❶ 大数据有哪些职位
1、首席数据官(CDO)
首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。
2、营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。
3、数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。
4、商务智能开发工程师
商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能(BI)曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。
5、数据可视化
随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。
6、大数据工程师
正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive(数据软件)，Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型)。
❷ 什么是首席数据官,英文简写是什么
Chief data officer
就是管理整个公司里面各种数据处理，数据流程，数据挖掘的官员。是个不太常见的职位。
❸ 管理辞典 | 首席数据官 / Chief Data Officer
“释义”
首席数据官是负责整个组织的数据使用和治理的高级管理人员。
The chief data officer (CDO) is a senior executive responsible for the utilization and governance of data across the organization.
“应用场景”
首席数据官（CDO）虽然常常与首席数字官（CDO）的缩写混为一谈，但两者实际上并不相同。CDO 被认为是公司中的关键角色之一，但其留任时间却极其短暂，平均仅为两年至两年半。原因多样，包括角色的相对新异性、公司对CDO期望的不确定性、以及CDO在向商业受众推销实际成就时的沟通障碍。
There are a few reasons for this. The role is relatively new, so companies are still trying to decide what they want from the person in this position. Many companies expect the impossible from their CDO. Finally, CDOs often have trouble selling their actual accomplishments to a business audience — they just don’t speak the language.
为提升CDO的效能，可提出以下建议：首先，应明确地将CDO的工作与商业战略联系起来，具体展示数据分析如何驱动商业成果（如营收、利润、现金流、管理效能）。其次，与有远见的商业伙伴合作，展示可能实现的变革。这些伙伴将作为整个组织的变革推动者。
One successful CDO imparted two pieces of advice: 1) Start with a clear connection to business strategy with tangible examples of how data analytics can drive business outcomes (topline, bottom line, cash, stewardship), and 2) lead with 1-2 forward thinking business partners to demonstrate what is possible. Those partners become the change agents across the organization.
本文内容选自《Why Do Chief Data Officers Have Such Short Tenures?》。