❶ 临床数据高层什么级
在医学和临床研究中，数据通常被分为几个不同的层级，这些层级用于描述数据的来源、处理和应用。常见的数据层级包括：
第一层数据（Raw Data）：也称为原始数据，是直接从数据收集设备或源头获取的未经处理的数据。原始数据通常是未经过滤或加工的，可能包含各种噪声和错误。
第二层数据（Processed Data）：原始数据在进行清理、整理、转换和计算等处理后得到的数据。这些数据已经被处理成更容易理解和分析的形式，但仍然保持着与原始数据的对应关系。
第三层数据（Aggregated Data）：第二层数据经过进一步的聚合和统计分析得到的数据。这些数据表达了更高层次的总结和概括，可能是对某个时间段、地区、人群或特定情况的统计结果。
第四层数据（Derived Data）：通过对第二层或第三层数据进行计算、模型建立或推断得到的数据。这些数据并不直接从原始数据中得到，而是通过分析和处理得到的结果。
第五层数据（Meta Data）：描述其他数据的数据，或称为元数据。元数据包含有关数据的信息，如数据的来源、收集日期、数据类型、单位等，帮助研究者和分析师理解和解释数据。
需要指出的是，这些数据层级并没有严格的界限，不同领域和研究目的可能会有不同的数据层级划分。但通常来说，随着数据的处理和分析，数据会从原始数据逐渐转变为更高层次的抽象和总结形式。