常见的关系型数据库有哪些各自有什么特点

❶ 数据库有哪些 各有什么特点

数据库有两种类型，分别是关系型数据库滚虚梁与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。

MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2数据库特点大运

一、MySQL

MySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统，与其他的大型数据库Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL虽然有它的不足之处，但丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于个人或中小型企业来说，MySQL的功能已经誉并够用了， MySQ L又是开源软件，因此没有必要花大精力和大价钱去使用大型付费数据库管理系统了。

特点：

1、MySQL是开源免费的。

2、MySQL服务器是可靠的、易于使用的、快速的。

3、MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。

4、MySQL软件很多。

5、MySQL是一个关系数据库管理系统。

二、SQL Server

SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，一般用于Web上存储数据。SQL Server 提供了众多功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据轻松安全的访问，具有灵活的、安全的、和基于Web的应用程序管理等，及容易操作的操作界面，受到广大用户的喜爱。

三、Oracle

Oracle在数据库领域一直处于领先地位，由于有先进技术的不断更新，目前Oracle产品覆盖甚广，成为了世界上使用最广泛的关系数据系统之一。

完整的数据管理功能：

1、数据的大量性

2、数据的保存的持久性

4、数据的共享性

5、数据的可靠性

四、Sybase

Sybase美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。

特点：

1、客户/服务器体系结构

2、真正开放的

3、高性能的

五、DB2

DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性。

数据库的作用是什么

1、帮助企业准确找到目标客户：

在市场细分化理论指导下的营销，是根据人口统计及消费者共同的心理特点，将客户划归为某一类别。而通过新一代高速计算机和数据库技术，以使企业能够集中精力于更少的人身上，最终目标集中在最小消费单位——特定企业或个人身上，实现准确定位。

2、降低营销成本，提高营销效率：

运用数据库能够准确找出某种产品的目标客户，用数据库技术进行筛选消费者，其邮寄宣传品的反馈率可以高达20%～30%。

3、使消费者成为企业长期、忠诚的用户，保证企业掌握稳定的客户群：

建立数据库，以便能够分析客户是些什么人，采取什么措施以保住客户。当通过数据库锁定企业的重点客户后，企业每次举行促销宣传活动，必以这部分客户为主要对象，极力改进服务，满足他们的需求，使这些客户成为公司稳定的客户。

❷ 关系型数据库和非关系型数据库的优缺点 关系型数据库和nosql数据库的区别

关系型数据库采用表格形式存储数据，具有结构化的特点，易于维护和查询。常见的关系型数据库包括Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access和MySQL等。其优点在于格式一致，易于维护，使用通用的SQL语言操作，支持复杂查询，数据存储在磁盘中安全。缺点是读写性能较差，不节省存储空间，固定表结构导致灵活性较低。

非关系型数据库被称为NoSQL，不遵循ACID原则，存储数据格式多样，如键值对、文档、图片等。其优点在于速度快，支持大量数据的高效读写，扩展性强，成本低，支持分布式数据处理。缺点是暂时不支持SQL，学习成本高，没有事务处理，数据完整性和安全性不能保证，功能不如关系型数据库完善。

关系型数据库与NoSQL数据库在存储方式、存储结构、存储规范、扩展方式、查询方式、规范化、事务性、读写性能和授权方式等方面存在显着差异。NoSQL数据库采用数据集存储，支持非结构化数据，灵活性高，但缺乏事务处理和数据一致性保障。关系型数据库强调数据的一致性和事务性，但在处理大规模数据时性能较差，需要支付高昂的授权费用。

关系型数据库和NoSQL数据库各有优势，选择时应根据具体需求和应用场景进行权衡。NoSQL数据库在处理海量非结构化数据时表现出色，适合高并发场景。关系型数据库在处理复杂查询和强一致性要求时更为可靠，适合企业级应用。

NoSQL数据库通过分布式存储和水平扩展，提供了更高的读写性能和灵活性。关系型数据库则通过优化查询和索引，提高了查询效率和数据可靠性。NoSQL数据库的灵活性和成本效益使其在大数据处理领域受到青睐。关系型数据库的事务性和数据一致性使其在需要高可靠性的场景中占据优势。

选择数据库时，需考虑数据类型、业务需求、性能要求和成本预算。NoSQL数据库适合实时数据处理和大规模分布式系统，关系型数据库适合事务处理和复杂查询。