① 数据结构的概念—有关概念和术语
数据（Data） 是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。
数据元素（Data Element） 是 数据的基本单位 。在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。例如，学生信息检索系统中学生信息表中的 一个记录 、八皇后问题中状态树的一个状态、教学计划编排问题中的一个 顶点 等，都被称为一个数据元素。有时，一个数据元素可由若干个数据项（ Data Item ）组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的 每一个数据元素就是一个学生记录。它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项 。
这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。通常，在解决实际应用问题时是把 每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的 。
数据对象（Data Object） 或 数据元素类（Data Element Class） 是具有 相同性质的数据元素的集合 。在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等），属于同一数据对象（数据元素类），数据元素是数据元素类的一个实例。例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A 和顶点B 各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A 和B。
数据结构（Data Structure） 是 指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合 。在任何问题中，数据元素之间都不会是孤立的，在它们之间都存在着这样或那样的关系，这种数据元素之间的关系称为结构。根据数据元素间关系的不同特性，通常有下列四类基本的结构：
集合结构。在集合结构中，数据元素间的关系是“属于同一个集合”。集合是元素 关系极为松散的一种结构。
线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，图形结构也称作网状结构 。
图1.4 为表示上述四类基本结构的示意图。
由于集合是数据元素之间关系极为松散的一种结构，因此也可用其他结构来表示它。从上面所介绍的数据结构的概念中可以知道，一个数据结构有两个要素。一个是数据元素的集合，另一个是关系的集合。在形式上，数据结构通常可以采用一个二元组来表示。数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组
Data_Structure ＝（D，R）
其中，D 是数据元素的有限集，R 是D 上关系的有限集。
数据结构包括数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型，它与数据的存储无关。我们研究数据结构的目的是为了在计算机中实现对它的操作，为此还需要研究如何在计算机中表示一个数据结构。数据结构在计算机中的标识（又称映像）称为数据的物理结构，或称存储结构。它所研究的是数据结构在计算机中的实现方法，包括数据结构中元素的表示及元素间关系的表示。
数据的存储结构
顺序存储
链式存储
顺序存储方法 是把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链式存储方法 对逻辑上相邻的元素不要求其物理位置相邻，元素间的逻辑关系通过附设的指针字段来表示，由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
除了通常采用的顺序存储方法和链式存储方法外，有时为了查找的方便还采用索引存储方法和散列存储方法。