人事哪些数据比较重要

‘壹’ 行政人事部经理应掌握哪些数据

时至今日，作为企业的行政人事部门，使用相关数据库既可作为平时工作决策依据和及时提醒，又可作为工作成绩的展示，同时也是向公司汇报工作最直观、最简洁、最有力的材料。按照惯例，成熟的行政人事部经理应该掌握如下的数据：人员总数、学历分布、性别比例、工资区间、薪酬福利发放、培训次数、人数、离职率、招聘率、流动率、招聘成本、培训成本、车辆费用月报、办公用品月报、商旅费用月报、日常修缮费月报、办公费月报等。

‘贰’ 人事部门半年度工作总结需汇总哪些数据

汇总数据有：员工的考勤管理制度、员工餐厅管理制度、员工宿舍管理制度、员工的保险上报及缴纳数据等。

范文：

1、员工工资标准不一，计件工资高于计 时工资，新进员工一时又不能适应记件工资，一开始因不熟练而工资偏低纷纷离 厂。也影响了公司的信誉，给招聘带来了难度。

2、 安全方面： 发生一起恶性案件，609 宿舍某员工因情绪激化，用刀具将另个一名员工砍伤。

3、继续加强对税源的监控，落实计划工作的要求，促进经济的发展，保证税收任务全面的完成

4、坚持“两手抓，两手都要硬”的方针，纠正行业不正之风，杜绝腐败现象的发生，树立良好形象，争创最佳文明单位，使队伍建设上台阶。

5、坚持各项管理制度，考核到人，考核到位，保证各项改革、办法、职责的落实，保证各项工作的顺利开展，促进全年各项工作任务的全面完成。

‘叁’ 人力资源数据分类分级

人力资源管理数据建设中，常见的人力资源数据类型主要包括三种：第一种是事实性数据，包括个人层面、组织层面及岗位层面的数据。个人层面的数据涵盖了人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长等。这些数据通常是个体特有的或变化不频繁的静态信息，尽管年龄会随着时间而变化，但在每个时间点上都是固定的。这些事实性数据在企业的人力资源管理中常被称为人事档案信息，是人力资源管理中最基本的信息数据，多数分析的基础。因此，首先需要实现全体员工人事档案的全面数字化管理，然后利用这些数据进行有价值的分析。

第二种是动态性数据，这类数据通常是在人力资源业务处理过程中产生的变化数据。例如，在招聘业务中，如果计划招聘20位员工，但实际过程中可能会收到500份简历，面试50人，过程中的数据就能反映出招聘效果与效率。

第三种是整合性数据，这类数据是通过计算、分析、挖掘得到的，是综合整理、关联运算出来的综合性数据。例如，人事费用率、人均效益、人均工资等。这些数据为企业提供了更深入的洞察，帮助管理者做出更明智的决策。

为了实现人力资源数据的全面管理，企业需要建立健全的数据管理体系，确保数据的准确性和完整性。同时，企业还需要建立数据安全机制，保护个人信息，防止数据泄露。通过数字化管理，企业可以更好地利用人力资源数据，提高人力资源管理的效率和效果。

数据管理对于企业来说至关重要。通过实现数据的全面数字化管理，企业可以更好地利用人力资源数据，提高人力资源管理的效率和效果。此外，通过建立数据安全机制，保护个人信息，防止数据泄露，企业可以更好地保护员工的隐私，提高员工的信任感。

综上所述，人力资源数据的分类和分级是企业人力资源管理的重要组成部分。通过合理地分类和分级，企业可以更好地利用人力资源数据，提高人力资源管理的效率和效果。

‘肆’ 做HR应该做哪些数据分析为什么呢

这个问题很大，先说说我要的数据有：析人力资源结构分析、招聘数据分析、培训分析、人员效率分析、薪酬分析。因为这是公司安排要做的，就要做了！其实每个公司都有HR要做的数据，只要根据公司要求来做就好了。

我从毕业进入一家港资上市公司人力资源部，截止到如今算是在这个行业做了9年，算是人力资源行业中的一份子。一般人力资源整个的数据与发展应该为三个大的阶段。

1.传统的劳动人事管理阶段，产生于机器化大生产时代，代表性的特点是企业与员工之间是单纯的聘用关系，人力资源部也只负责事务性的工作，人力资源的作用很小。此阶段员工对于企业来说只是会说话的机器。

简单来讲就是围绕选、育、用、留四个方面展开的，由此延展到人力资源的招聘、培训、薪酬、绩效、规划、员工关系、企业文化等几个板块的数据。