统计学vs大数据哪个好

Ⅰ 统计学与大数据的区别

统计学与大数据在研究生教育阶段有交叉点，但各自侧重有所不同。统计学专业侧重数据分析与建模，注重算法设计与参数优化，而大数据则更关注模型的实际应用，较少深入模型理论。统计学强调理论基础与数据分析方法，而大数据则在应用层面深入，尤其注重大数据平台与系统的构建，这是统计学专业所不涉及的领域。

Ⅱ 经济统计学与大数据专业哪个更好

）经济统计是统计学在金融行业的具体应用，主要方向是金融/政府行业。数据科学与大数据技术的部分课程内容包含了统计学知识，但就业面更广，方向包括互联网/金融/医疗/物流/交通/零售/制造业等；

2）经济统计专业是比较传统的专业，数据科学与大数据技术是2016年才开始设置的专业，比较热门一些；

3）数据科学与大数据技术对知识的广度和深度都有一定要求，是门槛不低的一个专业，尤其是对数学的要求较高；

4）未来高端人才都是擅长跨界的高手，如果你从经济统计专业起步，未来既可以网金融领域发展，也可以跨界往其他领域发展。数据也是要结合具体场景才能发挥价值，所以具有经济学背景的你同样可以在职场占据优势；

5）选择任何一个专业都要结合自己的兴趣和特长，基本上，如果你不是一定要往金融领域发展，不是特别讨厌数学和计算机的话，都可以选择后者。

Ⅲ 大数据和统计学哪个好

大数据现在很热门。但是大数据的分析、处理以及可视化都是要求要有相当的统计学基础。所以还是统计学是王道啊。

Ⅳ 统计学和大数据哪个专业好

一个偏理论，一个偏工程
学统计学学好了，可以往算法往机器学习方向发展
大数据学好的话，开发能力会比较强，通常往数据仓库数据清洗方向发展比较多
能力要求答案是统计学更高一些，因为都是数学理论

Ⅳ 统计学专业与大数据有哪些不同统计学就业前景怎么样

统计学专业与大数据专业会有一些不同，但总体上是有相同之处都跟网络有关系统计信息数据的。同济学就业前景比较广阔，从事的岗位也比较多，可以从事计算工作，也可以从事销售工作，也可以去银行工作，这些岗位都是能够提供的。

因为市场的发展在不断完善，而且中国传统贸易化的发展越来越快，统计学工作的相关人员需求量越来越多，需要提供准确的消息，现在是大数据时代，如果统计学学的非常扎实。可以从事的工作也有很多，可以当数据分析师也可以从事银行金融类证券公司的工作人员。所以这个专业的毕业生需要有很强的技术能力才能有更好的发展，在校学习的知识也会增多。