㈠ 大数据为企业决策关键因素是
大数据为企业决策关键因素是？
在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。在大数据时代，CIO和IT主管知道，他们能否取得成功，严重依赖于如何挖掘到大数据，并把它充分利用。然而，目前许多高管并不知道如何最好地利用大数据以提高企业决策能力。
据凯捷最近发布的关于“决定因素：大数据和决策”的调查研究显示，90%的商界领袖视大数据为企业决策关键因素，它像如土地，劳动力和资本等一样重要。超过三分之二的北美高管表示，他们的组织必须解决大数据问题，以提高决策能力。44%的受访者表示，数据量大、杂和无法实现有效管理，增加了高层决策难度。
然而，并不是说数据越少高层就越容易做决策。据85%的受访者表示，越来越多的数据量不是企业决策的主要障碍。相反，它能够使企业及时分析并利用。因此，如何有效管理大数据才是企业应该真正面对的。
由于大数据并不只涉及处理大容量数据，它是处理企业所有的数据，加之有大量的破坏性技术影响组织。难怪凯捷副总裁兼北美业务信息管理负责人Scott Schlesinger感叹，管理好大数据以供企业决策是个不小的挑战。
据调查发现，71%的受访者每天都在与基础数据不准确做斗争。62%的人抱怨，经营决策无法根据数据自动化进行。46%的受访者在与解释数据集做斗争，39%承认管理非结构化数据有困难。总之，58%的受访者表示，在未来三年内，他们将做出更大的数据分析投资。
Schlesinger指出，如何解决上述大数据的挑战，定位战略重点超过技术工具本身。已经历了兼并和收购的组织面临着特别严峻的挑战，尤其是当它涉及到处理数据管理和数据质量问题。
为应对这些挑战，Schlesinger建议企业采取三个步骤解决难题。
第一步，组织应打破部门墙和业务流程孤岛，避免不同的应用软件和系统运行在不同的网站上。“然而，值得注意的是，一些企业仍然使用ERP、薪资、人力资源等多个应用系统，员工需要在这些不同的系统之间来回切换，这不仅影响工作效率，同时信息存在不同的系统里也容易导致信息孤岛产生。”施莱辛格如是说。
第二步，在某些情况下，组织可能需要升级存储网络，以便连接到分散在整个企业的数据。此外，企业必须找到更有效的方式，同化社会流媒体、视频、电子表格、电子邮件和其他形式的非结构化数据。
第三步，创造良好的环境，以寻找优秀员工能够管理大数据。约有一半的受访者表示，人才短缺成大数据发展掣肘。
总之，大数据与其说是一个技术问题，不如说它是一个应用问题，企业需要有效地利用它，以供企业决策。因此，组织为取得更大的成功决策，应对他们的整体环境数据有根本的了解。
㈡ 智能大数据算法代替人类决策弊大于利
智能大数据算法代替人类决策，确实在某些方面展现出巨大的潜力，然而，其弊端却不容忽视，甚至可以说弊大于利。
智能大数据算法虽然高效，但缺乏人类决策者的直观感受与情感理解。在处理复杂问题时，人类的直觉与经验往往能指引我们绕过数据陷阱，洞悉问题本质。例如，在医疗领域，一位经验丰富的医生可能通过患者的非言语信息，如面色、神态等，察觉到潜在的健康问题，而这些是数据算法难以捕捉的。此外，人类的情感共鸣使我们在决策时能够考虑到他人的感受与利益，这是冷冰冰的算法所无法替代的。
智能大数据算法容易引发数据偏见与歧视。算法是基于历史数据进行学习与预测的，然而，这些数据往往包含着各种隐性偏见。若不加筛选地依赖算法决策，可能会无意中放大这些偏见，造成不公平的现象。例如，某些招聘算法可能因历史数据中的性别偏见，而自动筛选掉女性应聘者，从而加剧了性别歧视问题。
智能大数据算法还存在安全性与可解释性的挑战。随着算法日益复杂，其内部逻辑与运算过程往往成为“黑箱”，这不仅增加了被恶意攻击与利用的风险，也使得人们难以理解算法是如何作出决策的。这种不透明性削弱了人们对算法的信任，也限制了其在更多领域的应用。
综上所述，智能大数据算法在决策过程中确实能带来效率与便利，但其缺乏直观感受、容易引发数据偏见以及安全性和可解释性问题等弊端，使得我们不能盲目依赖。在关乎人类福祉与公平的重要决策中，人类的判断与直觉仍具有不可替代的价值。因此，我们应该审慎对待智能大数据算法的应用，确保其成为辅助人类决策的有力工具，而非替代人类决策的主体。
㈢ 网贷因大数据被拒，有什么方法可以解决数据问题
"在申请网贷的时候，如果未能达到对方的审核要求，通常都会以综合评分不足反馈给借款人。
信用评分不足，通常就其中的某一项不符合标准，比如个人多头借贷情况比较乱，存在风险名单等，如果此时去申请贷款肯定是非常容易被拒的。
建议先了解清楚影响自己的信用状况，看自己存在哪些污点，然后再进一步进行优化处理，不知道个人信用状况的，可以上微信查找：飞雨快查，就可以免费查看了，如果多头一块比较乱，建议三个月内停止所有的借贷申请以及相关操作，一个月后风险就会降低，三个月后就不会有什么影响了。"