‘壹’ 大数据专业学什么
大数据技术专业是一个交叉学科领域，它结合了统计学、数学和计算机科学的基础知识。统计学和数学提供了理解和处理大量复杂数据所需的理论基础，而计算机科学则为数据的存储、处理和分析提供了技术手段。
在具体学习内容上，学生需要掌握数据采集技术，包括如何从不同来源获取数据，并确保数据的质量和准确性。此外，数据分析和处理软件的学习是必不可少的，学生需要熟悉各种数据处理工具，如R、Python等编程语言，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架。
数学建模软件也是大数据技术专业的重要组成部分，学生需要学习如何使用数学模型来解决实际问题，包括线性代数、微积分、概率论等数学知识的应用。
除了上述技术方面的学习，学生还需要深入了解生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等应用和拓展学科的知识。这些领域的知识可以帮助学生更好地理解数据背后的实际含义，从而为解决复杂问题提供更全面的视角。
因此，大数据技术专业的学习内容非常丰富，旨在培养能够应对各种数据挑战的复合型人才。
‘贰’ 大数据是什么专业
大数据专业是一门涉及数据收集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。它结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够从事大数据相关工作的专业人才。
大数据专业的核心课程主要包括：
基础课程：如数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等，这些课程为学生打下坚实的数学和计算机基础。
必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，这些课程深入探讨了大数据处理的核心技术和方法。
选修课程：如数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程。
核心课程：算法设计与分析、数学建模、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化等，这些课程进一步强化了学生在大数据处理和分析方面的能力。
实践与应用课程：如Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模以及大数据平台核心等，这些课程注重培养学生的实践能力和解决实际问题的能力。
大数据专业的就业前景：
大数据专业在各个行业中都有广泛的应用，包括金融、零售、医疗、制造、能源等。随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始重视数据分析和数据驱动的决策，因此大数据专业人才的需求也在不断增加。大数据专业的毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、大数据平台架构师等多种职业，具有广阔的就业前景和发展空间。
综上所述，大数据专业是一门集多个学科知识于一体的综合性学科，它注重培养学生的大数据思维和实践能力，为学生在未来的职业生涯中提供有力的支持。