如何爬取app数据

1. 如何用30行代码爬取Google Play 100万个App的数据

基础工作:
内置元素选择器
序列化和存储数据
处理cookie、HTTP头这些东西的中间件
爬取 Sitemap 或者 RSS
等等
我的需求是爬取 Google Play 市场上的所有 App 的页面链接以及下载数量。
首先确保配置好 Python 2.7, MongoDB 数据库, 以及 Python 的 pip 包管理系统。
然后安装对应的 Python 包并且生成项目模板：
pip install scrapy scrapy-mongodb
scrapy startproject app
cd app
scrapy genspider google
然后把 app/spider/google.py 换成下面的内容：
`# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor
from app.items import GoogleItem
class GoogleSpider(CrawlSpider):
name = "google"
allowed_domains = ["play.google.com"]
start_urls = [

2. 如何爬取appstore的数据

定义：App Store是iTunes Store 中的一部分，是iPhone、iPod Touch、iPad以及Mac的服务软件，iphone用户只能通过App Store下载软件，是苹果公司为保护用户下载安全退出的服务软件。
设置方法：打开手机，选择“设置”，在“设置”选项中选择“移动蜂窝数据”，往下拉将看到最后一栏有一行小字“将移动蜂窝数据用于”下面有手机中安装的软件列表，其中就有App Store的选项，打开即可设置为在移动数据下载软件。
如图：

注意：将App Store设置为移动数据下载软件后，只能下载100M以内的软件，如超过100M，有流量也不会下载，只有在连接WLAN的情况下才可下载。

3. 如何利用安卓手机进行app里面的爬虫采集

火车头采集器是比较好的网站采集软件。 火车头采集器： 火车采集器已经成为国内使用人数最多、功能最完善、网站程序支持最全面、数据库支持最丰富的软件产品。 使用火车采集器，系统支持远程图片下载，图片批量水印，Flash下载，下载文件地址探测，自制作发表的cms模块参数，自定义发表的内容等。此外，丰富的规则制定，内容替换功能，对Access，Mysql，MSsql的数据入库导出的支持，更可令采集内容的时候得心应手。

4. python 怎么爬取app端数据

可以，但是不提倡这种行为 1，在手机上设置代理，代理到你的电脑上 2，再在电脑上用tcpmp或者其他图形化的抓包工具获得数据包，分析这些数据包找到你要的数据 3，根据前两步的结果，写代码模拟app的操作获得你需要的数据

5. 爬虫可以爬取手机上app应用中的内容吗例如新闻、商品信息、用户信息等等。

搜索引擎爬虫不能抓取app应用中的内容。
搜索引擎爬虫只可以抓取pc或者一定网页内容。网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。

6. 爬虫只能爬取网页，爬软件可以吗

爬软件是不可以的，因为有加密。

7. App中的数据可以用网络爬虫抓取么

可以，你可以用抓包，然后通过代理ip的方式，让你的手机和电脑处在一个网络，然后通过发送请求的方式去获取

8. 如何爬取移动互联网上的数据

移动端的数据也是可以爬取的，只不过要是网页显示的内容才可以，APP的不可以的。

9. 学习爬虫到什么地步才能接单

学习爬虫必须要中级以上的地步才能接单。

我们将爬虫技术分为三段，分别是初中高级。那么需要到达中级以上才能接单，如果仅凭着初级的爬虫技术来接单，一来实力不足不能满足甲方需求，二来就算能做成一单也不能做成第二单，无法形成正向的循环。

中级爬虫的水平可以算是职业爬虫师的基本水平，除了初级爬虫的知识点之外，还应该掌握以下一些知识点：

1、爬取方式

当你的requests 不顶用的时候，你就应该想到数据来源可能是Ajax，你去分析网站的时候就得懂JavaScript；如果想绕过分析Ajax和一些JavaScript逻辑的过程来爬取数据，我们就得用 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash等来模拟浏览器的方式来爬取。

2、爬取速度

除了爬取方式，还有爬取速度，这时候你就得有多进程、多线程、协程的知识储备了。

3、爬APP

如果你只会网页爬虫，那你还算不上中级爬虫的水平，你还得会爬APP，APP也占据着半壁江山。这个时候你就得会Charles、Fiddler抓包了，抓到之后拿来模拟就行；如果接口被加密了，可以用 mitmproxy直接监听接口数据或者走Hook，比如上Xposed也可以拿到。

爬虫简介：

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。

另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

10. 谁说Python不克不及爬取APP上面的数据

function nTabs(thisObj,Num){
if(thisObj.className == "active")return;
var tabObj = thisObj.parentNode.id;
var tabList = document.getElementById(tabObj).getElementsByTagName("li");
for(i=0; i <tabList.length; i++)
{