① 单因素方差分析无显着性差异如何改数据
1. 增加样本量：通过增加样本量，可以提高统计检验的力量，减少随机误差的影响，从而可能揭示出原本不显着的差异。
2. 改进实验设计：如果怀疑实验设计存在问题，比如样本分组不够合理，可以重新规划实验方案，确保实验结果更加准确和可靠。
3. 增加处理水平：引入更多的处理组或水平，可以增加数据之间的变异度，提高实验的敏感性，有助于检测到更细微的差异。
② 两组数据怎么进行显着性比较呢
两组数据进行差异显着性检验
可以采用方差分析法进行，excel自带有方差分析工具的加载项，可通过以下方式使用数据分析的加载项（以excel2010版本为例）：
打开excel——文件（excel2007是office按钮）——选项（excel2007是“EXCEL选项”）——加载项——转到——选择“分析工具库”——确定。
此时在excel的工具栏中点击“数据”——数据分析（在工具栏靠右边的位置）——选择方差分析（或者其他需要用的检验方式，如“t-检验”、“z-检验”等，根据您的具体情况进行选择，这里以“单因素方差分析”为例）——单因素方差分析——选取需要分析的数据存放的区域、a的水平（默认0.05）——点击“确定”即可生成方差分析表和显着性检验的结果了。
③ 数据不显着要怎么调整数据
该调整方法有：
1、剔除一些极端数据：比如删除掉作答时间太长太短的被试样本以及未通过的测谎题被试。
2、增加样本量：样本量太小也会导致数据不显着。
3、调节控制变量：如果结果差的不是很多的话，可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。
4、更改估计方法：比如有无加个体、时间固定效应。
5、替换核心变量的衡量指标：比如将绝对量替换为相对量或比值。重新构建核心变量的指标体系。比如从单一衡量指标转换成综合指标。改变数据的时间跨度或横截面大小。