‘壹’ 绝对误差与相对误差一般保留多少位有效数字.
绝对误差与相对误差一般都是保留一位小数。测量值的测量误差的绝对值与相应测量值的比值。为量纲为一的量,通常用分子为1的分数表示,常用于描述线量的精度。在描述线量(长度或仅与长度有关的物理量,如长度、面积、体积等)的精度时,既要考虑线量的误差的大小,还应顾及线量本身的大小。
相对误差是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
(1)数据相对误差控制多少扩展阅读
在相同观测条件下, 对某量进行一系列观测, 如误差出现符号和大小均不一定, 这种误差称为偶然误差。 但具有一定的统计规律。
特点:
(1) 具有一定的范围。
(2)绝对值小的误差出现概率大。
(3)绝对值相等的正、 负误差出现的概率相同。
(4) 数学期限望等于零。 即:误差概率分布曲线呈正态分布, 偶然误差要通过的一定的数学方法(测量平差)来处理。 此外, 在测量工作中还要注意避免粗差(即:错误) 的出现。
‘贰’ 水质取样的相对误差应该控制在多少以内
水质取样的相对误差应该控制在多少以内
主要因素是温度,这是因为温度传感器自身误差所占的比重比较大。对于一般温度传感器来说,测量的温度越接近室温,相对误差越大,测量不确定度越大。比如经过校准的温度传感器不确定度为0.5℃,那么对于室温到50℃的热膨胀系数测试来说,温度传感器误差所占的比重是1%,但对于室温到100℃的线膨胀系数测试来说,温度传感器所占的比重就是0.5%。
‘叁’ 相对误差处在多少数据可用
看实验来判断 一般5%一下
‘肆’ 如何理解测量时的相对误差希望能阐述一下
相对误差等于测量误差除以被测量的真值。由于真值不能确定,实际上用的是约定真值,也就是实际值。
相对误差=绝对误差÷实际值;
当误差较小时:
相对误差=绝对误差÷标称值。
例如:某一电压表测得某电压为125V,标准表测得为127V(校准值),则:绝对误差=125-127=-2(V);
相对误差=-2/127=-1.6%(0.015 7修约);
相对误差=-2/125=-1.6%。
相对误差(误差率)是描述测量的准确度而引出的概念。
例如:用钢尺测量100m的距离,校准值为101m,则误差为-1m;又用钢尺量1000m距离,校准值为1001m,则误差为-1m。这里误差的绝对值都是差了1m,相对误差一个是-1%,一个是-0.1%(‰不再使用)。由于所测距离不一样,所以测量的准确度是不一样的,这就引出了相对误差的概念。
‘伍’ 数值计算相对误差限
经过四舍五入得到的近似值,其绝对误差限为最后保留位的半个单位;题中二近似数均为整数,它们的最后保留位均为个位,所以题中二近似数的绝对误差限均为个位的半个单位,即0.5,所以:
X1=X1*±0.5=60000±0.5;
X2=X2*±0.5=8X10^5 ±0.5;X1、X2表示准确值;
X1*的相对误差限=0.5/X1*=0.5/60000≈8.3×10^(-6);
X2*的相对误差限=0.5/X2*=0.5/(8×10^5)=6.25×10^(-7);
X1*的有效数字为5位;
X2*的有效数字为6位。
‘陆’ 相对误差在什么范围内是有效的
100%±5%。
相对误差是测量所造成的绝对误差与被测量(约定)真值之比乘以100%所得的数值,以百分数表示。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t,所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
相对误差=绝对误差÷真值。
为绝对误差与真值的比值(可以用百分比、千分比、百万分比表示,但常以百分比表示)。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。
表达形式
分贝误差是无线电、声学等计量器具中经常用来表示相对误差的一种表达形式,将上述归纳起来就是相对误差的类别:
1、实际相对误差;
2、给出值相对误差;
3、引用误差;
4、分贝误差。
‘柒’ 相对误差的评价如果相对误差在6.5%时,这个数据是否可用
相对误差的大小取决于你的体系有的可以允许在10%以内,有的5%,有的1%6.5%的话,应该问题不大,基本可以使用
‘捌’ 真实值和测量值之间的相对误差小于多少时,可以认为测量值是准确的
这与被测对象的用途有关,比如AB两点的距离,如果它们是地形图测量中的两个控制点,那么AB间的相对误差就要达到几千分之一甚至几万分之一;但是如果它们是两个城市,测量其间的距离仅仅是用来估计骑自行车旅行所需要的时间,那么相对误差就达到几百分之一甚至几十分之一就够了。
‘玖’ 化学数据相对误差应该控制为多少
化学数据相对误差应该控制为正负0.1
‘拾’ 实验室之间数据对比相差多少可以接受允许误差多少。最好有标准文件,谢谢!
一般会控制在1%以内。不同行业差别较大,没有明确的、统一的标准。
实验室间测量准确性比对,绝大多数时候并不是测量结果之间的简单比对,还需要进行相应的测量不确定度计算,结合不确定度计算结果进行综合比对。
偶然误差与系统误差相对,在相同条件下,对同一物理量多次测量,会因偶然因素而产生的误差,这类误差不可测,难以找出原因并加以排除,但是往往符合一定的统计规律,可以用取均值等手段尽量减小误差影响。
(10)数据相对误差控制多少扩展阅读:
误差分类:
1,模型误差:
在建立数学模型过程中,要将复杂的现象抽象归结为数学模型,往往要忽略一些次要因素的影响,对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差,这种误差称为模型误差。
2,测量误差
在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的,由于精度的限制,这些数据一般是近似的,即有误差,这种误差称为测量误差。
3,截断误差
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算,因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化,对无穷过程进行截断,这样产生的误差成为截断误差。