数据运营怎么做

㈠ 公司的数据运营到底是做什么方面

1. 数据运营是指在企业运营的各个环节中，运用数据进行指导和支持的过程。
2. 成功的运营往往基于数据分析，使得运营决策有据可依，避免仅凭经验行事。
3. 当企业积累了大量数据后，可以减少对主观判断的依赖，让数据成为决策的重要依据。
4. 在理想状态下，如果能追踪所有相关数据，企业决策将完全基于数据，更加科学合理。
5. 企业内从战略规划到目标设定，再到驱动商务运营的方法，以及最后的绩效度量，数据运营都发挥着关键作用。
6. 数据在企业中的运用涉及不同层面，决策层利用商业智能制定战略，管理层制定战术，运营层负责具体操作的实施。

㈡ 数据运营是做什么的

数据运营主要做：1、数据规划；2、数据采集；3、数据分析。数据运营是指数据的所有者通过对于数据的分析挖掘，把隐藏在海量数据中的信息作为商品，以合规化的形式发布出去，供数据的消费者使用。

1、数据规划

数据规划是指收集整理业务部门数据需求，搭建完整的数据指标体系。

这里有两个重要概念：指标和维度。指标(index)，也有称度量(measure)。指标用来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。

维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是：记录那些对指标可能产生影响的维度。

2、数据采集

数据采集是指采集业务数据，向业务部门提供数据报表或者数据看板。

目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了GrowingIO的无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。

3、数据分析

数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据;提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。

数据分析是数据运营的重点工作，数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。毕竟最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。