㈠ 数据结构是什么啊
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。记为:数据结构Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。
数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。
数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。数据结构主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构,以及对数据的各种操作。
因此,主要有三个方面的内容:数据的逻辑结构;数据的物理存储结构;对数据的操作(或算法)。通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的物理存储结构。
(1)数据结构讲的是什么扩展阅读:
一、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。
逻辑结构包括:
1、集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系;
2、线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;
3、树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;
4、图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
二、数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。
数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。
由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。
当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。
关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。
三、结构算法
算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现,为了全面的反映一个数据的逻辑结构,它在存储器中的映象包括两方面内容,即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。
不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法,如检索、插入、删除、更新和排序等。
㈡ 数据结构在讲什么
1.1 数据结构的概念数据结构是计算机科学与技术专业的专业基础课,是十分重要的核心课程。所有的计算机系统软件和应用软件都要用到各种类型的数据结构。因此,要想更好地运用计算机来解决实际问题,仅掌握几种计算机程序设计语言是难以应付众多复杂的课题的。要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。打好“数据结构”这门课程的扎实基础,对于学习计算机专业的其他课程,如操作系统、编译原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等都是十分有益的。1.1.1 为什么要学习数据结构在计算机发展的初期,人们使用计算机的目的主要是处理数值计算问题。当我们使用计算机来解决一个具体问题时,一般需要经过下列几个步骤:首先要从该具体问题抽象出一个适当的数学模型,然后设计或选择一个解此数学模型的算法,最后编出程序进行调试、测试,直至得到最终的解答。例如,求解梁架结构中应力的数学模型的线性方程组,该方程组可以使用迭代算法来求解。由于当时所涉及的运算对象是简单的整型、实型或布尔类型数据,所以程序设计者的主要精力是集中于程序设计的技巧上,而无须重视数据结构。随着计算机应用领域的扩大和软、硬件的发展,非数值计算问题越来越显得重要。据统计,当今处理非数值计算性问题占用了90%以上的机器时间。这类问题涉及到的数据结构更为复杂,数据元素之间的相互关系一般无法用数学方程式加以描述。因此,解决这类问题的关键不再是数学分析和计算方法,而是要设计出合适的数据结构,才能有效地解决问题。下面所列举的就是属于这一类的具体问题。[例1] 学生信息检索系统。当我们需要查找某个学生的有关情况的时候;或者想查询某个专业或年级的学生的有关情况的时候,只要我们建立了相关的数据结构,按照某种算法编写了相关程序,就可以实现计算机自动检索。由此,可以在学生信息检索系统中建立一张按学号顺序排列的学生信息表和分别按姓名、专业、年级顺序排列的索引表,如图1.1所示。由这四张表构成的文件便是学生信息检索的数学模型,计算机的主要操作便是按照某个特定要求(如给定姓名)对学生信息文件进行查询。诸如此类的还有电话自动查号系统、考试查分系统、仓库库存管理系统等。在这类文档管理的数学模型中,计算机处理的对象之间通常存在着的是一种简单的线性关系,这类数学模型可称为线性的数据结构。[例2] 八皇后问题。在八皇后问题中,处理过程不是根据某种确定的计算法则,而是利用试探和回溯的探索技术求解。为了求得合理布局,在计算机中要存储布局的当前状态。从最初的布局状态开始,一步步地进行试探,每试探一步形成一个新的状态,整个试探过程形成了一棵隐含的状态树。如图1.2所示(为了描述方便,将八皇后问题简化为四皇后问题)。回溯法求解过程实质上就是一个遍历状态树的过程。在这个问题中所出现的树也是一种数据结构,它可以应用在许多非数值计算的问题中。[例3] 教学计划编排问题。一个教学计划包含许多课程,在教学计划包含的许多课程之间,有些必须按规定的先后次序进行,有些则没有次序要求。即有些课程之间有先修和后续的关系,有些课程可以任意安排次序。这种各个课程之间的次序关系可用一个称作图的数据结构来表示,如图1.3所示。有向图中的每个顶点表示一门课程,如果从顶点vi到vj之间存在有向边<vi,vj>,则表示课程i必须先于课程j进行。由以上三个例子可见,描述这类非数值计算问题的数学模型不再是数学方程,而是诸如表、树、图之类的数据结构。因此,可以说数据结构课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
㈢ 数据结构到底是讲什么的呢
相信你也知道俗话说:计算机程序=算法+数据结构。数据结构就是讲的怎样在计算机程序中组织存储批量数据,以及为什么这样组织。相同的一批数据,不同的组织方式(不同的数据结构)有不同的优缺点,有的利于查找(hash);有的利于排序(树);有的利于插入、删除(节点式链表)。在深入还有不同组织方式的查找、排序等等操作的时间、空间复杂度。
㈣ 《数据结构》是讲什么的啊
主要内容是介绍编程中常用的方法和算法的优化,使程序的运行效率更高。
算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。
数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现,为了全面的反映一个数据的逻辑结构,它在存储器中的映象包括两方面内容,即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法,如检索、插入、删除、更新和排序等。
楼主想要学习可以使用 严蔚敏和吴伟民主编的《数据结构》,清华大学出版社,很多高校用作教材。
㈤ 数据结构课到底学的是什么
相信你也在网上查过此类问题了,我给你瘦点我自己的理解吧:
数据结构讲的是数据在计算机数据处理中的逻辑结构与存储结构及其基本应用操作。
逻辑结构是指数据运算是的逻辑表示,比如a[3]={1,2,3}表示一个元素为3个的一维数组。
存储结构是指数据在计算机内存放的形式,比如a[3]={1,2,3}在计算机里怎么存放呢?计算机可以分配一块连续的存储单元一次放入1、2、3这三个元素。当计算机运算调用到a[3]时,就直接从这块连续的存储单元调入对应的元素。计算机还可以分配几块不连续的存储单元存放这三个元素,但每个存储单元里除了存放数据1、2、3外必须还有其他辅助信息,比如,下一个存储单元地址,是否结束等信息。这就是存储结构。
数据结构还会涉及到数据结构的一些应用比如查找、排序、文件等。
数据结构是学习计算机知识的基础学科,对于后续计算机知识的进一步学习很重要,如果想在计算机方面深造的话,建议好好学习!
给你附个数据结构经典教材的目录:
数据结构(C语言版)(附光盘1张)(清华大学计算机系列教材)
目录
第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 抽象数据类型的表现与实现
1.4 算法和算法分析
第2章 线性表
2.1 线性表的类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
2.4 一元多项式的表示及相加
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.2 栈的应有和举例
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列
3.5 离散事件模拟
第4章 串
4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现
4.3 串的模式匹配算法
4.4 串操作应用举例
第5章 数组和广义表
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表现和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.4 广义表的定义
5.5 广义表的储存结构
5.6 m元多项式的表示
5.7 广义表的递归算法第6章 树和二叉树
6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储结构
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1 遍历二叉树
6.3.2 线索二叉树
6.4 树和森林
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 森林与二叉树的转换
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 树与等价问题
6.6 赫夫曼树及其应用
6.6.1 最优二叉树(赫夫曼树)
6.6.2 赫夫曼编码
6.7 回溯法与树的遍历
6.8 树的计数
第7章 图
7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 有向图的强连通分量
7.4.3 最小生成树
7.4.4 关节点和重连通分量
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
第8章 动态存储管理
8.1 概述
8.2 可利用空间表及分配方法
8.3 边界标识法
8.3.1 可利用空间表的结构
8.3.2 分配算法
8.3.3 回收算法
8.4 伙伴系统
8.4.1 可利用空间表的结构
8.4.2 分配算法
8.4.3 回收算法
8.5 无用单元收集
8.6 存储紧缩
第9章 查找
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2 B树和B+树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析
第10章 内部排序
10.1 概述
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 其他插入排序
10.2.3 希尔排序
10.3 快速排序
10.4 选择排序
10.4.1 简单选择排序
10.4.2 树形选择排序
10.4.3 堆排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.6.1 多关键字的排序
10.6.2 链式基数排序
10.7 各种内部排序方法的比较讨论
第11章 外部排序
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡归并的实现
11.4 置换一选择排序
11.5 最佳归并树
第12章 文件
12.1 有关文件的基本概念
12.2 顺序文件
12.3 索引文件
12.4 ISAM文件和VSAM文件
12.4.1 ISAM文件
12.4.2 VSAM文件
12.5 直接存取文件(散列文件)
12.6 多关键字文件
12.6.1 多重表文件
12.6.2 倒排文件
附录A 名词索引
附录B 函数索引
参考书目
㈥ 数据结构是什么意思希望讲的通俗一点。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。bjl.website
㈦ 数据结构学习些什么内容,学习数据结构有什么意义,有哪些运用
数据结构学习的内容可以去网络。
作为一个已经进入公司程序员,我来告诉你学习数据结构有什么用。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构在编程中的重要作用具体表现在:
1、数据结构是一门综合性较强的计算机软件、程序设计理论和技术相结合的重要基础知识。它主要讨论抽象数据关系和算法在计算机中的表示与实现,涉及到的数据在计算机中的表示、组织和处理 ,以及相应结构上的算法设计和算法性能上的分析技术。它所包含的知识与提倡的技术方法 ,无论对大家进一步学习计算机领域里的其他知识 ,还是对今后从事理论研究、应用开发及技术管理工作都起着重要的作用。
2、学习数据结构目的与要求是学会从问题入手 ,分析和研究计算机加工的数据结构特性 ,使大家能够为他们应用的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法 ,并初步掌握算法的性能分析技术。同时 ,学习中还要进行复杂的程序设计训练 ,也培养了大家数据抽象能力、算法构造性思维方法能力及逻辑思维能力 ,这些能力也是软件系统开发过程中非常重要的一种创造性思维活动。
3、数据结构和程序设计语言本身虽然没有多大的联系 ,但数据结构是一种抽象数据 ,是实用程序语言去描述数据结构 ,通过程序设计语言可以将它在计算机中进行实现。学会了数据结构,就会用所学知识对实践任务进行充分分析、抽象 ,建立与之相适应的模式 ,使问题最终在计算机上得以实现。在这个过程中 ,大家不仅对所学知识加深了理解 ,更重要的是培养了大家分析问题、解决问题的能力 ,这对充分发挥大家的实践能力、创造能力起着重要的作用 ,也提高大家算法设计和程序设计能力。
所以说,数据结构在软件编程中有着举足轻重的作用,可以说一个系统的工程离不开数据结构的支持。一个优秀的软件开发人员,数据结构是其必备的基础知识。
㈧ 数据结构主要讲的什么
主要讲数据在内存里面的组织方式. 比如 堆,栈,队列,链表,顺序表,二叉树, 树,图