时序数据库有哪些

‘壹’ 监控系统为什么采用时间序列数据库

思极有容时序数据库正是普华公司面对这一高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品，在时序空间大数据处理上，有着自己独到的优势。

• · 10倍以上的性能提升：定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。

• · 硬件或云服务成本降至1/5：由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。

• · 全栈时序数据处理引擎：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等软件，大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。

• · 强大的分析功能：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell, Python, R, Matlab随时进行。

• · 与第三方工具无缝连接：不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R等工具集成。后续将支持MQTT, OPC等工具, 与BI工具也能够无缝连接。

• · 零运维成本、零学习成本：安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。支持标准SQL语句，支持JDBC, RESTful连接, 支持Python/Java/C/C++/Go等开发语言, 与MySQL相似，零学习成本。

采用思极有容时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源，思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。

同时，相比HBase等数据库，使用普华思极有容时序数据库来存储有以下优势:

1. 存储空间大幅节省，估计不到HBase的1/10

2. 服务器资源大幅节省，估计不到1/5

3. 查询速度提高至少10倍

4. 提供异地容灾备份方案

5. 支持通过标准SQL进行即席查询

6. 数据超过保留时长，自动删除

7. 零管理，安装、部署、维护极其简单，一键搞定

‘贰’ 时序数据库是啥跟普通数据库有啥区别

时序数据库是移动云研发的一款专注于处理海量时序监控数据的在 线数据库服务，和普通数据库相比，储存空间更大，数据保存起来更安全！

‘叁’ 时序数据库是什么解决什么问题的主要应用那些行业

时序数据库是一种按照时间存储的数据库。
解决是海量数据的高效插入查询。
应用在互联网的大规模数据统计分析上面，物联网的信息收集方面。

时间点对于时序数据库非常重要，而高吞吐量决定了它存在的价值。

‘肆’ 移动云的时序数据库究竟是什么

是一款不用搭建、不用运维、还可以弹性伸缩的，主要用来处理海量时序监控数据的在 线数据库服务，一般用在物联网、互联网等设备/机器/传感器类监控场景。

‘伍’ 百度云时序数据库的数据可以备份到哪里

目前网络云的时序数据库的数据可以备份到网络云对象存储BOS。

当然什么时序数据库都可以备份到对象存储中。

对象存储主要提供稳定、安全、高效、高可扩展的云存储服务。可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。BOS支持标准、低频、冷存储等多种存储类型，满足您各类场景的存储需求。

‘陆’ 什么是移动的时空数据库

移动对象时空数据库是指对移动对象的位置及其它相关信息进行表示与处理的数据库。

‘柒’ 为什么说 influxdb是一个开源的分布式时序，时间和指标数据库

为什么说
influxdb是一个开源的分布式时序，时间和指标数据库
InfluxDB
是
Go
语言开发的一个开源分布式时序数据库，是一个基于Linux操作系统上的软件。

‘捌’ python常用的数据库有哪些

主流的关系型数据库：

1. MySQL：目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范。

2. SQL Server：支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用。

3. Oracle：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库。

4. Postgresql：开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要Python环境，基于postgresql的time
scaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。

非关系型数据库

Redis：开源、Linux平台、key-value键值型nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory，定位于快的键值型nosql数据库。

Memcaced：一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用。

面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有：

MongoDB：开源、多平台、文档型nosql数据库，最像关系型数据库，定位于灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。

‘玖’ 关系数据库 可以做 时序数据库吗

这个前面的同学已经提及了facebook开源的gorilla实现beringei。我们准备在监控告警和日志分析，调用链追踪这一块跟elasticsearch 结合起来使用。初期设想就是日志收集到集中处理服务器通过beringei存储并匹配查找来进行告警通知并结合自愈脚本来动态化解决问题（当然底层集群层面通过k8s来做容量方面的动态扩展和故障迁移）。最终二次落地到elasticsearch中进行日志分析和查找展示。后期也会通过机器学习方法来分析频现的问题来做预期处理。

‘拾’ 移动云时序数据库应用广泛么

移动云时序数据库应用是很广泛的。

移动云时序数据库是一款免搭建、免运维、弹性伸缩、专精于处理海量时序监控数据的在线数据库服务。

它兼容原生InfluxDB协议，提供类SQL的查询引擎，在海量时序数据写入、查询、数据压缩等方面优势显着，可广泛应用于物联网、互联网等设备／机器／传感器类监控等行业场景。

移动云时序数据库拥有快速的数据分析（支持对海量时序监控数据快速分析，帮助企业科学决策、节约成本）、弹性的高可用服务、便捷运维监控、日常可视化管理等功能。

发展历程：

2021年11月2日，在2021中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动总经理董昕进行了题为《与您携手 共赢未来》的致辞。

董昕表示，截至目前，中国移动建设开通5G基站超过56万个，规模全球最大。千兆光纤覆盖超过1亿户，数据中心机架超过108万架，智慧中台汇聚共性能力超过230项。

发展5G套餐客户3.6亿户、终端客户2.5亿户。落地5G行业应用“商品房”超过5000个，推出移动云产品220款。咪咕系列产品用户超过8.7亿户。