⑴ 数据公司具体是做什么的
随着大数据产业迎来了发展的黄金期，越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展，解决发展中遇到的问题，从大数据公司的概念及业务内容等入手，剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务，在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题，认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点，应构建适于大数据公司特点的企业发展战略、诚信的生态系统及文化理念、胜任大数据业务的人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内部控制策略。[1]
大数据的概念
《大数据的冲 击》一书中将大数据通俗定义为“用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合”，并广义地定义为“大数据是一个综合性概念，它包括因具备多、高速、多样的特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。因此，大数据这一概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。[1]
大数据公司的概念及业务范围
大数据公司通常是指有获取大数据能力的公司。已经具备获取大数据能力的公司即数据型的大数据公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内企业，这类大数据公司通常是与人们日常生活密切相关的，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。
大数据公司的业务范围主要涉及：一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司，包括推荐引擎、分析引擎和营销引擎等，覆盖大数据全产业链的实现路径。二是大数据分析技术提供商，面向企业或者政府部门提供数据分析的结果。这类公司可以完整地实现大数据的采集、分析、处理，为各大企业提供高端信息技术。三是为传统企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用的大数据公司，整合高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，实现大数据存储统一管理，能够帮助企业精准预测和构建用户特征，搭建以用户为中心的大数据运营体系。
可见，大数据公司有着不同于传统企业的复杂业务，更需要构建内部控制。[1]
⑵ 大数据应用六大模式
大数据应用六大模式
捧着金饭碗，第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢？
“数据挖掘公司的规模不同，影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的安利平教授在接受商报记者采访时表示，目前比较盛行的数据挖掘公司多为两大运营模式：第一种是直接为企业用户提供其所需求的数据；第二种则是为不同的企业或企业不同的需求，对数据进行分析，提供针对性的信息，以此获利，如天相投顾就是此类公司之一。
中国计算机学会会员、宏源证券研究所计算机行业高级专家赵国栋表示，数据挖掘公司一般有六种商业模式值得参考：第一种是以广联达等公司为代表的租售数据模式，它们通过出售广泛收集、精心过滤时效性强的数据，成为各自行业的翘楚。而庞大的“数据库”则是它们的资产，也是竞争对手难以逾越的门槛；第二种则是以彭博为代表的租售信息模式，它们聚焦在某个行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条；第三种则是数字媒体模式，在电视、纸媒衰落的背景下，新型的数字媒体公司充分发挥大数据技术的优势，广泛搜集数据开展精准营销业务；第四种则是数据使能模式。譬如阿里金融为代表的小额信贷和电影的票房预测等业务，如果没有大量的数据，缺乏有效的数据分析技术，这些业务就难以开展；第五种则是数据空间运营模式，比如近期势头强劲的网盘，如果从大数据角度来看，便是因为各家纷纷嗅到大数据商机，开始抢占个人、企业的数据资源；第六种则是大数据技术提供商，比如开发语音、视频等数据处理技术的企业。
数据提供商：服务对象的“首席执行客户”
“不管是哪种商业运营模式，拥有庞大的数据库是根本。只有拥有了大而全的数据，才能使数据挖掘公司为多个领域提供数据。”南开大学商学院教授安利平介绍说，有了数据库基础，数据挖掘公司应该做的便是不断完善和更新自己的数据挖掘工具，包括数据分析流程、技术等。
从目前的行情来看，大多数数据挖掘公司都主要服务于银行业、保险业。因为这些行业需求大量客户数据以此来发展业绩，从中获得盈利。
在中国计算机学会会员、宏源证券研究所计算机行业高级专家赵国栋看来，大数据可掘金的行业几乎无处不在，企业对数据的需求已经像毛细血管一样渗透到各个领域。赵国栋表示，数据挖掘公司要做好大数据，“应该比他服务的公司更了解其客户，才能深入分析客户的需求”。如要给一家影院做数据挖掘，就应该调查常来这家影院的消费者，每一个时间段对应什么样的消费者，他们对电影的偏好，以及相关消费的偏好等，数据挖掘公司要做的就是深入到消费者中去。
“以前的数据挖掘，只在乎解决企业的技术问题，大数据时代的数据挖掘，则应该是帮助业务部门开拓市场，扩大客户群体，提供的不只是技术，还包括运营、经营方案等。”赵国栋介绍说，除了市场广阔，具备数据挖掘能力的公司也是资本的宠儿。
“数据的商机就在于媒体策略与选择的更加有效性、媒体可利用的效率提高、传播信息的效率提高等。做到极致，其实数字媒体能够卖的不仅仅是受众的眼球，而是其通路的价值。随视传媒与多家大型流量媒体伙伴合作，要把‘数据’商机和在线销售通路画上等号。”沈雁介绍说。
⑶ IDC是什么意思
IDC（Internet Data Center）是互联网数据中心的简称。IDC为互联网内容提供商（ICP）、企业、政府机构等部门、单位提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。
20世纪60年代，大型机时期出现的重要数据的灾难备份中心可以说是IDC的雏形。1996年，美国的Exos提出了“IDC”的概念，Exos主要为企业用户提供机房设施和带宽服务。在国内，1996年，中国电信开始提供最初的托管业务和信息港服务。
那么，到底什么是IDC呢？有人认为IDC就是把自己机房中的机器放在别人那里，让别人代管。还有人认为IDC就是网络房地产商，它提供了一所大房子给大家的机器安个家。这些说法也对也不对。其实，IDC是专门提供网络资源外包以及专业网络服务的企业模式，是互联网业内分工更加细化的一个必然结果。IDC是一个网络概念，它是网络基础资源的一部分，提供了一种高端的数据传输服务和高速接入服务。IDC还是一个服务概念，它是各类企业服务器群托管的场所，更是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。IDC的主要服务包括整机租用、服务器托管、机柜租用、机房租用、专线接入和网络管理服务等。广义上的IDC业务，实际上就是数据中心所提供的一切服务。客户租用数据中心的服务器和带宽，并利用数据中心的技术力量，来实现自己对软、硬件的要求，搭建自己的互联网平台，享用数据中心所提供的一系列服务。
⑷ markit是什么
Markit是一家金融数据和技术服务提供商。
Markit是一家全球领先的金融数据和技术服务提供商，成立于英国伦敦金融城。其核心领域集中在债券交易和金融数据上，旨在通过创新的科技解决方案帮助全球的金融市场实现透明化、标准化以及效率提升。下面是关于Markit更详细的介绍：
Markit以其强大的金融数据服务着称于世。它通过收集、整合并发布实时的金融数据，为全球金融市场提供重要的信息支持。这些数据包括但不限于债券价格、交易量、交易活动等等，为投资者提供决策依据，帮助他们做出明智的投资选择。此外，Markit还提供一系列相关的分析工具和技术平台，帮助投资者更好地理解市场动态和趋势。
除了金融数据服务外，Markit还致力于通过技术手段改善金融市场的运作效率。它开发了一系列的技术解决方案，包括电子交易平台、风险管理工具等，这些工具能够帮助金融机构更快速、更准确地执行交易，降低交易成本，提高市场竞争力。同时，Markit还积极参与金融市场的标准化工作，推动金融市场的透明化和规范化发展。
总的来说，Markit是一家在金融数据和技术服务领域具有重要影响力和领导地位的公司。它致力于为全球的金融市场提供高质量的数据服务和技术解决方案，帮助投资者更好地做出决策，推动金融市场的透明化和规范化发展。由于其持续的创新和对金融市场的深度理解，Markit已经成为了现代金融市场不可或缺的一部分。