mpp数据库有哪些

❶ MPP数据库集群是支持所有的数据库吗

是传统的mpp数据库。
南大通用自主研发的GBase 8a MPP Cluster是能够支撑PB级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。
GBase 8a MPP Cluster是南大通用自主研发的国产MPP数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的MPP技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

❷ mpp数据库适合哪些应用场景

MPP数据库主要适合查询统计、分析研判等大数据处理场景，主要特点是整体架构呈现纯扁平化，不存在单点性能瓶颈，基于开放式标准X86 PC服务器构建，采用分布式架构设计，灵活实现按需部署，具备灵活的系统伸缩性，支持系统的纵向扩展和横向扩展。
国内的产品主要是南大通用的GBase 8a MPP Cluster，是面向大数据、云计算场景自主研发的大规模并行数据库集群产品，在海量数据高速处理的场景下具有高性能、低成本、高可靠、易使用等诸多优势，国外的如GreenPlum、Vertica等。

❸ 各位大哥，领导安排小弟为现有报表平台的国产化替换做国产数据库的调研，哪家比较靠谱

既然是报表平台应该就是OLAP了，数据量/规模有多大？对性能要求如何？
之前刚好作类似的调研，现阶段来说分析型的MPP数据库是比较好的选择，扩展性、性能都比较好。
楼主提到的应该是国内最老牌的三家国产数据库厂商都有对应的MPP分析型数据库产品。就我个人来说南大通用GBase似乎更合适一点。
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首先三家的OLAP产品：
人大金仓：
KADB，MPP分析型数据库，主要在公安、网安、军工等行业应用，缺点是集群规模扩展能力较差，最多支持50个节点，能够支撑的数据规模有限。
武汉达梦：
DM TDD，实现了计算、日志、存储层分离的share-nothing架构，但管理和计算节点绑定，存在网络瓶颈、集群规模受限。同样不支持超过100个节点的集群。
南大通用：
GBase 8a MPP，实现了类似于hadoop2.0的share-nothing联邦架构，计算、管理节点集群灵活部署，扩展性很强并且更加灵活，并且集群规模最大支持超过300个节点，在金融行业应用案例也很多，包括农行、中行都有在用。
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下面简单介绍下GBase 8a MPP
南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase 8a MPP Cluster，它是在 GBase 8a 列存储数据库基础上开发的一款 Share Nothing 架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。
GBase 8a MPP Cluster 具备以下技术特征：
1) 低硬件成本：完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列；
2) 集群架构与部署：完全并行的 MPP + Share Nothing 的分布式架构，采用多活 Coordinator 节点、对等数据节点的两级部署结构。 Coordinator 节点支持最多部署 32 个，数据节点支持最多部署 300个，数据量支持 15PB。
3) 海量数据分布压缩存储：可处理 PB 级别以上的结构化数据，采用hash 或 random 分布策略进行数据分布式存储。同时采用先进的压缩算法，减少存储数据所需的空间，可以将所用空间减少 1～20 倍，并相应地提高了 I/O 性能；
4) 数据加载高效性：基于策略的数据加载模式，集群整体加载速度随节点数增加线性增长；
5) 高扩展、高可靠：支持集群节点的在线扩容和缩容，效率更高，对业务的影响更小。支持全量、增量的备份/恢复。
6) 高可用、易维护：数据通过最多 2 个副本提供冗余保护，自动故障探测和管理，自动同步元数据和业务数据。提供图形化监控工具和企业管理器等管理工具，简化管理员对数据库的管理工作；
7) 高并发：读写没有互斥，支持简化模式的 MVCC，支持数据的边加载边查询，单个节点并发能力大于 300 用户；
8) 行列转换存储：提供行列转换存储方案，从而提高了列存数据库特殊查询场景的查询响应耗时；
9) 标准化：支持 SQL92 标准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等国际接口规范。
10) 数据节点多分片：在一个数据节点上可同时部署多个数据分片；单数据节点数据分片数量支持最多 32 个。
11) 灵活的数据分布：用户可以按照业务场景的需求，自定义数据分布策略，从而在性能、可靠性和灵活性间获得最佳匹配。
12) 异步消息：Coornator 默认采用异步消息模式与数据节点通信，支持高达 300 节点的集群规模。

❹ 数据库有哪些

目前比较常见的数据库：

• SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

• SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

• Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

• DB2是关系型数据库平台，其采用多进程多线索的结构，支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

• PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器，号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。

• Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据仓库工具，hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

• GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

• ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表。

• R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件，具有很强的互动性。

• python是一种跨平台的计算机程序设计语言，被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。

目前，这些数据库都在树懒学堂有相关教程，可以跟着一步一步学习

❺ gbase数据库是传统的mpp数据库吗

是传统的mpp数据库。
南大通用自主研发的GBase
8a
MPP
Cluster是能够支撑PB级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。
GBase
8a
MPP
Cluster是南大通用自主研发的国产MPP数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的MPP技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

❻ mpp数据库跟oracle的区别

先这要看下：

❼ mysql,mpp,hadopp数据库的区别

摘要 亲 您好 二者处理数据的思路是一样的, 分布式并行处理, 某种程度上也都能完成同样的工作.

❽ 传统数据库结构主要有什么

是传统的mpp数据库。
南大通用自主研发的gbase
8a
mpp
cluster是能够支撑pb级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。
gbase
8a
mpp
cluster是南大通用自主研发的国产mpp数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的mpp技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。