大数据学什么专业

㈠ 大数据是什么专业学的是些什么

大数据专业全称“大数据采集与管理专业”。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
1、行业现状：现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如网络、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
2、课程设置：大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术：
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Rece计算模型和Hadoop Map/Rece技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

㈡ 大数据都有什么专业

大数据涉及的专业有数据科学、数据分析、数据工程、人工智能、云计算、数据隐私和安全、商业分析、数据可视化、数据治理。

1、数据科学：数据科学是研究如何从大数据中提取有用信息和洞察的学科，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。

2、数据分析：数据分析专注于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和关联性，为企业和组织提供决策支持。

大数据涉及的专业就业领域

1、数据分析师：处理和分析大规模数据集，从中提取有用的信息和洞察，为企业和组织提供决策支持。

2、数据科学家：利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，开发和应用模型来解决复杂的数据问题，挖掘数据中的潜在价值和趋势。

3、数据工程师：负责设计、构建和维护大规模数据处理系统和基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据集成等。

4、人工智能工程师：利用大数据集和机器学习算法，开发人工智能系统和应用，包括自然语言处理、图像识别等领域。

5、数据可视化专家：将大数据转化为可视化的图形、图表和交互界面，帮助用户更好地理解和解释数据，支持决策和沟通。

6、云计算工程师：利用云计算技术和平台，构建和管理大数据处理和存储系统，实现高性能和可扩展性的数据处理。

7、数据治理专员：制定和实施数据管理策略，确保数据质量、一致性和合规性，管理数据安全和隐私保护。

8、其他领域：大数据还涉及到市场调研、金融风险分析、医疗数据分析、智慧城市规划等各行各业的应用领域。

㈢ 大数据是什么专业

大数据专业是一门涉及数据收集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。它结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够从事大数据相关工作的专业人才。

大数据专业的核心课程主要包括：

• 基础课程：如数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等，这些课程为学生打下坚实的数学和计算机基础。

• 必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，这些课程深入探讨了大数据处理的核心技术和方法。

• 选修课程：如数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程。

• 核心课程：算法设计与分析、数学建模、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化等，这些课程进一步强化了学生在大数据处理和分析方面的能力。

• 实践与应用课程：如Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模以及大数据平台核心等，这些课程注重培养学生的实践能力和解决实际问题的能力。

大数据专业的就业前景：

大数据专业在各个行业中都有广泛的应用，包括金融、零售、医疗、制造、能源等。随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始重视数据分析和数据驱动的决策，因此大数据专业人才的需求也在不断增加。大数据专业的毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、大数据平台架构师等多种职业，具有广阔的就业前景和发展空间。

综上所述，大数据专业是一门集多个学科知识于一体的综合性学科，它注重培养学生的大数据思维和实践能力，为学生在未来的职业生涯中提供有力的支持。