怎么分析哪个范围数据最多

㈠ 百度推广哪些数据最重要怎么分析这些数据。

您好朋友做网络竞价推广，最重要的不是平日里常说的那些关键词选择、创意书写等等技巧，当然这些是基础，最重要的是数据分析，因为分析数据你才可能找出问题所在，数据分析的越细越能准确找出问题。

总体来说，无论做哪一行的网络竞价推广，都需要这么几项数据：

消费——点击——客服对话数——有效资源数

根据这四项，可以算出：资源成本和网络转化率、咨询转化率

前三项是网络部的数据，后一项是咨询部的数据。

网络转化率就是这么点击，你提供了多少个对话数量？

资源成本就是这么钱，你留了多少个有效客户？

网络竞价推广数据分析，每周的分析，每月的分析就不说了，最重要的是我们日常中怎么去找出原因：

1， 找出最好的一天和最差的一天做比较，排除自然日子的客观原因，比如说这天大家都放假之类。然后就要从最差的开始看到底差在那地方了？层层剥茧，直到追踪到某些关键词。

2， 从后往前推：

1） 有效资源数少、但是客服对话数多，说明咨询转化有问题

2） 有效资源数少，客服对话也少，说明从点击——客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的网络竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。

3） 客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有网络推广创意描述和网站很相符。

4） 点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。

网络竞价推广数据分析是后期竞价推广管理的重点，分析才能找出问题。

㈡ 关于数据分析，六个重要的分布

介绍

假设你是一所大学的老师，对一周的作业进行了检查，给所有学生打了分数。将这些分数录入电子表格时，数据录入人员只存储了成绩，忽略了对应的学生信息，且在匆忙中丢失了一些数据。如何解决这个问题？使用数据分析，通过将成绩可视化，寻找数据中的趋势。这一过程展示了如何运用数据分析解决实际问题。分布是数据科学、统计学和分析的基础概念。

常见数据类型

数据分为离散和连续。离散数据包含特定值，如骰子结果；连续数据可在范围内取任意值，如身高、体重。

分布类型

1. 伯努利分布

描述只有两种可能结果的随机事件，如投掷硬币。成功的概率用p表示，失败概率用q或1-p表示。期望值为p，方差为p(1-p)。

2. 均匀分布

描述所有结果概率相等的情况，如骰子的六个面。平均值为(a+b)/2，方差为(b-a)²/12。

3. 二项分布

描述独立重复试验中成功次数的分布。成功概率为p，失败概率为q。期望值为np，方差为npq。

4. 正态分布

描述大量随机变量的分布，其曲线钟形，对称于平均值，平均值、中位数和模式一致。参数包括平均值和标准偏差。

5. 泊松分布

描述随机事件次数的概率分布，适用于短时间内发生的独立事件。参数为事件发生速率λ。

6. 指数分布

描述事件间时间间隔的分布，适用于独立事件，如呼叫中心之间的时间间隔。参数为速率λ。

分布间的关系

伯努利与二项分布：伯努利是二项分布的特殊情况。泊松与二项分布：泊松是二项分布的极限情况，适用于无限大试验次数和小概率事件。正态与二项、泊松分布：正态分布是它们在特定条件下的极限情况。

结束语

分布是广泛应用于多个领域的关键概念，如保险、物理、工程、计算机科学和社会科学。理解这些分布及其应用，有助于识别、关联和区分在实际问题中遇到的数据模式。