多传感器数据融合是哪个二级学科

⑴ 电子与信息工程专业最近的研究方向是什么，推荐一下可以自学的书单

我找了以下专业方向以供参考，共十二大类。其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科。

0809 一级学科：电子科学与技术

080901 物理电子学

080902 电路与系统

80903 微电子学与固体电子学

080904电磁场与微波技术

0810 一级学科：信息与通信工程

081001通信与信息系统☆

081002信号与信息处理☆

0811 一级学科：控制科学与工程

081103 系统工程

081104模式识别与智能系统

1电路与系统
2集成电路工程
3自动控制工程
4模式识别与智能系统
5通信与信息系统
6信号与信息处理
7电子与通信工程
8电力电子与电力传动
9光电信息工程
10物理电子学
11精密仪器及机械简介
12测试计量技术及仪器

01.电路与系统
电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。
学科概况
信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡，同时和信息与通讯工程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠，相互渗透，形成一系列的边缘、交叉学科，如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。

学科研究范围
根据国内需要及本学科在国际发展趋势，具体研究方向可归纳为：电路与系统理论，语、声和图像处理技术，数字信号处理专用电路设计，网络与滤波器理论及技术，VLSI电路与系统设计，信息与通讯系统和网络的设计，电路与系统CAD及设计自动化，功率电子学，非线性电路与系统，自动测试系统与故障论断，优化理论及人工神经网络应用，智能信息处理与识别。
培养目标
研究生应掌握数字、模拟、线性和非线性电路与系统的理论与技术，信号处理理论及技术，电路与系统的计算机辅助设计，现代信息与通信网络的理论与技术；在本研究方向有系统和深入的专门知识和实验技术；较熟练掌握一门外国语，具备独立从事科学研究工作能力，具备成为学术带头人或课题负责人的素质；能胜任在科研单位、生产部门或高等院校从事有关方面的研究、科技开发、教学和管理工作。
主要研究方向

1.现代电路理论及其应用

2.DSP与信号实时编码技术

3.嵌入式系统

4.非线性电路与系统

5.生物医学图像处理

6.智能数字信号处理技术

7.信息网络与编码技术
02.模式识别与智能系统

一、学科概况
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
二、培养目标
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

1.博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

2.硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。
三、业务范围

1.学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2.课程设置 随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
四、主要相关学科
控制理论与控制工程，计算机科学与技术，信息与通信系统，电子科学与技术，生物学，心理学

03.通信与信息系统
通信与信息系统（Communicationand Information System）
通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。
本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。
本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术以及兵器科学与技术、生物医生工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系，并派生出许多新的边缘学科和研究方向。
学科研究范围
1. 通信理论与技术
信息论，编码理论，通信理论与通信系统，通信网络理论与技术，多媒体通信理论与技术等。
2. 电子与信息系统理论与技术
数字信号处理，数字图像处理，模式识别，计算机视觉，电子与通信系统设计自动化等。
3. 控制理论与技术
智能控制系统，非线性控制理论，工业监控系统设计等。
通信与信息系统培养目标及研究方向
培养目标
研究生应掌握通信科学、信息科学领域坚实的数理基础和系统的专门知识，并具有电
子科学、计算机科学以及控制科学方面的一般理论与技术：能从事通信、信息科学及相关领域的科研开发与教学工作；热爱祖国，献身于伟大祖国的社会主义建设事业，有严谨求实的学风与高尚的职业道德；较为熟练地掌握一门外国语。
主要研究方向
1.数字图像处理与模式识别
2.通信系统数字信号处理
3.信息工程与计算机控制
4.电子与通信系统设计自动化
5.信息网络与信号编码
6.多媒体系统及应用
04.信号与信息处理
信号与信息处理（Signal andInformation Processing）
学科概况
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。
信号与信息处理研究方向
（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。 （2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。
（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。
（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。
（5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。
（6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。
（7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。
（8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。
（9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。

05.电 子 与 通 信 工 程

电子与通信工程是电子技术与信息技术相结合的构建现代信息社会的工程领域，电子技术是利用物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学的基础理论解决电子元器件、集成电路、仪器仪表及计算机设计和制造等工程技术问题；信息技术研究信息传输、信息交换、信息处理、信号检测等理论与技术。其工程硕士学位授权单位培养从事信号与信息处理、通讯与信息系统、电路与系统、电磁场与微波技术、电子元器件、集成电路等工程技术的高级工程技术人才。研修的主要课程有：政治理论课、外语课、矩阵论、泛函分析、数值分析、半导体光电子学导论、半导体器件物理、固体电子学、电子信息材料与技术、现代材料分析技术、电路设计自动化、电路优化设计、数字信息处理、信息检测与估值理论、导波原理与方法、导波光学、微波电路理论、高等电磁场理论、应用信息论基础、数字通讯、系统通信网络理论基础、现代管理学基础等。
一、概述
信息技术是当今社会经济发展的一个重要支柱。信息产业，包括信息交流所用的媒介（如通信、广播电视、报刊图书以及信息服务）、信息采集、传输和处理所需用的器件设备和原材料的制造和销售，以至计算机、光纤、卫星、激光、自动控制等由于其技术新、产值高、范围广而已成为或正在成为许多国家或地区的支柱产业。电子技术及微电子技术的迅猛发展给新技术革命带来根本性和普遍性的影响，电子技术水平的不断提高，既出现了超大规模集成电路和计算机，又促成了现代通信的实现。电子技术正在向光子技术演进，微电子集成正在引伸至光子集成。光子技术和电子技术的结合与发展，正在推动通信向全光化方向通信的快速发展，而通信与计算机越来越紧密的结合与发展，正在构建崭新的网络社会和数字时代。
电子与通信工程领域涉及了信息与通信系统和电子科学与技术两个一级学科以及通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、电磁场与微波技术、物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学等六个二级学科。研究内容包括信息传输、信息交换、信息处理、信号检测、集成电路设计与制造、电子元器件、微波与天线、仪器仪表技术、计算机工程与应用等。
二、培养目标
培养从事通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、电磁场与微波技术、物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学等学科，从事光纤通信、计算机与数据通信、卫星通信、移动通信、多媒体通信、信号与信息处理、通信网设计与管理，集成电路设计与制造、电子元器件、电磁场与微波技术等领域从事管理、研究、设计运营、维修和开发的高级工程技术和管理人才。
电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。
三、领域范围
由于工程硕士是直接为企业培养的高层次工程技术和工程管理人才，以行业来看覆盖面为：通信系统与通信网及其设备，广播电视系统与设备，电子仪器仪表，集成电路与微电子系统，电子、光子及光电子元器件，电真空器件，家用电器，微波器件、设备与系统，电子材料与纳米材料等。
从工程技术角度来看，本领域包括：计算机通信网络及其安全技术，移动通信与个人通信，卫星通信、光通信，宽带通信与宽带通信网，多媒体通信，语音处理及人机交互，图像处理与图像通信，信号处理及其应用技术，集成电路设计与制造，电子设计自动化（EDA）技术及其应用，通信与测量系统的电路技术，微波技术及其应用，微波传输、辐射及散射，微波电路，微波元器件，微波工程，光电子学与光纤通信工程，信息光电子工程，电子束、离子束及显示工程，真空电子工程，电子与光电子器件，微电子系统设计与制备，纳米材料与技术。
四、课程设置
基础课：自然辩证法、科学社会主义理论、外语、矩阵理论、随机过程与排队论、高等代数、应用泛函分析、数值分析等。
技术基础课：应用信息论基础、统计信号处理、数字通信、系统通信网理论基础、数字信号处理、信号检测与估值理论、导波原理与方法、微波电路理论、高等模拟集成电路、高等电磁场理论、导波光学、半导体光电子学导论、半导体器件物理、电路的优化设计、电子设计自动化、VLSI系统设计基础、固体电子学、电子信息材料与技术、现代材料分析技术、软件技术基础等。
五、学位论文
工程硕士的学位论文的选题直接来源于生产实际或具有明确的生产背景和应用价值。学位论文选题应具有一定的技术难度、先进性和工作量，能体现工程硕士研究生综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程实际问题的能力。学位论文选题一般应与工程硕士生所在单位的科研或工程项目相结合，可以是一个完整的工程项目策划、工程设计项目或技术改革项目，可以是技术工程研究专题，也可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。学位论文应包括：课题意义的说明、国内外动态、设计方案的比较与评估、需要解决的主要问题和途径、本人在课题中所做的工作、理论分析、设计计算书、测试装置和试验手段、计算程序、试验数据处理、必要的图纸、图表曲线与结论、结果的技术和经济效果分析、所引用的参考文献等。与他人合作或前人基础上继续进行的课题，必须在论文中明确指出本人所做的工作。

⑵ 西安电子科技大学研究生院电子工程方面有什么专业

电院研究生主要有以下几个专业：电路与系统、电磁场与微波技术、信号与信息处理、信息对抗、智能信息处理、系统工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制、环境科学、环境工程和生物医学工程
080902 电路与系统
电路与系统学科具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者，是国家重点学科，同时还是我校“211工程”建设的重点项目之一。现有教授20人，其中博士生导师5人，副教授和高级工程师38人，讲师和工程师30多人。重点实验室、研究所和教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。近年来已出版专着、译着、教材20余种，在国际、国内着名学术刊物上发表论文500余篇，被SCI、EI和ISTP收录论文百余篇，有50余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目60余项，其中省部级以上的项目25项，科研经费近2000万元。
电路与系统是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是现代信息工程包括通信工程、控制工程、计算机科学以及一切电子科学技术与理论的基础，它主要研究电路与系统的基本理论以及对各种电路与系统进行分析、综合和故障诊断。其研究对象是各种电路及为完成某种功能、采用各种技术所构成的基本系统。
本专业的研究方向主要有：电路与系统CAD及设计自动化、非线性电路与系统、智能信息处理、VLSI设计与故障测试等。

080904 电磁场与微波技术

电磁场与微波技术学科为国家重点学科，建有天线与微波技术国家重点实验室，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。本学科还建有天线研究所、电子学院电信工程系。本学科点还是我校“211工程”建设的重点项目之一，经过几十年的建设，本学科已经形成师资力量雄厚、设备先进，科研经费充足，学科门类齐全、梯队结构合理、人才丰富，富有研究特色、发展前景广阔并且在国内具有很高的知名度的学科。近十几年来，本学科已出版专着、译着、教材上百种，在国际、国内着名学术刊物上发表论文五百多篇，被SCI、EI和ISTP收录论文两百余篇，有十几项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目百余项。本专业现有教授17人，副教授和高级工程师18人，讲师和工程师22人。
电磁场与微波技术是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它既是现代高新技术的重要组成部分，又是许多新技术的生长点，它主要研究电磁波的产生、发射、放大、传输、接收、调制等方面的基础理论和工程技术。
本专业的研究方向主要有：计算微波与计算电磁学； 微波、毫米波集成电路与元器件设计；非线性电磁学与孤波；有耗电磁学与有耗变分原理； 近代微波测量与多口技术；电磁兼容；生物电磁学；微波通信系统；天线与散射理论； 反射面天线与高效馈源；天线的超低副瓣技术；现代天线测量与近场技术；天线CAD；电磁场理论与应用； 天线理论与技术；光理论与光技术应用； 微波通信技术。

081002 信号与信息处理

本学科为国家重点学科，建有雷达信号处理处理国家重点实验室，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。本学科点还是我校“211工程”建设的重点项目之一，成师资力量雄厚、设备先进，科研经费充足。现有中国科学院院士1名、教授21人、其中博士生导师13人、副教授和高级工程师40人，讲师和工程师30多人。重点实验室、研究所和教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。近年来已出版专着、译着、教材数十种，在国际、国内着名学术刊物上发表论文数百篇，被SCI、EI和ISTP收录论文百余篇，有数十余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目百余项，
信号与信息处理是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是信息系统包括雷达、通信、导航、声纳等系统的核心组成部分，它主要研究信号检测、滤波、估计与识别等的基本理论、方法和实现技术。
本专业的研究方向主要有：信号理论、信号检测与估值、自适应信号处理、阵列信号处理、多维信号处理、智能信号处理、并行处理理论和方法、神经网络及应用、图像与图形处理、电子系统自动化设计、语音处理、雷达成像等。

081022 信息对抗

信息对抗技术学科是从原国家重点学科信号与信息处理、电路与系统分离出来。2000年经国务院学位委员会批准成为首批信息对抗技术本科专业，2003年获得博士学位授予权，2006年从电路与系统和信号与信息处理专业分离，获独立硕士授予权。信息对抗技术专业是陕西省名牌专业，还是我校“211工程”建设的重点项目之一。长期以来，本学科以基础理论研究和应用基础研究为主，重点面向信息对抗系统及军事应用领域。在电子对抗、通信对抗、网络对抗等技术的军事装备中应用方面，具有鲜明的教学、研究特色和优势，为本学科的发展奠定了坚实的基础。 信息对抗技术系师资力量雄厚，结构合理，现有专职教师17人，退休返聘教师4人，其中教授5人，副教授（含高工）7人；现有博士导师2名，硕士导师4名，另外包括一名工程院院士在内，尚有3位教授在信息对抗专业招收博士研究生。专职教师中，45岁以下青年教师13人，其中4人获得博士学位，12人为在职博士研究生。 近5年来，该学科承担国防973、军口863、国防预研基金、国防预研项目等五十余项，年均科研经费530万元，年/人均科研经费30余万元，获奖十余项，绝大部分研究成果居国内领先地位。 信息对抗学科的研究方向主要有新体制雷达干扰理论、毁伤机理、无源干扰及战术策略、现代通信系统调制类型的自动识别、分类技术和针对现代通信系统的相干、非相干干扰技术以及网络条件下对信息的保护和非法入侵的跟踪技术等。 详细招生信息

081023 智能信息处理

智能信息处理学科是从国家级重点学科“电路与系统”分离出来的新学科，具有博士和硕士授予权。该学科依托国家电工电子教学基地、教育部智能信息处理留学回国人员实验室，具体研究智能系统的自然计算理论模型和应用、多传感器数据融合及与系统仿真、计算机视觉及其电路系统设计实现、智能网格计算、移动计算法、生物计算和多媒体计算等。本学科现有教授1人，副教授和高级工程师12人，讲师和工程师11人。
智能信息处理学科的主要研究方向有高性能自然计算、SAR图像理解与自动目标识、先进机器学习算法等。

081103 系统工程

“系统工程”专业是“控制科学与工程”一级学科下的二级学科，具有硕士和工程硕士学位授予权。系统工程是当前发展很快的新兴学科之一。本专业以系统科学、控制科学、信息科学、计算机科学和系统工程理论、随机过程理论等多个学科理论为基础，以评价改进现有系统，优化设计未来系统为研究目的，在工程设计、航空航天、通讯网络、军事仿真、生态环境、计算机集成和信息管理等领域有着广泛的应用。
本专业是在较长时间的教学及科研实践基础上形成的，主要培养面向系统、面向国防、软硬结合、注重应用、强调集成的高级系统工程技术人才。有关研究人员先后多次得到国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、国防预研项目、国防和军事电子预研基金的资助，尤其在系统仿真、系统集成、系统优化设计、智能控制等领域一直处于国内领先地位，取得了一系列理论和应用成果。

081104 模式识别与智能系统

模式识别与智能系统属于工科门类中的“控制工程与自动化”一级学科，是省部级重点学科，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。
模式识别和智能系统是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是人工智能、计算机科学以及各种智能科学的理论基础，它主要研究模式识别、计算机视觉、智能信息处理和网络多媒体的基本理论和各种智能系统的设计和实现的技术。其研究对象各种具有智能化的基本系统。
本专业的研究方向主要有：模式识别、图像通信与处理、智能信号/信息处理、人工智能、网络多媒体技术、计算机视觉、智能系统和神经网络理论等。
本专业有全校多个院、系和专职科研机构所构成师资力量雄厚、设备先进，拥有“模式识别与智能控制”研究所和信息系统研究所等教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。现有教授10人，其中博士生导师5人，副教授和高级工程师20人，讲师和工程师20多人。近年来已出版专着、译着、教材10余种，在国际、国内着名学术刊物上发表论文300余篇，被SCI、EI和ISTP收录论文数十篇，有10余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目20余项，其中省部级以上的项目7项，科研经费近500万元。

081105 导航制导与控制

导航、探测和制导学科具有硕士学位授予权，是以自动控制、精密仪器、计算机、电子技术、和工程力学为基础，以现代导航与控制的电子信息系统的设计、开发和应用为研究目的学科。主要研究内容为信息传感与图像获取技术、信号控制与信息处理技术、电子系统控制技术、系统硬件设计与集成技术、多模目标识别与引导技术、无线导航与控制技术等领域。本学科现有教授7人，副教授和高级工程师6人，讲师和工程师11人。
导航、探测和制导学科的主要研究方向有成像机理与图像处理技术、图像匹配与防颤技术和多时段、多角度、数据融合与多模目标识别技术。

083001 环境科学

“环境科学”学科是一级学科“环境科学与工程”下的二级学科，2006年1月批准设立“环境科学”学科硕士点，2007年开始招收硕士研究生，现有指导教师3名。本学科基于我校“电磁场与微波技术”学科长期发展，形成新的交叉研究方向：电磁兼容、生物电磁学、环境电磁学，关于电磁环境相关问题的研究，在国内同行中具有较大的影响力。本学科现有教授3人，副教授和高级工程师2人，讲师和工程师7人。
环境科学学科本学科的主要研究方向有环境电磁学、电子系统电磁环境分析和电磁环境监测等。

083002 环境工程

“环境工程”学科是一级学科“环境科学与工程”下的二级学科，是在我校国家重点学科“电磁场与微波技术”的基础上延伸、拓展形成的新学科，致力于电磁环境效应和电磁兼容的理论和工程问题的教学和研究，具有硕士学位授予权。该学科承担多项国家自然科学基金项目以及省部级项目，持续进行了多年的探索性研究，得到了国内同行的认可，处于国内先进水平。本学科现有教授8人，副教授和高级工程师2人。
“环境工程”学科的主要研究方向有工程环境电磁学、生物环境电磁学和电磁环境检测、分析、和评估。

083100 生物医学工程

生物医学工程学科成立于1990年，是全国首批获准试办的硕士点之一。经过十几年的努力建设，现已发展成为以电子工程、信息工程为基础，生物医学和生命科学相结合的陕西省重点学科，具有生物医学理论与工程技术应用相结合的科研能力，一直致力于电子技术、信息工程、生物工程和医学仪器等多领域的人才培养与科学研究。本学科现有教授6人，副教授和高级工程师9人，讲师和工程师5人。
生物医学工程学科的主要研究方向有医学影像算法平台、医学影像领域若干关键算法的研究、分子影像关键科学技术研究、功能成像生物电磁学、医学信号及图像处理、智能医学仪器与系统以及电子医疗设备EMI控制等。

⑶ 工业设计考研不考数学的学校

哈哈 事实上很多名校都不考数学的，工业设计不是机械工程，不一样的。下面给你些参考。

东南大学 080220 工业设计考研科目
1.产品设计与产品可靠性
2.虚拟设计与设计可视化
3.计算机辅助工业设计&概念设计
4.工业设计艺术及理论
指导老师：易红
考试科目：
①英②设计史论或机械设计或设计学概论③专业综合
(6小时)或人机工程学或计算机辅助设计

西北工业大学 080221 工业设计考研科目
01工业设计与人机工程 导师：陆长德 陈国定
02产品数字化艺术及设计 导师：陆长德 杨海成 张定华
03数字媒体艺术设计 导师：陆长德 何卫平
考试科目：
①英语②数值分析或工业设计③专业综合六
工、文兼收同等学力加试科目：技术美学、人机工程学

江苏大学 080203 工业设计考研科目 机械设计及理论
方向：1.工业设计 导师：张福昌
考试科目：①②同上③308计算机图形学、313技术美学与造型选一

江南大学 082220 工业设计考研科目 产品系统设计及理论
1.产品系统设计理论研究
2.设计科学与文化
1.环境艺术生态化系统设计研究
2.现代环境艺术设计理论研究
3.环境艺术设计历史研究
导师：张福昌 周浩明
考试：①101英语或102日语②212设计史论(设计历史及论文)③312专业综合(考试时间为6小时)①101英语或102日语②215建筑史论③312专业综合(考试时间为6小时)

浙江大学 081220 工业设计考研科目 数字化艺术与设计 081200 计算机科学与技术
081220 数字化艺术与设计
01数字化艺术、产品创新设计
01计算机辅助工业设计与概念设计、虚拟人与新媒体、产品创新与设计管理、数字艺术与新媒体、软计算与设计艺术
01虚拟设计技术
导师：潘云鹤 孙守迁 潘志庚
考试：①英②数字化艺术与设计理论基础③数字化艺术与设计技术
科目数字化艺术与设计技术由三部分组成，考生可任选其中一部分。
1）产品创新与计算机辅助工业设计
2）设计方法学与计算机辅助设计
3）计算机图形学与人工智能

081200 计算机科学与技术
01计算机图形算法及应用、多光谱信息融合及图形仿真、虚拟现实
01多传感器数据融合、智能化信息处理与决策、人工神经网络
01计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计
01计算机辅助工业设计与概念设计、虚拟人与新媒体、图形图像处理、模糊信息处理
导师：彭群生 杨建刚 金小刚 孙守迁
考试：①英②操作系统与高级计算机系统结构③计算理论基础+X
其中X为以下任选一门：1）人工智能
2）计算机图形学
3）网络多媒体
4）面向对象设计与分析

湖南大学 080201工业设计考研科目 机械制造及其自动化
08现代设计理论与方法
导师：赵江洪
考试科目：
①121英语②224计算机辅助设计（B）③324工业设计理论与方法④326设计管理学

080200 机械工程 06汽车造型与空气动力学
导师：赵江洪
考试：①101英语、104德语选一②204计算机辅助设计③308有限元方法、312空气动力学、313工业设计理论与方法选一

中南林学院工业设计考研科目 082902 木材科学与技术
05家具设计
06中国家具产业现代化
07家具设计理论与实践
08家具涂饰机械化和自动化
导师：胡景初 刘文金 邓背阶
考试科目：
①101英语或102日语②209木材学③308工业设计学
同上①101英语或102日语②209木材学③324家具与室内表面装潢技术

南京林业大学工业设计考研科目 082920 家具设计与工程
1.家具设计
2.家具制造与工业工程
3.家具商贸
4.人类工程学
5.室内设计
10.家具机械及自动化
导师：吴智慧 申利明 关惠元 吴家骅 朱典想
考试：①英日俄德法选一②家具史③人体工程学④建筑学⑤现代设计理论⑥家具设计⑦家具制造工艺学⑧家具工业工程⑨室内环境设计 其中②③④⑤选一⑥⑦⑧⑨选一

武汉理工大学工业设计考研科目 050404 设计艺术学
01设计艺术历史与理论研究
02设计艺术教育研究
03设计美学研究
04设计艺术管理
05艺术与科学理论研究
导师：陈汗青 武星宽 雷绍锋 朱明健 李百浩 郑建启 胡树华
考试科目：①101英语、105法语、104德语、103日语、102俄语（选一）②293专业基础③301综合考试

中国美术学院 050404 设计艺术学
01艺术设计理论与实践
考试：①英语或日语②命题论文③专业技法④专业设计（含计划外5名）

苏州大学工业设计考研科目 050404 设计艺术学
1.艺术设计原理
2.艺术设计思维
3.中国美术考古及艺术设计史研究
4.中国碑刻史
5.工业产品造型历史及理论研究
导师：诸葛铠 廖军 张朋川 华人德 傅黎明
考试：①英语或日语②艺术设计理论③艺术设计史 同上①英语或日语②美术考古③中国艺术史同上①英语或日语②艺术设计理论③艺术设计史
备注：同等学力加试科目:①艺术设计概论②中国文化史 吉林大学兼职导师

清华大学工业设计考研科目 050404 设计艺术学
01设计艺术历史与理论研究
导师：郑曙? 李当歧 李砚祖 陈进海
考试：①101英语或103日语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

01设计艺术历史与理论研究
导师：鲁晓波 何洁 柳冠中 张夫也
①101英语或103日语或104德语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

01设计艺术历史与理论研究
导师：杭间
考试：①101英语或103日语或104德语或105法语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

02艺术与科学理论研究
导师：李砚祖 陈进海
考试：①101英语或103日语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

02艺术与科学理论研究
导师：鲁晓波 柳冠中
考试：①101英语或103日语或104德语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

03设计艺术教育研究
导师：王明旨
考试：①101英语或103日语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

03设计艺术教育研究
导师：杭间
考试：①101英语或103日语或104德语或105法语②271专业外语③707专业理论④860专业基础⑤501综合考试

中央美术学院 050403 美术学
1.平面设计艺术研究
导师：王敏
考试：①政治②英语或俄语或日语或德语或法语或意大利语或西班牙语③中外设计史④专业设计
备注：同等学力加试：①设计综合能力、②设计概论

2.设计艺术史论研究
3.设计管理研究
导师：许平
考试：①政治②英语或俄语或日语或德语或法语或意大利语或西班牙语③中外设计史④设计基础理论
备注：同等学力加试：①设计综合能力、②设计概论

中国艺术研究院 050404 设计艺术学
01中国建筑文化
02环境艺术设计与研究
03视觉传达设计及理论研究
04现代设计理论与批评
05中国建筑史论
导师：王其亨 张绮曼 何洁 翟墨 肖默
考试（请自己对应）：①101英语或102俄语或103日语②216中外建筑史③336中国建筑文化
①101英语或102俄语或103日语②217中外设计史③337室内及环境设计理论
①101英语或102俄语或103日语②217中外设计史③338视觉传达理论
①101英语或102俄语或103日语②217中外设计史③339现代设计理论与批评
①101英语或102俄语或103日语②216中外建筑史③340建筑学理论
相应地：复试加建筑与环境艺术设计 复试加环境艺术设计 复试加平面设计

天津工业大学 080203 机械设计及理论
01人机工程
02工业工程
导师：丁玉兰
考试：①101英语②203计算机辅助设计③311人因工程学或312安全原理或313工业工程

⑷ 清华自动化系各个研究生方向的简介。

以下是各个专业方向的情况：
“控制科学与工程”学科是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。《本人》自动化系研究生专业包括本学科下设的七个二级学科：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程 ”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”和“生物信息学”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。
控制理论与控制工程 以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。
本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

系统工程 是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。
本学科培养从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究：非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论方法的研究和应用，高速公路和城市智能交通系统基础理论、智能技术和集成技术的研究与应用，电子商务系统研究、开发与应用，企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发，宏观社会经济系统综合发展和区域开发规划等。
检测技术与自动化装置 检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。
本学科培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。

模式识别与智能系统 是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究：模式识别、计算机视觉、机器智能的理论及应用；信号处理的理论及应用；基于信息理论和技术的生物信息学和中医药现代化；智能控制与智能系统的理论与应用；神经网络、模糊系统、统计学习理论及其在信息处理、识别与控制中的应用。

导航、制导与控制 自动化系设立此专业方向，是为了适应我国21世纪国防发展的战略需要，吸引更多有志于从事航空航天事业与国防现代化的优秀学生到清华大学深造。
本专业方向主要研究：1.运动体的精密制导、导航与控制的理论与技术；2.空间探测及飞行器在轨技术研究；3.天地一体化信息交互与处理技术；4.智能控制及主动控制技术在飞机设计中的应用；5.机载（星载，弹载）计算机及嵌入式系统和嵌入式应用软件；6.虚拟现实技术在航天仿真的应用研究；7.水声对抗及水下航行器的制导与控制。

企业信息化系统与工程 为“控制学科与工程”一级学科下我校自主设置的二级学科。企业信息化系统与工程专业方向以工业社会形成的经济载体—企业为对象，研究应用信息技术为其管理模式、经营模式、产品设计模式、生产制造模式改造的相关理论、技术、方法。因此本专业方向是在综合控制、计算机、管理与机械等学科基础上产生的交叉学科。
本专业方向主要研究：1、复杂制造系统建模、控制与优化，2、网络化制造，3、仿真与虚拟制造，4、现代物流与电子商务，5、企业信息化工程理论、技术与方法，6、先进空中交通控制系统等。本专业方向目标是：为控制科学与工程学科的发展做出突破性贡献，在信息学院各学科的交叉融合的发展中发挥桥梁和骨干作用，保持国内领先和国际一流水平，在我国“用信息化带动工业化”的发展战略中，继续发挥牵引和导向作用。

生物信息学 本专业方向为“控制学科与工程”一级学科下我校自主设置的二级学科。主要学术方向是利用现代信息和生物技术，以联系的、进化的、系统的观点从分子水平上对重要生命现象进行探索，寻求它们的内在规律。目前的研究重点放在：基因组组织与信息结构分析及可变剪接机制研究，复杂疾病的基因组学及蛋白质组学研究，与基因组信息相关的核酸、蛋白质结构预测和模拟，蛋白质功能预测研究，基因调控网络的建模与仿真研究，中药分子网络调节理论与实验研究，针对生物信息学应用的信息处理、机器学习和高性能计算机研究，一些重要信号传导机制分析和利用SNPs进行药物靶标研究，以及围绕生物信息学的其他基础性研究工作。将来还准备开展诸如分子影象、生物计算等和生物信息学密切相关的其他科学分支。该重点实验室与国内外多家一流计算科学、生物学、统计学、医学研究机构有密切的学术合作和交流。
个人认为清华每个专业都不错，就业也是很厉害的，如实在要比一个，我觉得生物技术可能稍微有点前沿，其他都不错的。专业课都考电路。

⑸ 什么叫传感器的融合技术

器融合是将来自多个雷达，激光雷达和摄像机的输入汇集在一起以形成车辆周围环境的单个模型或图像的能力。生成的模型更加精确，因为它可以平衡不同传感器的强度。车辆系统然后可以使用通过传感器融合提供的信息来支持更智能的动作。

每种传感器类型或“模态”都有其固有的优点和缺点。雷达即使在恶劣的天气条件下也能准确确定距离和速度，但非常强大，但无法读取路牌或“看到”交通信号灯的颜色。相机可以很好地读取标志或对物体进行分类，例如行人，骑自行车的人或其他车辆。但是，它们很容易被灰尘，阳光，雨水，雪或黑暗所蒙蔽。激光雷达可以准确地检测物体，但是它们没有相机或雷达的承受能力或承受能力。

传感器融合使用软件算法将来自每种传感器类型的数据汇总在一起，以提供最全面，因此最准确的环境模型。它还可以通过称为内部和外部传感器融合的过程来关联从机舱内部提取的数据。

车辆也可以使用传感器融合来融合来自相同类型的多个传感器（例如，雷达）的信息。通过利用部分重叠的视场，可以提高感知度。当多个雷达观察车辆周围的环境时，一个以上的传感器将同时检测物体。通过全球360°感知软件进行解释，可以将来自多个传感器的检测进行重叠或融合，从而提高车辆周围物体的检测概率和可靠性，并能更准确，更可靠地表示环境。

当然，车辆上的传感器越多，融合就越具有挑战性，但也存在着更多提高性能的机会。为了利用这些好处，Aptiv使用了一种称为低级传感器融合的技术。

过去，用于分析传感器数据以确定和跟踪对象的处理能力已与摄像机或雷达包装在一起。借助Aptiv的Satellite体系结构方法，处理能力集中在功能更强大的主动安全域控制器中，从而可以从每个传感器收集低级传感器数据并将其融合到域控制器中。

将处理移至域控制器后，传感器将占用更少的体积和更少的质量-减少多达30％。为了进行比较，摄像机的占地面积从一副扑克牌的大小减少到一包口香糖的大小。通过使传感器尽可能小，OEM可以在车辆包装中提供更多选择。

另一个好处是增加了数据共享。在传统系统中，智能传感器会独立处理环境输入，这意味着使用信息时做出的任何决定都只能与单个传感器所看到的一样好。但是，在卫星架构中，所有来自传感器的数据都被集中共享，因此域控制器中的主动安全应用程序有更多机会利用它。Aptiv甚至可以应用人工智能（AI）工具来提取有用的信息，否则这些信息将被丢弃。正确的AI可以从中学到东西，这可以帮助我们解决客户面临的挑战性极端情况。

低级别传感器融合的第三个好处是减少了等待时间。域控制器不必等待传感器处理数据再对其进行操作。在偶数秒的情况下，这可以帮助提高性能。

更多数据将导致更好的决策。通过采用允许使用大量传感器的车辆架构，然后通过传感器融合来合成数据，车辆可以变得更智能，更快。

⑹ 多传感器融合等级划分

1.原始数据级融合
2.特征数据级融合
3.目标数据集融合

⑺ 多传感器信息融合技术进行检测

5知

⑻ 控制科学与工程主要研究哪些内容，就业方向有哪些

控制科学与工程主要研究方向

控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。它对于各具体应用领域具有一般方法论的意义，而与各领域具体问题的结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。

本学科的这一特点，使它对相关学科的发展起到了有力的推动作用，并在学科交叉与渗透中表现出突出的活力。例如：它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。

与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大。

研究方向包括：

1、智能控制与信息处理技术；

2、网络控制技术；

3、电力电子与运动控制新技术；

4、计算机测控与网络技术；

5、楼宇智能化技术；

6、大系统的控制方法及应用；

7、智能决策方法及应用；

8、图像算法与机器视觉及应用；

9、语言识别生成及应用；

10、惯性技术；

11、导航控制系统；

12、制导、控制与仿真。

控制科学与工程主要：

一、去自动化企业工作

控制科学是一门基础的理论，机械自动化的大生产，都离不开这项理论的支持。对于目前的市场环境，几乎每行每业都有相关的自动化的生产流程。该专业的学生可以去这些企业工作，都会很受欢迎。

当然，这个专业也是受现代社会发展影响最大的专业之一，其发展速度比别的传统行业快很多，该专业在实际生活应用中就业面是非常广泛的。

二、从事科研教育

正是由于该专业发展迅速这个特质，从事该方面的科研可以有很大的希望获得一些好的成绩。如今人工智能，仿生智能等等高新技术飞速发展，这离不开这个专业的理论支持。在科研工作单位，从事该方面的研究，是很不错的选择。同时，这一专业作为热门专业，每年都会接受大量学生，有能力去从事教育也是很好的选择。

三、从事军工工作

该专业在军事方面的应用也是非常广泛的。无人机的应用，火控与指挥系统，甚至航空航天方面的相关技术，都有该专业的身影。现在世界各国都在推崇军事自动化，我国军事方面发展迅速，这个专业的学生肯定可以在这一行做出很大的贡献。

(8)多传感器数据融合是哪个二级学科扩展阅读

研究范畴

控制理论与控制工程以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。

本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合。

多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

系统工程是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。本学科培养从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

本专业方向主要研究：非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论方法的研究和应用，高速公路和城市智能交通系统基础理论、智能技术和集成技术的研究与应用，电子商务系统研究、开发与应用，企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发，宏观社会经济系统综合发展和区域开发规划等。

检测技术与自动化装置检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。

本学科培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用。

动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。

模式识别与智能系统是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

本专业方向主要研究：模式识别、计算机视觉、机器智能的理论及应用；信号处理的理论及应用；基于信息理论和技术的生物信息学和中医药现代化；智能控制与智能系统的理论与应用；神经网络、模糊系统、统计学习理论及其在信息处理、识别与控制中的应用。

导航、制导与控制自动化系设立此专业方向，是为了适应我国21世纪国防发展的战略需要，吸引更多有志于从事航空航天事业与国防现代化的优秀学生到清华大学深造。本专业方向主要研究：

1、运动体的精密制导、导航与控制的理论与技术；

2、空间探测及飞行器在轨技术研究；

3、天地一体化信息交互与处理技术；

4、智能控制及主动控制技术在飞机设计中的应用；

5、机载（星载，弹载）计算机及嵌入式系统和嵌入式应用软件；

6、虚拟现实技术在航天仿真的应用研究；

7、水声对抗及水下航行器的制导与控制。

企业信息化系统与工程为“控制学科与工程”一级学科下我校自主设置的二级学科。企业信息化系统与工程专业方向以工业社会形成的经济载体—企业为对象，研究应用信息技术为其管理模式、经营模式、产品设计模式、生产制造模式改造的相关理论、技术、方法。因此本专业方向是在综合控制、计算机、管理与机械等学科基础上产生的交叉学科。

参考资料来源：网络-控制科学与工程专业

参考资料来源：网络-控制科学与工程