㈠ postgresql 查看有哪些表
1. 查询表名称
在psql状态下查询表名称:dt
SQL方式查看表名称:
SELECTtablenameFROMpg_tables;
SELECT viewname FROM pg_views
WHERE schemaname ='public'
PostgreSQL获取数据库中所有view名视图
SELECT viewname FROM pg_views
WHERE schemaname ='public'
2. 查询表结构
在psql状态下查询表结构 dtablename
SQL方式查看表结构
SELECT a.attnum,
a.attname AS field,
t.typname AS type,
a.attlen AS length,
a.atttypmod AS lengthvar,
a.attnotnull AS notnull,
b.description AS comment
FROM pg_class c,
pg_attribute a
LEFT OUTER JOIN pg_description b ON a.attrelid=b.objoid AND a.attnum = b.objsubid,
pg_type t
WHERE c.relname = 'udoc_saldiscount'
and a.attnum > 0
and a.attrelid = c.oid
and a.atttypid = t.oid
ORDER BY a.attnum;
(1)pg数据库查表在哪个程序中使用扩展阅读:
PostgreSQL存储系统是由以下几个子模块所构成的:
1)页面管理子模块:对PostgreSQL缓冲区页面的组织结构进行定义以及提供页面操作的方法。
2)缓冲区管理子模块:管理PostgreSQL的缓冲区,包括本地缓冲区和共享缓冲区。
3)存储设备管理子模块:数据库记录是存储在存储介质上的,存储设备管理子模块将屏蔽不同物理存储设备(块设备,流设备)接口函数的差异,向上层缓冲区管理子模块提供统一的访问接口函数。
4)文件管理子模块:一般的操作系统对一个进程允许打开的文件数是有限制的,而PostgreSQL服务器有些时候需要打开的文件数是很多的,因此PostgreSQL文件管理子模块自身为了突破这个瓶颈,封装了文件的读写操作。
㈡ 华为云pg_catalog都有什么方法
查询表结构信息、查询索引信息、查询约束信息。
1、查询表结构信息:可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的结构信息,表名、数据类型。
2、查询索引信息:可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的索引信息,索引名称、索引类型。
3、查询约束信息:可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的约束信息,主键约束、外键约束。
㈢ Docker 安装 PostgreSQL
[root@DcServer ~]# docker search postgres
1.拉取镜像
2.启动镜像
3.进入容器
4.使用终端命令连接
5.查看数据库所有表
PostgreSQL的物理架构非常简单,它由共享内存、一系列后台进程和数据文件组成。
共享内存是服务器为数据库缓存和事务日志缓存预留的内存缓存空间。其中最重要的组成部分是Shared Buffer和WAL Buffer。
Shared Buffer的目的是减少磁盘IO。为了达到这个目的,必须满足以下规则:
WAL Buffer是用来临时存储数据库变化的缓存区域。存储在WAL Buffer中的内容会根据提前定义好的时间点参数要求写入到磁盘的WAL文件中。在备份和恢复的场景下,WAL Buffer和WAL文件是极其重要的。
PostgreSQL有四种进程类型
主后台驻留进程是PostgreSQL启动时第一个启动的进程。启动时,它会执行恢复、初始化共享内存爱你的运行后台进程操作。正常服役期间,当有客户端发起链接请求时,它还负责创建后端进程。
通过pstree命令查看进程之间的关系,你会发现Postmaster进程是其他所有进程的父进程。
后端进程用于处理前端用户请求并返回结果。查询运行时需要一些内存结构,就是所谓的本地内存(local memory)。本地内存涉及的主要参数有:
客户端进程需要和后端进程配合使用,处理每一个客户链接。通常情况下,Postmaster进程会派生一个紫禁城用来处理用户链接。
数据库相关概念:
表空间相关概念:
表相关概念:
表和索引创建时文件名是OID,此时的OID和pg_class.relfilenode的值是一样的。不管怎样,当我们执行重写操作时(truncate,cluster,vacuum full,reindex等),被修改对象的relfilenode值也会被修改,文件名也会随着reffilenode值一起改变。我们可以通过pg_relation_filepath('')视图很容易的检查文件位置和名称。
initdb()完成后,如果登录数据库查询视图pg_database,我们可以看到template0 , template1和 postgres数据库已经被创建好了。
用户数据库创建是通过克隆template1数据库。为了验证这个规则,我们现在template1中创建一个表t1,紧接着创建一个mydb01数据库,检查t1表是否在mydb01中存在。
initdb()后,如果登录数据库查询pg_tablespace视图,会发现pg_global和pg_default表空间已经创建好。
pg_default表空间的位置为$PGDATA\base。每一个数据库都拥有一个以自己OID命令的子路径。
pg_global表空间用于存储集群级别的数据。
pg_tablespace视图显示myts01表空间已经被创建好。
二者之间最大的不同是MVCC模型和共享池(shared pool)。
为了增加并发,必须遵循“读操作不阻塞写操作,写操作不阻塞读操作”的原则。为了实现这个原则,多版本并发控制(MVCC)理论被引入。Oracle使用UNDO段实现MVCC。而PostgreSQL存储之前的记录在数据块中,它通过事务XID和事务的xmin、xmax来控制事务版本。
PostgreSQL不提供共享池。这对于熟悉Oracle的用户来说有点尴尬。共享池是Oracle中最基本和最重要的组件。PostgreSQL在进程级别提供SQL信息的共享能力,而不是共享池。换句话说,如果我们在同一个进程中多次执行相同的SQL,它只会硬解析一次。
㈣ pgsql怎样创建表,数据库等
打开软件,进入界面中。
双击“PostgresSQL 9.3”连接服务器
方法一:右键单击“postgres”,选择“新建对象”--新建数据库,设置新的数据库的参数,所有者一般默认为“postgres”
新建完后,不能立即看到界面上更新的数据,需要点击界面上的更新按钮才能够看到数据库的变化情况。
方法二:在插件中输入SQL语言,运行命令
方法三:点击面板上的“执行任意的SQL查询”
㈤ postgresql13 for window的 安装和基本命令及配置
PostgreSQL 13的安装和基本操作涉及多个步骤。首先,确保数据目录结构已准备就绪,可以使用环境变量PGDATA指定数据路径,或使用-D或--pgdata选项。设置数据库超级用户的登录信息,如用户名(默认为运行initdb的用户,可选择postgres),以及选择模板数据库的编码。口令可以通过--pwfile文件提供。
安装过程中,logs目录需预先创建,initdb操作会生成logfile,启动服务器后会有提示。使用createdb命令创建数据库,如mytest,然后通过psql命令连接并验证。psql有一些常用元命令,如查看数据库列表(\l)、查看表(\dt)、退出数据库(\q)等。
创建、复制和删除数据库,以及连接数据库的方法已详细列出。在PostgreSQL中,配置主要通过修改postgresql.conf和pg_hba.conf文件。例如,可以调整listen_addresses和pg_hba.conf以支持远程访问,或者使用不同的认证方式。此外,学习如何备份和恢复数据库,以及如何执行基本的SQL操作,如创建表、插入、查询和更新数据。
安装扩展,如PostGIS,可以通过pg_ctl命令来完成,并验证扩展是否成功。对于Linux下的操作,如切换用户、创建新用户和修改认证配置,也有所描述。最后,讲解了PostgreSQL的启动方式,包括无密码访问的禁用以及源码加密和登陆方式的多种选择。
总结来说,PostgreSQL安装后的基本配置和操作包括数据库管理、用户权限设置、远程访问配置、命令行工具的使用以及数据安全相关设置。确保按照文档和最佳实践来操作,以确保系统的稳定和安全性。
㈥ greenplum数据库怎么查建表语句的相关推荐
在处理Greenplum数据库时,查询建表语句的方法通常涉及到直接从数据库中读取信息。可以通过执行特定的SQL查询来获取所需的表结构信息。例如,可以使用如下SQL语句来查询表的定义:
SELECT pg_get_viewdef('your_table_name', true);
这里,'your_table_name'需要替换为实际的表名。此查询返回表的定义,包括列名、数据类型、约束等信息。此外,也可以使用pg_attribute、pg_class和pg_type等系统表来手动构建表的定义信息。
在程序中,可以使用EPOLL机制实现非阻塞I/O操作,如读写文件描述符。当检测到文件描述符可读时,进行读操作;当检测到文件描述符可写时,进行写操作。具体代码片段如下:
if (events[i].events & EPOLLIN) { n = 0; while ((nread = read(fd, buf + n, BUFSIZ-1)) > 0) { n += nread; } if (nread == -1 && errno != EAGAIN) { perror("read error"); } ev.data.fd = fd; ev.events = events[i].events | EPOLLOUT; epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_MOD, fd, &ev); }
if (events[i].events & EPOLLOUT) { int nwrite, data_size = strlen(buf); n = data_size; while (n > 0) { nwrite = write(fd, buf + data_size - n, n); if (nwrite < n) { if (nwrite == -1 && errno != EAGAIN) { perror("write error"); } break; } n -= nwrite; } ev.data.fd=fd; ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,fd,&ev); }
这些操作确保了程序在处理数据时不会阻塞,提高了系统的响应性和效率。在实际应用中,还需要注意错误处理和资源管理,以确保程序的健壮性和可靠性。