A. 大数据存在哪些问题
1. 数据存储挑战：随着技术的发展，数据量已经从TB级别跃升至PB、EB甚至更高。这使得传统的数据存储方法无法满足大数据分析的需求，迫切需要采用动态处理技术来应对数据的变化和处理需求。此外，由于数据量巨大，传统的结构化数据库已不再适用，探索新的大数据存储模式成为当前亟待解决的问题。
2. 资源调度难题：大数据的生成时间和数据量都是不可预测的，因此，建立一个动态响应机制以合理调度有限的计算和存储资源至关重要。同时，如何在成本最小化的同时获得理想的分析结果，也是一个需要关注的重要问题。
3. 分析工具的局限性：随着数据分析技术的发展，传统的软件工具已不再适用于大数据分析。目前，尚未有能够满足大数据分析需求的通用软件工具出现。如果不能解决这些问题，大数据的发展可能会遇到瓶颈，甚至可能导致一段时间的停滞，无法持续推动经济发展。