数据分析师与web前端怎么选

‘壹’ 学习完Python后，将来能从事哪些工作

1、Linux运维：Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言，Python是现在非常流行的编程语言，可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求，同时还能够提升自己的能力。
2、web网站工程师：在这个互联网的时代之中，我们离不开网络，自然就离不开web了，我们可以利用Python的框架做网站，还可以做一些比较精美的前端界面。
3、Python自动化测试：Python在测试中具有非常大的帮助，而且在自动化测试之中Python的用途也是非常广泛的，而且就目前情况来说，我了解的Python是使用最多的自动化测试。
4、数据分析：Python是数据分析领域中第一语言，最合适的选择，面对大数据的时代，Python可以将我们的工作效率提高，带来了非常大的帮助。
5、人工智能：Python也是人工智能领域之中首要的语言，具有非常好的发展前景，也是人工智能最合适的选择了。

‘贰’ 女生做 数据分析工程师好还是做web前端好

数据分并培析包含不同的角度分工：
第一类，侧重于网站分析的分析师，包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。
第二类，侧重于业务分析师，包括运营分析师、数据分析师等。
第三类，侧重于技术走向的，例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。
从收入看，第侍蔽斗一类最低，中间的次之，第三类最高。原因：
1.中国普遍技术取向，涉及到IT、编程、开发类的工资高；
2.业务价值认知，网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门，这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型，因此限制较高。
前端的行业状况
市场需求：目前前端的市场需求任然是火热的，如今在跨平台越来越流行的情况下，NativeApp的开发很多都被Flutter、RN、Weex这样的跨平台框架所取代，所以在未来不短的时间内，前端任然会是一个热门的行业。
语言热度：在Tiobe2019年发布的2份编程语言排行榜中，Javascript都是排在第六的位置，社区活跃度依然保持一个比较高的水平。
发展空间：前端在开发领域是一个迭代和发展非常快速的行业，且对于人才的全栈复合能力越来越高，全栈型人才在企业内往往是老磨比较吃香的。

‘叁’ 2024大数据技术专业学什么 就业前景怎么样

大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。

2024大数据技术专业学什么课程

第一，大数据技术要学编程语言课程

要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

第二，大数据技术要学Linux课程

学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。

第三，大数据技术要学SQL课程

大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

2024大数据技术专业就业前景怎么样

大数据专业毕业生的就业前景非常好，需求量高，应用广泛，技术发展快，薪资水平高，创业机会多。对于有兴趣和热衷于数据分析、数据处理和数据挖掘的人来说，选择大数据领域的就业方向是明智的。

大数据技术可以帮助组织和企业从海量的数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和业务发展。因此，对于具备大数据分析和处理能力的专业人才的需求非常高。

大数据技术在各个行业中都有广泛的应用，包括金融、零售、医疗、制造、能源等。无论是传统行业还是新兴行业，都需要大数据专业人才来处理和分析数据，以优化业务流程、提升效率和创造商业价值。

大数据技术本身也在不断发展和演进，涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。因此，对于具备大数据技术知识和技能的专业人才的需求也在不断增加。

该专业毕业生就业方向广泛，以下是一些常见的就业领域和职业选择：

大数据工程师：负责设计、构建和维护大数据系统，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。

数据分析师：运用数据分析技术和工具，对大数据进行挖掘和分析，为企业提供商业决策支持。

人工智能工程师：结合大数据技术和人工智能算法，开发智能应用和系统，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

数据科学家：通过深入分析和建模，从大数据中发现有价值的信息和知识，为企业提供战略规划和决策支持。

金融科技领域：在银行、证券、保险等金融机构从事风险评估、信用评分、市场预测等工作。

‘肆’ 数据分析师和程序员选哪个大四应届毕业生,基础比较一般从长远来看应该如何选择,往哪个方向发展

个人觉得应该选数据分析师。但企业对数据分析师的要求较高，不管是从学历上还是从工作经验上讲。你是个应届生，建议先敲个几年代码，积累下经验，当然，中间需要不断的充电，然后在转向数据分析师。

‘伍’ 数据分析师的就业前景如何

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。