Ⅰ hive是什么
Hive是一种数据仓库软件。
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了数据摘要、查询和分析的能力。Hive的核心是一个SQL查询引擎，允许数据开发者将结构化的数据文件映射成数据库中的表，进而进行数据查询操作。以下是关于Hive的详细解释：
1. Hive的基本定义：Hive是Apache软件基金会的一个开源项目，它允许开发者使用SQL语句来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大规模数据集。Hive将SQL查询转换为MapRece、Tez或Spark作业来执行，并返回一个结果表，使数据分析变得简单和直观。
2. Hive的数据存储与管理：Hive提供了数据存储和管理的基础架构。它将结构化的数据文件映射为数据库中的表，允许用户使用熟悉的SQL语言进行查询和分析数据。此外，Hive还允许用户使用数据仓库模式定义数据的物理存储逻辑，从而提高了数据处理的效率和可管理性。
3. Hive的应用场景：Hive广泛应用于大数据分析和数据挖掘领域。由于其支持SQL查询和强大的数据处理能力，Hive成为企业处理海量数据的首选工具之一。企业可以使用Hive进行实时数据分析、数据挖掘、商业智能等应用，帮助决策者做出更明智的决策。此外，Hive还可以与其他大数据工具和技术集成，如HBase、Pig等，以满足不同的数据处理和分析需求。
总的来说，Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它通过提供SQL查询接口简化了大数据分析和处理的过程。由于其开源和可扩展的特性，Hive在企业级大数据应用中得到了广泛的应用。
Ⅱ hive 表造数据几百万条怎么快速生成
步骤如下：
1.先找一个1000条数据的表
例如：表large01,利用left join通过表的笛卡尔积插入，1000 left join 1000 为 1000000,若初始表只有十条数据，无非是多left join几次；
2.同理更大批量数据也可以实现