道路图像数据标注员是什么

㈠ 数据标注员是做什么的

所谓数据标注，就是给各种人工智能产业提供标注，以供AI对这些数据进行“学习”。

就像是AI的老师一样，教会它们识别各种物质的特性，比如汽车上安装的人工智能设备，并不是一开始就知道路况的，刚开始的时候是通过人工给它们标注出数据，教会它们认识哪些是障碍物，哪些是汽车和人群，从而学会识别物体。

数据标注员的工作操作起来其实并不复杂，但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业，其实特别重要，比如一张路况图中有行人、机动车、红绿灯等要素，只有被逐一标出后，无人驾驶汽车就能更快识别，但是一旦没有标出图中那俩白色的汽车，它就很可能直接撞上去。所以，数据标注员的重要性可见一斑。

㈡ 数据标注员是做什么的

数据标注是使用特定工具对图像、文本等进行处理的工作。数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。

常见的几种数据标注类型介绍为：

1、分类标注：分类标注，就是我们比较常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合，一张图能够有很多分类/标签，比如成人、女、黄种人、长发等，对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，还是比较容易理解的，就是框选要检测的对象，比如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求会更加精确，边缘可以是柔性的，比如自动驾驶中的道路识别。

4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，比如人脸识别、骨骼识别等。

5、其他标注：标注的类型除了上述几种常见的之外，还有很多其他比较个性化的。不同的需求会需要不同的标注。比如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。