运营最看重哪些数据

❶ 电商运营的五大关键数据指标

电商运营的五大关键数据指标
先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：
其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。
一、建立日常运营的数据指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。
二、如何正确看待运营数据指标
在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三、常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。
常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四、“晴雨表”的作用
那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：
(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。
(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。
(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。
1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?
2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?
3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?
4.回头率低一般是什么原因造成的?
5.某件商品销量下滑一般是什么原因?

❷ 拼多多网店运营需要分析哪些数据

作为电商卖家每天必须关注的数据有哪些呢?

订单数量

跟踪产品系列和营销带来的订单数很重要，例如:商品在两个不同的日子销售额共计10000元，第一天共有一个订单，价值1万元，第二天产品100个100元的订单，跟踪订单数量可以得到关键的数据，此外还有助于计算其他指标，如：转化率。

销售量与退货量

根据主要的产品系列或产品类别的销售来源，跟踪产品每日的销售量和退货的情况。注意：销售情况也应该考虑退款量，若退款率增加就需要引起重视。

销售成本

销售成本包括产品成本和处理订单所涉及的其它成本，如：信用卡费用和运费等，卖家可跟着销售成本占总销售额的比重，与预算、上个月或去年同期做比较。

毛利润率

所谓毛利就是销售额减去直接成本，毛利润率=毛利润/销售额，这个百分比表示每个产品产生的利润。卖家可以跟踪整个店铺产品系列的毛利润率，努力提升每个月每个产品的毛利，若利润率下降应仔细分析原因。

流量质量类指标

跳出率：指用户通过搜索关键词来到你的店铺，仅浏览了一个商品就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。它基本上是根据一个人在您店铺花费的时间来计算，是衡量店铺鼓励访问者继续访问的有效指标。跳出率较低的商品意味着该商品有效地使访问者可以查看更多商品并继续深入店铺，高跳出率通常表明该店铺没有很好地吸引游客的持续兴趣。

页面访问时长：页面访问时长的起点以独立访问打开网页并被至少计为一个页面浏览量为准，页面访问时长的终点界面与不同统计方法和应用目的有关。

人均页面访问数：指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量，人均页面浏览量反映的是店铺的黏性。

转化率

转化率=订单数量/总访问量，这部分我们拆解的稍微详细点：

直接能看到的转化率是pc和无线各自的总体成交转化率，以及根据流量拆解看得到的各个UV来源的转化率。

第二个维度，可以尝试计算客服方面咨询转订率及店铺整体的静默下单率，以及根据店铺装修的数据，来看各个模板引导成交的比例，点击情况，转化情况。

其实也不难，就像你的产品曝光量少，主要就是店铺/产品权重、关键词质量分/出价、场景推广出价这几点。而店铺权重又与退款率、纠纷率、DSR、客服回复率挂钩。总之就是找出店铺存在的问题，分析出影响因素，有针对性的去优化。只有吃透了你店铺的各项数据，那么店铺运营就没问题了!

❸ 运营的数据分析有多重要

主要分析以下数据：
一、根据淘宝指数分析以下相关数据；
1、输入产品关键词。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。

2、在市场趋势下，可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中，搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，成交指数则是由搜索带来的成交量，反映的是成交趋势。一般来说，可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况，如果整个行业是在增长，说明这个时候进入是比较健康的。

3、再往下，可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分，了解潜在受众的主要分布地区，这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外，也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解，有利于后期客服拉近客户距离，促进转化。

4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等，有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例，如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走，但通过指数发现，搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时，也要尽量做一些打折满送之类的促销。

5、除了市场趋势外，掌柜们还要关注市场细分。

6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目，每个类目的占比有多大。在不同类目下，购买所搜索产品的人群偏好是什么。

7、在人群偏好中，可以了解整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相关属性，也可以选定不同人群特征，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。点击不同品牌或商品，还可以展开图片，进一步了解宝贝外观，点击进入其详情页，就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了，知己知彼。
二、可以根据数据魔方分析以下数据；

1、数据魔方主要功能 ;

（1）淘词功能：提供淘宝卖家专注行业的热门关键词，用以优化宝贝标题和直通车搜索词，方便用户自主搜寻和设置关键词。

（2）消费者研究分析：可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。

2、卖家可以用数据魔方数据做以下调整;

（1）店铺定位：了解子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布。

（2）品牌定位：查看类目热销品牌和产品排行。

（3）产品定位：参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如哪种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。

（4）产品热销特征定位：涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;还包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。

（5）买家行为分析：买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动，性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。

（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。
三、可以根据生意参谋分析以下数据；
1、看清店铺经营状况：人(流量)、货(商品)、钱(交易)。

2、提升精细化运营能力：实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。

❹ 运营的角度来说，你认为微信后台哪些数据需要重点分析

一、用户分析
1、关注来源
在用户分析这一栏里，主要看关注来源。
1、明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。

2、合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。
这样子可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。
二、图文分析
1、小时报：
在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值大不，所以我们要点开全部图文。
在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。
通过数据找出流量点，再通过流量点来测试，从而找出最适合的推文时间。

❺ 淘宝上的店铺运营每天做些什么淘宝运营的工作内容有哪些

在电商平台里，淘宝运营重要性大家都很清楚，这个职业的工资也不低，那么想要成为一个优秀的运营操盘手，每天需要做哪些事情来保证店铺的业绩呢?我们从早上到下午来做一个时间顺序的安排：

一、销售任务完成进度

早上上班的每一件事就是查看前一天的数据，根据前期规划的的每月任务目标，细分到每一天的计划，来作为我们的评判标准，检查之前一天的销售任务是否完成，如果完成比较好的话，我们需要查看好在哪里;如果不达标，那么是哪里做的不到位，找出其中的原因。

七、流量的扩展

分析各个流量渠道，各方面有没可以提升的方面，比如微淘、还有微博方面的社交平台，可能有的同学不太注重这方面，其实只要持续都会有一个相当不错的效果，每天编写微淘内容进行发布，增加与用户之间的粘性，还可以很好的维护老客户。

具体可以参考成都电商代运营，望采纳。