A. 采购数据记录表怎么统计分析
采购数据分析是企业经营管理的重要环节，它能够帮助企业更好地理解和优化采购流程。采购成本分析是其核心部分之一，通过分类、汇总和对比成本数据，企业可以识别成本构成的关键因素，了解成本变化趋势，从而制定更有效的成本控制策略。
供应商分析同样是采购数据分析的重要组成部分。通过对供应商信息进行分类、排名和评估，企业可以识别出优质的供应商，这不仅有助于提升供应链的稳定性，还能促进与供应商建立长期合作关系。
采购效率分析则是确保企业采购活动高效运行的关键。通过对采购流程中各个环节的时间和效率指标进行监控和优化，企业可以显着提高采购效率，减少不必要的成本。
采购风险分析则帮助企业识别和预防潜在风险。特别是在特殊时期或面对特定产品类型时，通过识别采购过程中的风险点，并制定相应的风险管理策略，可以有效降低企业面临的风险。
最后，采购品质管理也是采购数据分析不可或缺的一部分。通过对产品品质相关数据的统计和分析，企业可以及时发现并解决品质问题，与供应商合作制定改进措施，提升产品的整体品质水平。
综上所述，通过上述多个方面的数据分析，企业不仅能更好地评估自身的采购状态，还能优化采购流程，规避潜在风险，从而提高整体运营效率和竞争力。
B. 采购数据分析
采购人员仅知道如何以最低价、最优惠条件采购到商品是不够的，因为作为消费者的采购代理，采购人员必须从过往销售数据中，从消费者分析中，洞悉目标客层的消费特性，才能提升采购效率、提升消费者满意度。
超数据分析运用
1.业绩=来客数×客单价=销售品项数目×品单价=米效×米数=人均生产力值×工作总时数=每小时营业额×营业时间×营业日数
2.商品周转率=月营业额÷月平均库存额
3.交叉贡献率=毛利额÷平均库存额=商品周转率×商品毛利率
4.品单价=营业额÷销售品项数
5.米效=营业额÷米数
6.平效=营业额÷平方面积
DM数据分析
1.促销弹性：单品业绩成长指标，可用于分析品项选择
2.毛利增减额：单品毛利成长指标，原因（售价不当、进价不低、业绩不足）
3.业绩、毛利达成率：可用于分析预估准确度、促销效果
4.促销占比：可用于分析促销强度及占比合理性