把握创业方向与机遇

大数据时代:如何把握创业方向与机遇

一、大数据时代的创业特征

大数据时代，人们寻找创业机遇，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好点子。首先，大数据技术在萌芽阶段就是开源技术，这会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。其次，创业者不需要是统计学家、工程师或者数据分析师也可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行的产品。此外，将众多数据聚合，或者将公共数据和个人数据源相结合，新数据组合能开辟出产品开发的新机遇。总之，开放数据和开源技术将使创业门槛降低，创业机会大大增加。

二、大数据时代的创业方向

现有的大数据工具有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高，小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷，来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务。另外，将大数据工具完整化和产品化也是一个方向。新一代的大数据处理工具应该是有着漂亮UI，功能按键和数据可视化等模块的完整产品，而不是一堆代码。因此大数据创业的2B方向，更多的是做工具和服务，如数据可视化、商务智能、CRM等。而在2C方向，大数据一个很大的作用就是为决策做依据，以前做决定是“拍脑袋”决定，现在，做决定是根据数据结果。个人理财（我的钱花哪去了，哪些可以省下来）、家庭决策（孩子报考哪所大学）、职业发展/自我量化（该不该跳槽，现在薪水到底合适不合适 ）以及个人健康都可以用到大数据。

三、大数据时代的创业机会

大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更有想象空间，包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会：

1、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。

2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司；或者基于大数据提供网络层的运维管理和网络优化服务的大数据公司。

3、健康——未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据，进行深度的数据数据分析和挖掘的企业，帮助人们进行健康预测和预警；未来还可以服务公共卫生部门，打通全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应等。

以上只是简要列举一些典型的大数据创业机会，更多行业的大数据应用和创业机会分析请参见前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。虽然近期大数据得到政府的大力支持，大数据相关的公司也如雨后春笋般冒出来，但是数据行业是慢工出细活的行业，独立第三方数据公司的品牌影响力也需要较长时间的积累，因此不能跟着概念创业，必须从真实需求出发，从企业和用户对数据的需求出发做大数据产品，找准自己的定位是关键。

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10. 大数据时代，如何保证数据的安全和准确

数据的准确性无非就是两个方面：1、数据源本身准确无误；2、使用数据源的逻辑准确无误

1、对于数据源本身质量，由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据，换言之，已经是加工后的数据，已经处于数据链的下游，所以数据准确性更多的是数仓层面保证，数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据做核验，发现数据中是否有异常数据

2、对于计算逻辑，还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解，以及自己算的指标准确性，具体来说：1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则，保证取了对的数据；2)要保证自己的计算逻辑无误，比如数据是否可累加，保证自己算对了指标。