‘壹’ 大数据分析数据的类型有哪些
1.交易数据(TRANSACTION DATA)
大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商务购物数据，还包含行为买卖数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
2.人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)
非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及经过博客、维基，尤其是交际媒体产生的数据流。这些数据为运用文本剖析功用进行剖析供给了丰富的数据源泉。
3.移动数据(MOBILE DATA)
能够上网的智能手机和平板越来越遍及。这些移动设备上的App都能够追踪和交流很多事情，从App内的买卖数据(如搜索产品的记录事情)到个人信息材料或状况陈述事情(如地址改变即陈述一个新的地理编码)。
4.机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)
这包含功用设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备能够配置为与互联网络中的其他节点通信，还能够自意向中央服务器传输数据，这样就能够对数据进行剖析。
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‘贰’ 维基链原理是什么
维基链原理主要指的是区块链技术，这是一种互联网数据库技术，也常被称作分布式账本技术。其核心特点在于去中心化和公开透明，使得每个人都可以参与到数据库的记录过程中。
区块链技术的核心在于其基本原理：交易、区块和链。每一次交易，即一次操作，都会改变账本的状态。区块则记录了一段时间内发生的交易和状态结果，可以看作是对当前账本状态的一次共识。而链，则是由一个个区块按照发生顺序串联而成，它记录了整个状态变化的日志。
这些基本原理共同构成了区块链技术的核心架构，使得数据在分布式网络中得以安全、高效地存储和传输。通过去中心化的方式，区块链技术避免了传统中心化数据库存在的单点故障和数据篡改等问题，提高了数据的安全性和可信度。
此外，区块链技术的公开透明特性也使其具有广泛的应用前景。在数字经济时代，区块链技术可以应用于金融、物联网、供应链管理等多个领域，为这些领域带来更高效、更安全的数据管理和应用方式。
总之，维基链原理所指的区块链技术，凭借其去中心化、公开透明以及安全可靠的特点，正在逐步改变我们的数据处理和应用方式，为未来的数字社会提供了强有力的技术支撑。