如何从两个表中筛选相同数据

⑴ 两个表格如何匹配出相同的数据

两个表格如何匹配出相同的数据

1、方法一：在第一个表格中选择要匹配的数据，在第二个表格中输入VLOOKUP函数，选择对应列即可。

2、方法二：选中第二个表格，在“开始”中选“条件格式”，点击“突出显示单元格规则”中的“重复值”，选中匹配数据即可。

3、方法三：使用Python，对应合适的匹配方式，使用merge函数合并。

⑵ 两个excel表格匹配相同的数据如何选两个Excel表格中重复数据

1.问题展现：如何从两个Excel成绩单工作表中筛选出重复的数据？
2.解答：
这里需要使用到【IF函数】和【COUNTIF函数】，如下图所示的表1和表2都是关于三年（1）班的月考成绩单，现在需要查找出两份成绩单中重复出现的人员数据。
所以，只需要在本例中的表1的C3单元格内输入公式：=IF(COUNTIF(表2!A3:B12,表1!A3)
,"重复","")，并向下填充该公式即可，如果遇到两个表里重复出现过的人员，就会在C列显示“重复”，如果是非重复数据则为空值。

3.公式含义：
（01）COUNTIF函数的用法：
COUNTIF（范围，条件），通过该函数可以得到符合条件的数据在范围中出现的次数，简单来说通过这个函数可以进行条件计数；
（02）IF函数的用法：IF（条件，满足条件的结果，不满足条件的结果），该函数可以理解为如果赋予IF一个条件（第一参数），当条件成立的时候给返回一个结果（第二参数），当条件不成立的时候返回另一个结果（第三参数）。简单来说，通过判断，符合条件的返回第一个值，不符合条件的返回第二个值。

4.公式解析：
（01）在表1的C3中录入第一层公式“COUNTIF(表2!A3:B12,表1!A3)”
countif有两个参数，第一个参数是区域 “ 表2!A3:B12”，指的是表2中的A3到B12单元格，第二个参数是"表1!A3"，指的是与表1中A3相同的个数。
函数返回1，说明在表2中的A3到B12单元格中和周睿相同的个数是1，也就是表2中的A3到B12单元格中有周睿这个学生名字了。

（02）我们再利用IF函数，如果COUNTIF函数返回值不为0则返回“重复”，如果COUNTIF函数返回值为0则返回空值。

⑶ 批量查找excel两张表中的相同数据

批量查找excel两张表中的相同数据的方法：
1.利用条件格式突出显示重复项，Ctrl选中需要比对的数据，按次点击[开始-条件格式-突出显示单元格规则-重复值]即可，再按照颜色筛选（在筛选箭头的下拉列表能看到颜色筛选的选项）出想要的重复项或者非重复项。
2.利用MATCH函数进行匹配。MATCH函数是在某一区域内寻找要匹配的对象，如果匹配不到，则会显示#N/A表示空值。
3.利用VLOOKUP函数进行匹配。VLOOKUP函数是在某一区域内寻找要匹配的对象。可以理解为是MATCH函数的进阶版，多了一个参数，能有选择地返回要显示的信息。
4.利用COUNTIF函数进行匹配。COUNTIF函数是有条件的计数工具。当我们把条件设置为判断数据是否相当时，条件计数就变成了能够核对重复项的工具。它不仅能够核对是否有重复项，还能核对被重复的次数。
5.利用SUMIF函数进行匹配，SUMIF函数是有条件的求和工具。主要是利用了如果不存在重复项，sumif的求和结果为0的这个特点，如果求和结果不为0，则说明存在重复项，除以原数可以得到重复的次数。
6.减法、IF函数（数据一一对应的核对）。如果对于有一一对应的数据核对，对于数值型，可以直接用减法，等于0说明相等。对于非数值型的，可以用if函数判断是否相等，根据核对目标，是为了找出重复项还是非重复项，设置相应的执行步骤。

⑷ 如何将两个excel表中相同的数据找出来

在Excel中查找两个表中的相同数据可以按照以下步骤进行：

假设表1的名称是"表1"，名字数据位于A2-A100；表2的名称是"表2"，名字数据位于A2-A200。

在表1的B1单元格输入"重名检查"，在B2单元格输入公式：=COUNTIF(表2!A$1:A$200,A2)，然后向下复制或填充到B100。

选中B列，通过工具栏上的数据选项找到筛选功能，选择自动筛选，然后点击自定义筛选，选择"大于或等于"，输入1，点击确定。这将筛选出表1与表2中重复的数据。

如果想要检查表1本身是否有重复数据，可以在表1的B1单元格输入"检查重复"，在B2单元格输入公式：=COUNTIF(A$1:A$100,A2)，然后向下复制或填充到B100。

同样选中B列，通过工具栏上的数据选项找到筛选功能，选择自动筛选，然后点击自定义筛选，选择"大于或等于"，输入2，点击确定。这样筛选出来的数据就是表1本身重复的。

通过上述步骤，可以轻松地在Excel中查找和筛选出两个表中的相同数据或重复数据。

利用这些技巧，您可以更有效地管理和分析数据，提高工作效率。